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  • 調用過程 CM = Confusion_matrix(train_predicts, train_targets) [combining_predicts, errorrate] = combinin

    調用過程 CM = Confusion_matrix(train_predicts, train_targets) [combining_predicts, errorrate] = combining_NB(DP, test_targets, CM) DP,三維數組,(i,j,k)為第k個樣本的DP矩陣 targets 為 0 1 2

    標簽: combining_predicts Confusion_matrix train_predicts train_targets

    上傳時間: 2015-04-04

    上傳用戶:it男一枚

  • 應用傅里葉變換DFT

    應用傅里葉變換DFT,分析各種離散信號x(k)的頻譜。離散周期信號可以展開成傅里葉級數,所以離散周期信號的頻譜 是一個周期的周期性離散頻譜,各譜線之間的間隔為 ,而且存在著諧波的關系。

    標簽: DFT 傅里葉變換

    上傳時間: 2015-04-07

    上傳用戶:hustfanenze

  • 算法介紹 矩陣求逆在程序中很常見

    算法介紹 矩陣求逆在程序中很常見,主要應用于求Billboard矩陣。按照定義的計算方法乘法運算,嚴重影響了性能。在需要大量Billboard矩陣運算時,矩陣求逆的優化能極大提高性能。這里要介紹的矩陣求逆算法稱為全選主元高斯-約旦法。 高斯-約旦法(全選主元)求逆的步驟如下: 首先,對于 k 從 0 到 n - 1 作如下幾步: 從第 k 行、第 k 列開始的右下角子陣中選取絕對值最大的元素,并記住次元素所在的行號和列號,在通過行交換和列交換將它交換到主元素位置上。這一步稱為全選主元。 m(k, k) = 1 / m(k, k) m(k, j) = m(k, j) * m(k, k),j = 0, 1, ..., n-1;j != k m(i, j) = m(i, j) - m(i, k) * m(k, j),i, j = 0, 1, ..., n-1;i, j != k m(i, k) = -m(i, k) * m(k, k),i = 0, 1, ..., n-1;i != k 最后,根據在全選主元過程中所記錄的行、列交換的信息進行恢復,恢復的原則如下:在全選主元過程中,先交換的行(列)后進行恢復;原來的行(列)交換用列(行)交換來恢復。

    標簽: 算法 矩陣求逆 程序

    上傳時間: 2015-04-09

    上傳用戶:wang5829

  • gmeans-- Clustering with first variation and splitting 文本聚類算法Gmeans ,使用了3種相似度函數,cosine,euclidean ,K

    gmeans-- Clustering with first variation and splitting 文本聚類算法Gmeans ,使用了3種相似度函數,cosine,euclidean ,KL.文本數據使用的是稀疏矩陣形式.

    標簽: Clustering euclidean variation splitting

    上傳時間: 2014-01-05

    上傳用戶:cainaifa

  • 一個LCD燈的小程序。不是我寫的。我只負責了調試。適用在ACEXEP1K30QC208-3上。我跑了SIMULATOR

    一個LCD燈的小程序。不是我寫的。我只負責了調試。適用在ACEXEP1K30QC208-3上。我跑了SIMULATOR,管腳連接標示了。我也下在電路板上試過了,沒有問題。要用到實驗板上的兄弟們把CLK1改到TESTOUT3或者0就好了。綫幫助新手,人人有責。

    標簽: SIMULATOR ACEXEP LCD 208

    上傳時間: 2015-04-10

    上傳用戶:330402686

  • 數據挖掘算法

    數據挖掘算法,K-means聚類算法源代碼,用于聚類分析

    標簽: 數據挖掘算法

    上傳時間: 2015-04-11

    上傳用戶:windwolf2000

  • 數據挖掘算法

    數據挖掘算法,fuzzy-K-means聚類算法源代碼,用于模糊聚類分析

    標簽: 數據挖掘算法

    上傳時間: 2015-04-11

    上傳用戶:nanshan

  • 一般軟件做出來后,都只能在一個環境下

    一般軟件做出來后,都只能在一個環境下,運行(繁體或者簡體)如我們加入Delphi的繁簡轉換代碼,即可解決這個問題

    標簽:

    上傳時間: 2014-11-15

    上傳用戶:wanqunsheng

  • 模式識別中的幾個常用算法

    模式識別中的幾個常用算法,包括ISODATA算法、K-均值算法、感知器算法、LMSE最小誤差、貝耶斯分類。

    標簽: 模式識別 算法

    上傳時間: 2015-04-14

    上傳用戶:yzy6007

  • 本程序是用c++實現的多功能文本編輯器

    本程序是用c++實現的多功能文本編輯器,它除了可以實現一般文本的編輯功能,還增加了保存文檔a(save), 轉為大寫m(large),改為小寫k(small),復制段j(copy),中英文轉換t(language)等功能

    標簽: 程序 多功能 文本編輯器

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:wuyuying

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