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標簽： pic 16c 16 c5

上傳時間： 2013-12-13

上傳用戶：pkkkkp
我在一位朋寫的雪花示范的基礎上增加了線程和背景音樂,版權屬于原作者.要dirext8的支持,解壓后將mygl.src和data目錄復制到c:windowssystem下(適用windows98) 如果

我在一位朋寫的雪花示范的基礎上增加了線程和背景音樂,版權屬于原作者.要dirext8的支持,解壓后將mygl.src和data目錄復制到c:windowssystem下(適用windows98) 如果是windows nt/2000 將mygl.src和data目錄復制到c:winnt/system32下即可

標簽： windowssystem dirext8 windows data

上傳時間： 2013-12-01

上傳用戶：維子哥哥
Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路實現H網聯想記憶的關鍵

Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路實現H網聯想記憶的關鍵，是使被記憶的模式樣本對應網絡能量函數的極小值。設有M個N維記憶模式，通過對網絡N個神經元之間連接權 wij 和N個輸出閾值θj的設計，使得: 這M個記憶模式所對應的網絡狀態正好是網絡能量函數的M個極小值。比較困難，目前還沒有一個適應任意形式的記憶模式的有效、通用的設計方法。 H網的算法 1）學習模式——決定權重想要記憶的模式，用-1和1的2值表示模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示：則任意兩個神經元j、i間的權重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的總數 ap(s)：第p個模式的第s個要素（-1或1） wij：第j個神經元與第i個神經元間的權重 i = j時，wij=0，即各神經元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式：神經元輸出值的初始化想起時，一般是未知的輸入。設xi(0)為未知模式的第i個要素（-1或1）將xi(0)作為相對應的神經元的初始值，其中，0意味t=0。反復部分：對各神經元，計算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神經元總數 f（）--Sgn（） θi—神經元i發火閾值反復進行，直到各個神經元的輸出不再變化。

標簽： Hopfield 聯想

上傳時間： 2015-03-16

上傳用戶：JasonC
一安裝MYSQL..建立workflow庫,將包中的WORKFLOW.SQL數據導入庫1:首先確定系統中安裝了JRE1.4.2以上的JAVA運行環境2:然后將該RAR包解壓到本地磁盤上3:修改數據庫

一安裝MYSQL..建立workflow庫,將包中的WORKFLOW.SQL數據導入庫1:首先確定系統中安裝了JRE1.4.2以上的JAVA運行環境2:然后將該RAR包解壓到本地磁盤上3:修改數據庫配置文件param.ini(將JDBC的連接URL屬性修改為本機的庫連接屬性)4:運行...........(客戶端由于與一個OA系統相連接,不方便做成C/S,以后會有C/S版的客戶端)

標簽： workflow WORKFLOW MYSQL JAVA

上傳時間： 2015-03-16

上傳用戶：zsjinju
用劈因子法解方程

用劈因子法解方程，按照提示輸入方程的階數，以及相應的系數即可

標簽： 方程

上傳時間： 2015-03-16

上傳用戶：王者A
螞蟻算法解TSP問題為華中科技大學碩士畢業論文原代碼。

螞蟻算法解TSP問題為華中科技大學碩士畢業論文原代碼。

標簽： TSP 螞蟻算法大學代碼

上傳時間： 2015-03-17

上傳用戶：王慶才
嵌入式linux的開發流程詳解

嵌入式linux的開發流程詳解，包括啟動，內存，設備驅動的添加

標簽： linux 嵌入式開發流程

上傳時間： 2013-12-15

上傳用戶：luopoguixiong
簡單的用戶注冊系統解壓

簡單的用戶注冊系統解壓，使用JBuilder可以直接打開。

標簽： 用戶解壓

上傳時間： 2014-01-23

上傳用戶：xuan‘nian
保證全局收斂的隨機微粒群算法。當最優粒子的解無進化

保證全局收斂的隨機微粒群算法。當最優粒子的解無進化，則對其位置、速度進行變異，而使算法不致過早收斂，只要迭代次數足夠，算法保證全局收斂。

標簽： 全局隨機微粒群算法

上傳時間： 2015-03-17

上傳用戶：問題問題
一個能解中國古代算數定理（即孫子定理）的小程序

一個能解中國古代算數定理（即孫子定理）的小程序

標簽： 定理程序

上傳時間： 2015-03-18

上傳用戶：love_stanford

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