歐基理德輾轉(zhuǎn)相除法(之一) 以歐基理德輾轉(zhuǎn)相除法求出m，n這2個(gè)整數(shù)的最大公因數(shù)
標(biāo)簽： 除法
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：wangzhen1990
單片機(jī)控制語(yǔ)音壓縮芯片（聲碼器）AMBE1000，實(shí)現(xiàn)低碼率語(yǔ)音通信
標(biāo)簽： AMBE 1000 單片機(jī)控制 語(yǔ)音壓縮
上傳時(shí)間： 2014-12-21
上傳用戶：nairui21
一個(gè)JAVA的文件分割器，可以把一個(gè)文件分成N份，并且還可以整合，以后可以利用它把文件分好后存在自己的郵件里啦。。。
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶：zuozuo1215
以cos（2*pi*k*t/N）信號(hào)空間，k=0,1,……N-1, 取N= 4，8，16，32，64等基信號(hào)作為傳輸信號(hào)，通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真正交信號(hào)的誤碼率。
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：851197153
由于Turbo碼在接近Shannon極限的低信噪比下仍然能夠獲得較低的誤碼率，所以在近幾年已成為編碼理論界研究的熱門(mén)領(lǐng)域，在第三代移動(dòng)通信系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)中，Turbo碼被普遍認(rèn)為是高速數(shù)據(jù)信道的糾錯(cuò)編碼方式。現(xiàn)在人們對(duì)Turbo碼的主要研究包括編碼器、交織器的設(shè)計(jì)及軟輸入、軟輸出迭代譯碼的算法。
標(biāo)簽： Shannon Turbo 低信噪比 誤碼率
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：fredguo
參數(shù)化分頻器，以5為例，能很方便的擴(kuò)展到參數(shù)N
上傳時(shí)間： 2017-05-25
上傳用戶：libenshu01
L3_1.m: 純量量化器的設(shè)計(jì)(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產(chǎn)生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓(xùn)練三個(gè)不同大小與維度的碼簿並分別進(jìn)行VQ(程式) gau.m: ML量化器設(shè)計(jì)中分母的計(jì)算式(函式) gau1.m: ML量化器設(shè)計(jì)中分子的計(jì)算式(函式) LBG.m: LBG訓(xùn)練法(函式) quantize.m:高斯機(jī)率密度函數(shù)的非均勻量化(函式) VQ.m: 向量量化(函式) L3_2.bmp: 影像檔 lena.mat: Matlab的矩陣變數(shù)檔
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：jiahao131
詳細(xì)說(shuō)明：pwm原程序利用定時(shí)器，在P2_5上輸出PWM波。為了演示，使占空比從1％~99％再?gòu)?9％~1％連續(xù)變化。頻 率約為200Hz。可以用于用于直流電機(jī)的驅(qū)動(dòng)等方面
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：edisonfather
目的:運(yùn)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)!多分類(lèi)器集成!降維方法等最新計(jì)算機(jī)技術(shù),結(jié)合細(xì)胞病理知識(shí),設(shè)計(jì)制作/智能化肺癌細(xì)胞病理圖像診斷系統(tǒng)0"方法:采集細(xì)胞圖像,運(yùn)用基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的圖像分割法將細(xì)胞區(qū)域從背景中分離出來(lái) 運(yùn)用基于樣條和改進(jìn)2方法對(duì)重疊細(xì)胞進(jìn)行分離和重構(gòu) 提取40個(gè)細(xì)胞特征用于貝葉斯!支持向量機(jī)!緊鄰和決策樹(shù)4種分類(lèi)器,集成產(chǎn)生肺癌細(xì)胞分類(lèi)結(jié)果 建立肺癌細(xì)胞病理圖庫(kù),運(yùn)用基于等降維方法對(duì)細(xì)胞進(jìn)行比對(duì),給予未定型癌細(xì)胞分類(lèi)"結(jié)果:/智能化肺癌細(xì)胞病理診斷系統(tǒng)0應(yīng)用于臨床隨機(jī)1200例肺部病灶穿刺細(xì)胞學(xué)涂片,肺癌識(shí)別診斷率94180 ,假陽(yáng)性率1185 ,假陰性率3135 ,肺癌分類(lèi)識(shí)別率82190 ,核異型細(xì)胞識(shí)別率74120 "結(jié)論:/智能化肺癌早期細(xì)胞病理診斷系統(tǒng)0對(duì)肺癌細(xì)胞涂片診斷率高,克服了肺癌細(xì)胞病理診斷過(guò)程中取檢細(xì)胞數(shù)量少,重疊細(xì)胞識(shí)別率低,涂片背景及染色差異等干擾因素,可輔助臨床肺部病灶的穿刺細(xì)胞病理診斷"
標(biāo)簽： 化學(xué) 圖像 分類(lèi)器 分離
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：chfanjiang
LDPC 譯碼器 function [vhat]=decode_ldpc(rx_waveform,No,amp,h,scale) [vhat]=decode_ldpc(rx_waveform,No,amp,h,scale)
標(biāo)簽： decode_ldpc rx_waveform vhat function
上傳時(shí)間： 2014-01-13
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