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預(yù)測(cè)模型

  • C++神經網絡

    C++神經網絡,c++,BP網絡模型,適用于多對一

    標簽:

    上傳時間: 2017-04-09

    上傳用戶:iswlkje

  • nesC 是對 C 的擴展 [2]

    nesC 是對 C 的擴展 [2] ,它基于體現 TinyOS 的結構化概念和執行模型而設 計 [1] 。 TinyOS 是為傳感器網絡節點而設計的一個事件驅動的操作系統,傳 感器網絡節點擁有非常有限的資源 ( 舉例來說., 8K 字節的程序儲存器,512 個 字節的隨機存取儲存器) 。 TinyOS 用 nesC 重新編寫。本手冊描述 nesC 的 1.1 版本, 在第 3 段中概述了它與 1.0 版的不同。

    標簽: nesC 擴展

    上傳時間: 2013-12-26

    上傳用戶:王小奇

  • windows xp 的DOS批命令中接受一個鍵盤輸入的字符(... ? C語言

    windows xp 的DOS批命令中接受一個鍵盤輸入的字符(... ? C語言,如何給下面代碼加一個是否繼續計算Y/N? ? 運行時please input the name:,然后直接是are you s... ? 輸入Y?N?后的值為?

    標簽: windows DOS xp C語言

    上傳時間: 2013-11-28

    上傳用戶:15071087253

  • 蟻群算法經典TSP模型

    蟻群算法經典TSP模型,ANT-CYCLE算法的實現。 使用了C++的STL庫。 原是我畢設的一部分 現在貢獻出來 。 PS:網上能得到的基本上不能直接運行 而我這個復制到vc++6.0的控制臺工程中即可 文件中的文件“oliver30Tsp.dat” 為實現蟻群算法的經典例子,網上還有很多類似的測試例子

    標簽: TSP 蟻群算法 模型

    上傳時間: 2014-09-01

    上傳用戶:Miyuki

  • Clase para administrar una zona critica realizada en C++. Contiene los metodos necesarios para entra

    Clase para administrar una zona critica realizada en C++. Contiene los metodos necesarios para entrar y salir de una seccion critica.

    標簽: para administrar necesarios realizada

    上傳時間: 2013-12-27

    上傳用戶:liuchee

  • 用Monte-Carlo方法研究二維Ising模型的相變問題

    用Monte-Carlo方法研究二維Ising模型的相變問題,求出臨界溫度T,比熱C及磁化率χ

    標簽: Monte-Carlo Ising 方法研究 二維

    上傳時間: 2017-05-29

    上傳用戶:zhangyi99104144

  • 我們在C++基礎課程中已經了解了C++的一些基本概念

    我們在C++基礎課程中已經了解了C++的一些基本概念,知道了什么是類什么是對象。也了解了繼承、封裝、多態等C++面向對象的基本特征,本課程主要是更進一步探討一下C++一些基本模型的應用,加深對概念的理解,由于課程時間有限,C++,模型和內容又如此之多,對任何一個模型都無法深入進去,所以只能泛泛而談。

    標簽: 基本概念

    上傳時間: 2017-06-04

    上傳用戶:253189838

  • 完整的3D 模型檢索程序

    完整的3D 模型檢索程序,使用C語言編寫,可以使學習者從底層研究三維模型的檢索框架,同時提供的C語言程序包也可以設計新的三維模型檢索算法。

    標簽: 模型 檢索 程序

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:小眼睛LSL

  • BP神經網絡程序,C語言源代碼 如下: #include "iostream.h" #include "iomanip.h" #include "stdlib.h" #include "ma

    BP神經網絡程序,C語言源代碼 如下: #include "iostream.h" #include "iomanip.h" #include "stdlib.h" #include "math.h" #include "stdio.h" #include "time.h" #include "fstream.h" #define N 120 //學習樣本個數 #define IN 3 //輸入層神經元數目 #define HN 2 //隱層神經元數目 #define ON 2 //輸出層神經元數目 #define Z 20000 //舊權值保存-》每次study的權值都保存下來 double P[IN] //單個樣本輸入數據 double T[ON] //單個樣本教師數據 double U11[IN][HN] //輸入層至第一隱層權值 double V[HN][ON] //隱層至輸出層權值 double X1[HN] //第一隱層的輸入 double Y[ON] //輸出層的輸入 double H1[HN] //第一隱層的輸出 double O[ON] //輸出層的輸出 double YU_HN1[HN] //第一隱層的閾值 double YU_ON[ON] //輸出層的閾值 double err_m[N] //第m個樣本的總誤差 double a //學習效率 double alpha //動量因子

    標簽: include iostream iomanip stdlib

    上傳時間: 2017-06-15

    上傳用戶:xinzhch

  • 解非線性規劃模型的遺傳算法

    解非線性規劃模型的遺傳算法,采用visual c++語言編寫,結構清晰,明了易懂,注釋完整

    標簽: 非線性 模型 算法

    上傳時間: 2013-12-03

    上傳用戶:change0329

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