心血管系統疾病是現今世界上發病率和死亡率最高的疾病之一。T波交替(T-wavealtemans,TWA)作為一種非穩態的心電變異性現象，是指心電T波段振幅、形態甚至極性逐拍交替變化。大量研究表明，TWA與室性心律失常、心臟性猝死等有直接密切的關系，已成為一種無創獨立性預測指標。隨著數字信號處理技術和計算機技術的迅速發展，微伏級的TWA已經可以被檢出，并且精度越來越高。本文以T波交替檢測為中心，基于ARM給出了T波交替檢測技術原理性樣機的硬件及軟件，實現實時監護的目的。 在TWA檢測研究中，需要對心電信號進行預處理，即信號去噪和特征點檢測。小波分析以其多分辨率的特性和表征時頻兩域信號局部特征的能力成為我們選取的心電信號自動分析手段。文中采用小波變換將原始心電信號分解為不同頻段的細節信號，根據三種主要噪聲的不同能量分布，采用自適應閾值和軟硬閾值折衷處理策略用閾值濾波方法對原始信號進行去噪處理：同時基于心電信號的特征點R峰對應于Mexican-hat小波變換的極值點，因此我們使用Mexican-hat小波檢測R峰，通過附加檢測方案確保了位置的準確性，并根據需要提出了T波矩陣提取方法。 隨后文章介紹了T波交替的產生機理及研究進展，分別從臨床應用和檢測方法上展現了目前TWA的發展進程，并利用了譜分析法、相關分析法和移動平均修正算法分別從時域和頻域對一些樣本數據進行T波交替檢測。在檢測中譜分析法抗噪能力較強，但作為一種頻域檢測方法，無法檢測非穩態TWA信號，而相關分析法受呼吸、噪聲影響較大，數據要求較高，因此可以在譜分析檢測為陽性TWA基礎上，再對信號進行相關分析，從而克服自身算法缺陷，確定交替幅度和時間段。最后對影響檢測結果的因素進行討論研究，從而降低檢測誤差。 文章還設計了T波交替檢測技術原理性樣機的關鍵部分電路和軟件框架。硬件部分圍繞ARM核的Samsung S3C44BOX為核心，設計了該樣機的關鍵電路，包括采集模塊、數據處理模塊(外部存儲電路、通信接口電路等)。其中在采集模塊中針對心電信號是微弱信號并且干擾大的特點，采用了具有高共模抑制比和高輸入阻抗的分級放大電路，有效的提取了信號分量：A/D轉換電路保證了信號量化的高精度。利用USB接口芯片和刪內部異步串行通訊實現系統與外界聯系。系統軟件中首先介紹了系統的軟件開發環境，然后給出了心電信號分析及處理程序設計流程圖及實現，使它們共同完成系統的軟件監護功能。
上傳時間： 2013-07-27
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ASP.NET構建的思威線上CRM客戶關係管理系統
上傳時間： 2015-04-16
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非移失性x9241與89c2051的接口電路與編程
上傳時間： 2013-12-23
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2推薦：串口擴展芯片GM812X和非易失性存
上傳時間： 2015-06-16
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實現一元線性回歸分析并進行F,t檢驗,以便對得出的回歸方程進行線性顯著性分析
上傳時間： 2013-12-19
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從Keil C51 的內存空間管理方式入手,著重討論實時操作系統在任務調度時的重入問題,分析一些解決 重入的基本方式與方法:分析實時操作系統任務調度的占先性,提出非占先的任務調度是能更適合于 Keil C51 的一種調度方式。為此,構造這一實時操作系統,并有針對性地介紹此系統的堆管理方法、任務 的建立以及任務的切換等。
上傳時間： 2014-01-04
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有關非性線分類器的文章,其中詳細的介紹了分類器相關知識點,很不錯!
上傳時間： 2014-11-30
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從Keil C51 的內存空間管理方式入手,著重討論實時操作系統在任務調度時的重入問題,分析一些解決 重入的基本方式與方法:分析實時操作系統任務調度的占先性,提出非占先的任務調度是能更適合于 Keil C51 的一種調度方式。為此,構造這一實時操作系統,并有針對性地介紹此系統的堆管理方法、任務 的建立以及任務的切換等。
上傳時間： 2013-12-26
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該數據包系在原有數據包的基礎上收集整理的近 500 多種特洛伊木馬、后門程序、網絡蠕蟲。在能攔截近 500 多種特洛伊木馬、后門程序、網絡蠕蟲的同時還能保持用戶原有設置的連貫性。因此，敬請放心使用。 到目前為止該數據包已經能攔截的特洛伊木馬、后門程序、網絡蠕蟲總數已經接近 500 種,包括世界最流行的SubSeven系列、BO系列、The Thing系列；國產的“廣外女生”、“網絡神偷”、“冰河”、“東方魔眼”；還有最近流行的“SCO炸彈”、“惡鷹”、“沖擊波”、“蠕蟲王”、“小郵差”、“灰鴿子”。這些規則極大增強用戶的網絡安全。 使用方法：解壓后將IpRule.DAT復制到SkyNet\Rules下，覆蓋原有的IpRule.DAT，打開防火墻將安全級別設置為“自定義”。OK
上傳時間： 2013-11-30
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：介紹了獨立成分分析(ICA)的基本模型及其假設、含混性、非高斯性度量和通用求解過程。討論了目前ICA 的幾個研究方向的發展現狀和面臨的問題，分析了ICA 基本模型和幾種擴展模型的求解算法，包括盲反卷積、卷積混和的盲分離、非線性瞬時混合的盲分離。提出了ICA 未來理論和應用研究中的開放課題。
上傳時間： 2013-12-24
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