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非線性失真

針對現有遺傳算法在多維非線性優選方面的不足

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隨著新的數學工具小波分析的實用化為基于NN負荷預測模型性能的改善提供了理論依據對于電力系統負荷非線性時間序列的辨識在預測方法研究中應給予重視在本文所用的基于小波原理和NN融合的預測原理是具有強的非線性

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一個非線性電路分析利用MATLAB編程

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本程序針對一類不確定性非線性系統

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指出了非線性動態信號參數辨識的重要性；分析了目前采用的方法的不足；對非正交復Morlet小波滿足Mercy條件和再生性的命題作了證明；用復Morlet小波構建出一種核函數

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BP神經網絡已廣泛應用于非線性建摸、函數逼近、系統辨識等方面

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高壓直流輸電系統非線性變結構控制器的設計

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本例對基于量測非線性模型（正切）

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摘要:重構相空間是非線性分析的基礎 ,利用聯積分導出的 C2C方法是估計相空間重構參數延遲時間和延遲時間窗的有效方。由于混沌系統的初值敏感性和實際序列長度有限并帶噪 ,使得 C2C方法估計出的和具有波

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非線性模型預測控制（英文版）

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