在建立機動通信網絡模型的基礎上，分析了復雜電磁對抗環境的基本構成，探討了敵方可能的基于重要性指標的攻擊目標選擇策略，建立了電子對抗條件下模擬環境模型。再結合節點連通性、信道帶寬、信道丟失率和平均時延等多項指標，建立了復雜電磁環境下機動通信網絡抗毀性評估模型，并完成了抗毀性評估計算及仿真分析。
上傳時間： 2014-12-30
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本課題在深入研究了射頻卡的相關理論和技術的基礎上，設計開發了一套完整的非接觸式射頻卡(收費)管理系統。本文首先結合國內外射頻卡技術研究動態和發展趨勢，簡要介紹了非接觸式射頻技術的基本概況，從非接觸式射頻卡的系統組成結構入手，詳細分析了射頻卡系統的基本原理和其所涉及到的關鍵技術，接著本文著重分析了非接觸式射頻卡系統的軟硬件開發設計思想，對硬件設計中的MCU和射頻模塊的特性進行了具體的介紹，對終端讀寫器各部分硬件(射頻識別部分、顯示電路、報警模塊，485通訊模塊等)的功能構造和電路設計進行了詳細的分析，在硬件設計的基礎上，詳細闡述了終端讀寫器的軟件設計過程，給出了終端讀寫器主程序和各功能模塊的軟件設計，并結合終端讀寫器的設計開發了射頻卡管理系統作為上位機管理軟件，對數據庫管理和串口通信等作了詳細的闡述。
上傳時間： 2013-11-13
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撓性印制板很容易在大應力的作用下造成開裂或斷裂，在設計時常在拐角處采用抗撕裂結構設計以更好地改善FPC的抗撕裂的性能。
上傳時間： 2013-11-20
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具有OBFL功能的電路板經配置后，可以把故障相關數據存儲在非易失性存儲器中，并可在日后加以檢索和顯示以用于故障分析。這些故障記錄有助于電路板故障的事后檢查。要實現OBFL系統功能，需要同時使用軟硬件。在硬件方面，需要：a)確定給出電路板件故障信息的板載OBFL資源(如溫度感應器、存儲器、中斷資源、電路板ID，等等)；b)在電路板或者系統出現故障時用以保存故障信息的板載非易失性存儲。OBFL軟件的作用是在正常的電路板運行以及電路板故障期間配置電路板變量并將其作為OBFL記錄存儲在非易失性存儲中。OBFL軟件還應具備一定的智能，能夠分析多項出錯事件、記錄和歷史故障記錄，以逐步縮小范圍的方式確認故障原因。這種分析可以大大減輕故障排查工作，否則將有大量的OBFL記錄需要故障分析工程師手動核查。
上傳時間： 2013-10-30
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分析了所提3種檢測器的在均勻和非均勻背景下的檢測性能。結果表明,在均勻背景和多目標環境下,對局部估計進行平均的檢測器性能最優。
上傳時間： 2013-10-21
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完成“快速拼寫檢查程序”的分析、設計和實現過程。 快速拼寫檢查程序基本功能說明如下： 1．進行拼寫檢查的文件以文本文件形式存儲于外存上； 2．只檢查文件中英文單詞的拼寫錯誤； 3．單詞是用字母（a…z或A…Z）定義，任一非字母字符作為分隔符； 4．判斷單詞拼寫正誤的依據是詞典，詞典以文本文件形式存放于外存上； 5．詞典文件第1行為詞典的名稱，以后每一行存放一個單詞； 6．輸出結果以文本文件形式存儲，其格式為： 第1行：被拼寫檢查的文件名 + 詞典名 第2行后的每一行： 出錯單詞 位于第x行 7．合理的GUI，注意GUI界面類與功能類的關系應比較松散。
上傳時間： 2014-01-09
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ADT BinaryTree 的實現及驗證程序采用的主要數據結構：二叉樹、棧、隊算法思想：1、 先序建樹、輸出樹、后序遍歷用遞歸方法。性能分析：O( n )2、 先序遍歷、中序遍歷：性能分析：O( n )(1) 若遇到新節點非空則先入棧，然后訪問其左子樹。(2) 若為空則將棧頂結點出棧，訪問其右子樹。(3) 循環1、2直到棧為空且無節點可入棧。先序與中序的區別是：先序在入棧時訪問節點，中序在出棧時訪問節點。3、 層遍歷：性能分析：O( n )(1) 根節點入隊(2) 節點出隊并訪問(3) 若節點有左孩子，則左孩子入隊；有右孩子，則右孩子入隊。(4) 重復2、3直到隊列為空。4、 線索樹：算法與先序遍歷、中序遍歷一樣，只是將訪問節點的Visit函數改為連接前驅與后繼的操作。性能分析：O(
標簽： BinaryTree ADT 性能分析 樹
上傳時間： 2014-12-20
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使用面向對象方法完成“快速拼寫檢查程序”的分析、設計和實現過程。快速拼寫檢查程序基本要求說明如下： 1.進行拼寫檢查的文件以文本文件形式存儲于外存上；2．只檢查文件中英文單詞的拼寫錯誤；3．單詞是用字母（a…z或A…Z）定義，任一非字母字符作為分隔符；4．判斷單詞拼寫正誤的依據是詞典，詞典以文本文件形式存放于外存上；5．詞典文件第1行為詞典的名稱，以后每一行存放一個單詞；6．輸出結果以文本文件形式存儲，其格式為：第1行：被拼寫檢查的文件名 + 詞典名 第2行后的每一行： 出錯單詞 位于第x行7．設計一個合理的GUI，注意GUI界面類與功能類的關系應比較松散。
上傳時間： 2015-03-11
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算法設計于分析中的多段圖問題，用VC編寫應用動態規劃的算法設計方法，利用最優性原理以及所獲得的遞推關系式求取最優決策序列，通過多段圖的定義，找到由源點s到匯點t的最小成本路徑，進而可以靈活解決可以用多段圖描述的許多實際問題.
上傳時間： 2014-01-16
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系統聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法，常采用誤差平方和準則函數作為聚類準則，該算法在處理大數據集時是相對可伸縮且高效率的，同時具有潛在的數據并行性。但是這種算法依賴于初始值的選擇以及數據的輸入順序；此外，當運用誤差平方和準則函數測度聚類效果時，如果各簇的形狀和大小差別很大，為使誤差平方和 Jc 值達到最小有可能出現將大的聚類簇分割的現象。
上傳時間： 2015-03-25
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