雙線性內(nèi)插法(bi-linear interpolation) 此方法以(x,y)的四個鄰近點來求得最近似的灰度
標(biāo)簽： interpolation bi-linear 61548 灰度
上傳時間： 2014-12-21
上傳用戶：佳期如夢
一個線性規(guī)劃的程式 可以解出需要解的方程式的最佳解 說明檔在壓縮檔中 manual is in the rar file
上傳時間： 2014-01-15
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單極性非零性 源代碼說明
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：彭玖華
時序時序非平穩(wěn)性ADF檢驗法的理論與應(yīng)用
標(biāo)簽： 時序時序非平穩(wěn)性ADF檢驗法的理論與應(yīng)用
上傳時間： 2016-07-07
上傳用戶：GYJ11
該文檔為基于場景的光學(xué)遙感影像非均勻性校正講解文檔，是一份很不錯的參考資料，具有較高參考價值，感興趣的可以下載看看………………
標(biāo)簽： 光學(xué)遙感影像 非均勻性校正
上傳時間： 2021-11-21
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本文結(jié)合中國科技大學(xué)大規(guī)模集成電路實驗室和中國科學(xué)院上海技術(shù)物理研究所合作的星載紅外相機(jī)項目，為了解決紅外相機(jī)上的不同波段的紅外探測元陣列存在的非均勻性問題，對紅外焦平面探測元陣列存在的非均勻性問題展開了深入的分析和研究。 主要研究和分析了兩類算法的基本原理，重點研究和實現(xiàn)了定標(biāo)校正算法，通過對積分球定標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析，將探測元分成線性探測元和非線性探測元，對線性探測元采用兩點校正法，對非線性探測元采用多點分段校正算法，在利用FPGA硬件實現(xiàn)非均勻校正時，分析設(shè)計了基于乘法運算和加法運算的FPGA實現(xiàn)，在基于乘加器運算的FPGA實現(xiàn)中。設(shè)計出了乘法和加法整體運算的乘加器，內(nèi)部采用流水線wallace樹壓縮結(jié)構(gòu)，大大加快乘法和加法的速度。
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：weddps
Matlab 是套應(yīng)用於科學(xué)與工程領 域中數 值計算、分析與模擬的應(yīng)用軟體，結(jié)合了 數 值分析、矩陣運算及繪圖等功能，功能強(qiáng)大、操作介面簡易 。在大學(xué)線性代數 及微積分課程中均可應(yīng)用 Matlab 來 輔助學(xué)習(xí)。
標(biāo)簽： Matlab 63924 63849 工程
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：zuozuo1215
本文是以數(shù)位訊號處理器DSP（Digital Singal Processor）之核心架構(gòu)為主體的數(shù)位式溫度控制器開發(fā)，而其主要分為硬體電路與軟體程式兩部分來完成。而就硬體電路來看分為量測電路模組、DSP周邊電路及RS232通訊模組、輸出模組三個部分，其中在輸出上可分為電流輸出、電壓輸出以及binary command給加熱驅(qū)動裝置, RS232 除了可以與PC聯(lián)絡(luò)外也可以與具有CPU的熱能驅(qū)動器做命令傳輸。在計畫中分析現(xiàn)有工業(yè)用加熱驅(qū)動裝置和溫度曲線的關(guān)係，並瞭解其控制情況。軟體方面即是溫控器之中央處理器程式，亦即DSP控制程式，其中包括控制理論、感測器線性轉(zhuǎn)換程式、I/O介面及通訊協(xié)定相關(guān)程式。在控制法則上，提出一個新的加熱體描述模型，然後以前饋控制為主並輔以PID控制，得到不錯的控制結(jié)果。
標(biāo)簽： Processor Digital Singal DSP
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：zjf3110
迴歸分析的基本假設(shè) (一)固定自變項假設(shè)（fixed variable） (二)線性關(guān)係假設(shè)（linear relationship） (三)常態(tài)性假設(shè)（normality）
標(biāo)簽： 回歸分析 主成分分析
上傳時間： 2016-10-11
上傳用戶：Gower's
開發(fā)與利用新能源是我國21世紀(jì)的重要能源戰(zhàn)略。風(fēng)能是一種“取之不盡，用之不竭”、環(huán)境友好的可持續(xù)性能源，已受到了越來越廣泛的重視，并成為發(fā)展最快的新型能源。但是風(fēng)電具有間歇性和隨機(jī)性的固有缺點，隨著大量的風(fēng)力發(fā)電接入電網(wǎng)，勢必會對電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運行以及保證電能質(zhì)量帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，從而限制風(fēng)力發(fā)電的發(fā)展規(guī)模。風(fēng)電場短期風(fēng)速和發(fā)電功率預(yù)測是解決該問題的有效途徑之一。中國的風(fēng)電場大都是集中的、大容量的風(fēng)電場，而且處于電網(wǎng)建設(shè)相對比較薄弱的地區(qū)，因此，中國更需要進(jìn)行風(fēng)電場短期風(fēng)速和發(fā)電功率預(yù)測的研究，而發(fā)電功率的預(yù)測主要源自風(fēng)速的預(yù)測。在此背景下，選擇風(fēng)電場短期風(fēng)速預(yù)測方法作為主要研究內(nèi)容，主要包括以下幾個方面： 首先運用統(tǒng)計學(xué)方法來分析風(fēng)速的時間序列特性及其預(yù)測方法和應(yīng)用特點，說明現(xiàn)實中的風(fēng)速序列具有很強(qiáng)的非平穩(wěn)性。然后運用具有“數(shù)字顯微鏡”之美譽(yù)的小波變換來分析歷史紀(jì)錄的風(fēng)速數(shù)據(jù)，通過運用二進(jìn)正交小波變換Mallat算法對香港和河西走廊地區(qū)風(fēng)速序列進(jìn)行分解和重構(gòu)，分離出風(fēng)速序列中的低頻信息和高頻信息。對Mallat算法分解后的信號，運用最小二乘支持向量機(jī)分別進(jìn)行向前一步預(yù)測，然后再把各預(yù)測結(jié)果合成，得到預(yù)測值。建立了基于小波變換和最小二乘支持向量機(jī)的短期風(fēng)速預(yù)測方法。應(yīng)用Matlab對該算法進(jìn)行了仿真，仿真試驗表明，小波變換是非平穩(wěn)風(fēng)速序列時頻分析的有效工具，對風(fēng)速序列的高頻和低頻信息起到很好的分離作用；最小二乘支持向量機(jī)的應(yīng)用提高了預(yù)測的準(zhǔn)確性。應(yīng)用香港地區(qū)與河西走廊地區(qū)小時平均風(fēng)速歷史數(shù)據(jù)，驗證了方法的有效性。
上傳時間： 2013-04-24
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