K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
上傳時間： 2016-07-31
上傳用戶：youlongjian0
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
上傳時間： 2013-12-19
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本程序實現了在matlab環境下進行基于高階累積量的MUSIC算法仿真
上傳時間： 2016-08-01
上傳用戶：zhaiye
matlab PCA應用于TE數據進行檢測 包括SPE統計量計算，以及SPE和T方控制限的計算。
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：jcljkh
Segger J-Link (jlink) ARM software and documentation pack V3.84
標簽： documentation software Segger J-Link
上傳時間： 2014-09-06
上傳用戶：123456wh
最近做的工程需要用到步進電機,但由于量小,又沒有廠家的選型手冊,只得托人從深圳隨便發了幾個…… NMB （PM35L-048-HPH7）據我的測試，在單四排工作模式下，其步進角為7.5度。 驅動模塊用的是ULN2003,只用了四個單元，接口用的是P3,當然程序里面把P1也定義了，在我的測試板上，P1是接LED指示單元的，只是為了調試方便而以
上傳時間： 2016-08-01
上傳用戶：來茴
1、整個程序共三個文件（數據庫、WEB頁面、頁面調用) 2、調用后顯示：總IP量、今日訪問量、今日IP量、昨日IP量、最高IP量、平均IP量、共統計天數 3、打開Counter.asp就可以任意調整顯示需要的數據 4、可以隨意查詢某天的訪問量
上傳時間： 2014-12-22
上傳用戶：sssl
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標簽： cookie
上傳時間： 2016-08-02
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The E-M Algorithm 統計算法
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：anng
Monte Carlo Integration Algorithm 統計算法
標簽： Integration Algorithm Monte Carlo
上傳時間： 2014-12-03
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