C針對模式識別問題H描述了支持向量機的基本思想H著重討論了OD=?PI最小二乘=?PI加權=?P 和直接
=?P 等新的支持向量機方法H用于降低訓練時間和減少計算復雜性的海量樣本數據訓練算法分塊法I分解法H提
高泛化能力的模型選擇方法H以及逐一鑒別法I一一區(qū)分法IPD., 分類法I一次性求解等多類別分類方法@最后給
出了污水生化處理過程運行狀態(tài)監(jiān)控的多類別分類實例@作為結構風險最小化準則的具體實現H支持向量機具有
全局最優(yōu)性和較好的泛化能力
標簽：
PI
支持向量機
OD
模式識別
上傳時間：
2014-01-15
上傳用戶：Ants
