文件內(nèi)容：JSP數(shù)據(jù)庫連接池的必要性
標(biāo)簽： JSP 數(shù)據(jù)庫 連接
上傳時間： 2014-03-11
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這是一個非常好的key scan and display控制電路和程式
標(biāo)簽： display scan key and
上傳時間： 2015-03-06
上傳用戶：shus521
H.263 文檔 DRAFT ITU-T Recommendation H.263 VIDEO CODING FOR LOW BITRATE COMMUNICATION
標(biāo)簽： Recommendation COMMUNICATION 263 BITRATE
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：cursor
H++編譯器: 一個仿Pascal語言的編譯器
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：aa54
TPC-H上秒表的實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： TPC-H
上傳時間： 2015-03-09
上傳用戶：Yukiseop
H.323 2000年規(guī)范的文檔，是H.323 V4的標(biāo)準(zhǔn)，這是目前最通用的版本，是學(xué)習(xí)開發(fā)H.323的必備材料。
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：wangyi39
This directory contains 3 file system modules: - file system ISO9660 iso9660.c iso9660.h - file system FAT12/16 fat.c fat.h - file system FAT32 fat32.c fat32.h file.c and file.h contains all high levels functions/macro/definition for your application. fs_variable.c contains all definitions of variables that can be shared with the all file systems. config.h must contain the definition of the file system used by your application.
標(biāo)簽： 9660 file system directory
上傳時間： 2015-03-15
上傳用戶：腳趾頭
異步串口通信 VC++ 本文參考MSDN及相關(guān)網(wǎng)上文章。 ////////////////////////////////////////////// //MyComm.h 多機(jī)控制 異步串口通信 //說不定能有用上的。
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：gundan
java 小型系統(tǒng)連接池參照適用于中小型網(wǎng)站
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：daoxiang126
Hopfield 網(wǎng)——擅長于聯(lián)想記憶與解迷路 實(shí)現(xiàn)H網(wǎng)聯(lián)想記憶的關(guān)鍵，是使被記憶的模式樣本對應(yīng)網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的極小值。 設(shè)有M個N維記憶模式，通過對網(wǎng)絡(luò)N個神經(jīng)元之間連接權(quán) wij 和N個輸出閾值θj的設(shè)計，使得: 這M個記憶模式所對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)正好是網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的M個極小值。 比較困難，目前還沒有一個適應(yīng)任意形式的記憶模式的有效、通用的設(shè)計方法。 H網(wǎng)的算法 1）學(xué)習(xí)模式——決定權(quán)重 想要記憶的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 則任意兩個神經(jīng)元j、i間的權(quán)重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的總數(shù) ap(s)：第p個模式的第s個要素（-1或1） wij：第j個神經(jīng)元與第i個神經(jīng)元間的權(quán)重 i = j時，wij=0，即各神經(jīng)元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式： 神經(jīng)元輸出值的初始化 想起時，一般是未知的輸入。設(shè)xi(0)為未知模式的第i個要素（-1或1） 將xi(0)作為相對應(yīng)的神經(jīng)元的初始值，其中，0意味t=0。 反復(fù)部分：對各神經(jīng)元，計算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神經(jīng)元總數(shù) f（）--Sgn（） θi—神經(jīng)元i發(fā)火閾值 反復(fù)進(jìn)行，直到各個神經(jīng)元的輸出不再變化。
上傳時間： 2015-03-16
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