本源程序系`一款多用電子鐘芯片 源程序,可有3開3關(guān)定時(shí),且有受雙限觸發(fā)的定時(shí)口
上傳時(shí)間： 2015-09-01
上傳用戶：yt1993410
ITUT T.30協(xié)議，關(guān)于傳真數(shù)據(jù)的具體規(guī)定，對(duì)于傳真開發(fā)有一定幫助
上傳時(shí)間： 2014-01-14
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t.31協(xié)議，關(guān)于傳真數(shù)據(jù)中的編解碼，適合于傳真開發(fā)
上傳時(shí)間： 2014-06-01
上傳用戶：stella2015
這是我做的一個(gè)大學(xué)院系成績(jī)管理系統(tǒng)，是基于Delphi和MS SQL Server2000做的。里面有開發(fā)的文檔。
標(biāo)簽： 大學(xué) 管理系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2015-09-02
上傳用戶：D&L37
Perl & XML. by Erik T. Ray and Jason McIntosh ISBN 0-596-00205-X First Edition, published April 2002. (See the catalog page for this book.) Table of Contents Copyright Page Preface Chapter 1: Perl and XML Chapter 2: An XML Recap Chapter 3: XML Basics: Reading and Writing Chapter 4: Event Streams Chapter 5: SAX Chapter 6: Tree Processing Chapter 7: DOM Chapter 8: Beyond Trees: XPath, XSLT, and More Chapter 9: RSS, SOAP, and Other XML Applications Chapter 10: Coding Strategies Index Colophon --------------------------------------------------------------------------------
標(biāo)簽： T. published McIntosh Edition
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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1.功能 用高斯方法計(jì)算n重積分(C語(yǔ)言) 2.參數(shù)說(shuō)明 int n : 積分重?cái)?shù) int js[n] : js[k]表示第k層積分區(qū)間所劃分的子區(qū)間 void (*ss)() : 指向計(jì)算各層積分上、下限的函數(shù)名(用戶自編) double (*f)() : 指向計(jì)算被積函數(shù)值的函數(shù)名(用戶自編) double gaus() : 函數(shù)返回積分值 3.文件說(shuō)明 gaus.c為函數(shù)程序 gaus0.c為主函數(shù)程序
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：731140412
ITU-T標(biāo)準(zhǔn)G.729源代碼 、這么多還不行阿？
標(biāo)簽： ITU-T 729 標(biāo)準(zhǔn) 源代碼
上傳時(shí)間： 2015-09-04
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W78E516B從64k程序空間對(duì)4K程序空間編程的子函數(shù)
標(biāo)簽： W78E516B 64k 程序 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：二驅(qū)蚊器
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
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清華大學(xué)精儀系許紀(jì)旻老師的機(jī)械制圖課件，非常好用
上傳時(shí)間： 2014-12-01
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