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電子快門(mén)控制技術(shù)

  • 控制主板小喇叭播生日快樂歌,H標記高八度,L標記第八度,*n表n拍

    控制主板小喇叭播生日快樂歌,H標記高八度,L標記第八度,*n表n拍

    標簽: 標記 控制 主板 小喇叭

    上傳時間: 2014-11-26

    上傳用戶:nanxia

  • 智能化微機測量和控制技術的迅速發展和廣泛應用己經滲透到國民經濟的各個部門。不但國防技 術、航空、航天、鐵路、冶金、化工等產業

    智能化微機測量和控制技術的迅速發展和廣泛應用己經滲透到國民經濟的各個部門。不但國防技 術、航空、航天、鐵路、冶金、化工等產業,就連在日常生活中也得到廣泛的應用。我應德力西集團公 司的要求,為其設計可通信型智能交流電壓表,并進行智能儀器/儀表的相關研究。

    標簽: 智能化 微機 發展 化工

    上傳時間: 2014-07-24

    上傳用戶:hgy9473

  • 控制卡IO控制程序。買板的時候送的例程。有用到的快下

    控制卡IO控制程序。買板的時候送的例程。有用到的快下

    標簽: 控制卡 控制 程序

    上傳時間: 2013-12-16

    上傳用戶:lz4v4

  • 《先進 PID 控制及其 MATLAB 仿真》 劉金琨 著 電 子 工 業 出 版 社 壓縮文件里包含了這本書的電子檔和全書的程序。一章一個文件夾。

    《先進 PID 控制及其 MATLAB 仿真》 劉金琨 著 電 子 工 業 出 版 社 壓縮文件里包含了這本書的電子檔和全書的程序。一章一個文件夾。

    標簽: MATLAB PID 控制 仿真

    上傳時間: 2017-08-14

    上傳用戶:colinal

  • 利用vb達到電源供應器的控制

    利用vb達到電源供應器的控制,若將電源供應器加入控制的一環會使得系統功能完善。

    標簽: 控制

    上傳時間: 2013-12-28

    上傳用戶:lnnn30

  • PID控制子VI 基本的PID控制VI 可供參考

    PID控制子VI 基本的PID控制VI 可供參考

    標簽: PID 控制

    上傳時間: 2014-01-21

    上傳用戶:LouieWu

  • 結合離散時間系統最優控制問題,提出一種新的混合算法.該算法是在遺傳操作中嵌入模 擬退火算子,有效地結合了遺傳算法隱含并行與模擬退火算法全局尋優的特點

    結合離散時間系統最優控制問題,提出一種新的混合算法.該算法是在遺傳操作中嵌入模 擬退火算子,有效地結合了遺傳算法隱含并行與模擬退火算法全局尋優的特點

    標簽: 算法 離散時間 最優控制 操作

    上傳時間: 2017-09-28

    上傳用戶:weixiao99

  • STM32 控制LED電骰子電路圖及源碼

    STM32 控制LED電骰子電路圖及源碼由 nRF51822(微控制器)、MPU6500(三軸加速度計、三軸陀螺儀)、WS2812B(One-Wire RGB888 LED) 組成

    標簽: stm32 led

    上傳時間: 2022-07-23

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  • 直驅式永磁同步風力發電系統的控制研究.rar

    本文對直驅式變速恒頻風力發電領域的關鍵技術從理論到仿真進行了較為全面深入的研究,在詳細分析直驅式風力發電系統的特點和已有最大功率跟蹤算法的基礎上,確立了由梯形波永磁同步發電機、三相不可控整流橋、直流升壓電路、全橋逆變器構成的并網主電路拓撲結構,提出了通過控制直流升壓電路的占空比,以使風機獲得最大功率的跟蹤算法,同時增加速度估算控制方法,以提高系統的響應速度。 由直流升壓電路中儲能大電感的存在,迫使發電機的各相電流為梯形波,為了發電機輸出功率平穩,減小系統的轉矩脈動,則發電機的電動勢最好是梯形波。梯形波永磁同步發電機發出的三相電壓為梯形波,通過整流橋整流之后,獲得脈動較小的整流直流電壓,特別適合于大電感濾波,同時電磁轉矩脈動小,系統振動噪聲低。該電機可以和風力機直接耦合,適用于大型低速風力發電系統。三相不可控整流具有可靠性高,簡化硬件電路;直流變換電路可將整流后的直流電壓提升到逆變器所需的幅值基本恒定的直流電壓,經逆變器逆變后并網。最大功率跟蹤算法的提出能夠使風電系統快速跟蹤風速的變化,維持最佳葉尖速比,捕獲最大風能。 本文還利用仿真軟件MATLAB/Simulink平臺搭建了仿真模塊并進行了動態仿真,對所設計的最大功率跟蹤算法進行仿真分析。結果表明,該算法具有較快的系統響應,速度估算器也能較快的跟蹤變化的實際轉速。

    標簽: 直驅 永磁同步 控制研究

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:libinxny

  • 基于BP神經網絡的永磁同步電機自適應控制研究.rar

    本文擬借助于神經網絡良好的逼近能力,實現永磁同步電機的無位置傳感器控制。 人工神經網絡(Neural Network)可以逼近任意復雜非線性映射,具有很強的自學習自適應能力,十分適合于解決復雜的非線性控制問題。其中,BP神經網絡是目前廣泛應用的神經網絡之一,得到了較為深入的研究,其結構簡單,需要離線確定的參數少、泛化能力強、逼近精度高、實時性強,采用BP神經網絡實現永磁同步電機的調速控制具有重要意義。 文中提出了基于BP神經網絡的永磁同步電機自適應調速控制策略,建立了一種包含辨識網絡和控制網絡的雙神經網絡結構控制系統。辨識網絡在線動態辨識系統輸出并對控制網絡參數進行調整,控制網絡與PI控制方法相結合實現永磁同步電機自適應轉速控制。仿真結果表明,該系統動態響應快、實時性較強、精度較高。 文中提出了一種基于混合訓練算法的BP神經網絡永磁同步電機無位置傳感器控制方法。采用混沌優化和梯度下降法相結合的混合算法對BP神經網絡進行離線訓練后,將其用于永磁同步電機的轉子位置角在線估計。結果表明,該訓練算法可以有效地加快神經網絡收斂速度,且估計的轉子位置角誤差較小、精度較高。 文中建立了以TMS320F2812芯片為核心的永磁同步電機調速控制系統,并進行了相應的軟硬件設計,為實現永磁同步電機的各種控制策略奠定了實驗基礎。DSP控制系統為神經網絡訓練提供樣本,為研究永磁同步電機的自適應調速控制和轉子位置角估計創造了條件。

    標簽: BP神經網絡 永磁同步電機 自適應控制

    上傳時間: 2013-05-23

    上傳用戶:1101055045

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