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電子學(xué)習(xí)

  • 演算法是指利用電腦解決問題所需要的具體方法和步驟。本書介紹電腦科學中重要的演算法及其分析與設計技術

    演算法是指利用電腦解決問題所需要的具體方法和步驟。本書介紹電腦科學中重要的演算法及其分析與設計技術，熟知這些演算法，才能有效的使役電腦為我們服務。

    標簽： 算法 分

    上傳時間： 2017-06-09

    上傳用戶：爺的氣質

  • kmplayer源碼 對學習很有幫助 在unix_Linux下的開發環境下

    kmplayer源碼 對學習很有幫助 在unix_Linux下的開發環境下

    標簽： unix_Linux kmplayer

    上傳時間： 2014-01-11

    上傳用戶：6546544

  • vbsql學習源碼

    vbsql學習源碼，適合一般初學者，如有問題，麻煩請指教一下

    標簽： vbsql

    上傳時間： 2017-07-04

    上傳用戶：himbly

  • Java算法大全（近100種算法打包),內容詳實,很好的學習資料.

    Java算法大全（近100種算法打包),內容詳實,很好的學習資料.

    標簽： Java 100 算法

    上傳時間： 2017-09-03

    上傳用戶：koulian

  • 最長公共子序列(LCS)算法 求兩個字符串的最長公共子序列。 X的一個子序列是相應于X下標序列{1, 2, …, m}的一個子序列

    最長公共子序列(LCS)算法 求兩個字符串的最長公共子序列。 X的一個子序列是相應于X下標序列{1, 2, …, m}的一個子序列，求解兩個序列的所有子序列中長度最大的，例如輸入：pear, peach輸出：pea。

    標簽： 序列 LCS 字符串 算法

    上傳時間： 2017-09-24

    上傳用戶：zgu489

  • 壓電陶瓷換能器在醫學超音波儀器的應用 36頁 1.5M.pdf

    超聲,紅外,激光,無線,通訊相關專輯 183冊 1.48G壓電陶瓷換能器在醫學超音波儀器的應用 36頁 1.5M.pdf

    標簽：

    上傳時間： 2014-05-05

    上傳用戶：時代將軍

  • 子空間模式識別方法

    提出了一種改進的LSM-ALSM子空間模式識別方法，將LSM的旋轉策略引入ALSM，使子空間之間互不關聯的情況得到改善，提高了ALSM對相似樣本的區分能力。討論中以性能函數代替經驗函數來確定拒識規則的參數，實現了識別率、誤識率與拒識率之間的最佳平衡；通過對有限字符集的實驗結果表明，LSM-ALSM算法有效地改善了分類器的識別率和可靠性。關 鍵 詞 學習子空間; 性能函數; 散布矩陣; 最小描述長度在子空間模式識別方法中，一個線性子空間代表一個模式類別，該子空間由反映類別本質的一組特征矢量張成，分類器根據輸入樣本在各子空間上的投影長度將其歸為相應的類別。典型的子空間算法有以下三種[1, 2]：CLAFIC(Class-feature Information Compression)算法以相關矩陣的部分特征向量來構造子空間，實現了特征信息的壓縮，但對樣本的利用為一次性，不能根據分類結果進行調整和學習，對樣本信息的利用不充分；學習子空間方法(Leaning Subspace Method, LSM)通過旋轉子空間來拉大樣本所屬類別與最近鄰類別的距離，以此提高分類能力，但對樣本的訓練順序敏感，同一樣本訓練的順序不同對子空間構造的影響就不同；平均學習子空間算法(Averaged Learning Subspace Method, ALSM)是在迭代訓練過程中，用錯誤分類的樣本去調整散布矩陣，訓練結果與樣本輸入順序無關，所有樣本平均參與訓練，其不足之處是各模式的子空間之間相互獨立。針對以上問題，本文提出一種改進的子空間模式識別方法。子空間模式識別的基本原理1.1 子空間的分類規則子空間模式識別方法的每一類別由一個子空間表示，子空間分類器的基本分類規則是按矢量在各子空間上的投影長度大小，將樣本歸類到最大長度所對應的類別，在類x()iω的子空間上投影長度的平方為()211,2,,()argmax()jMTkkjpg===Σx􀀢 (1)式中 函數稱為分類函數；為子空間基矢量。兩類的分類情況如圖1所示。

    標簽： 子空間 模式 識別方法

    上傳時間： 2013-12-25

    上傳用戶：熊少鋒

  • 使用pso求最小化一函數 matlab程式碼

    使用pso求最小化一函數 matlab程式碼，寫的非常簡潔(不到100行)，且還包括了2維的圖形展示，和大家分享參考!!! 一起學習matlab和各種optimize methods 最小化：(x-15)^2+(y-20)^2 The swarm matrix is swarm(index, [location, velocity, best position, best value], [x, y components or the value component]) Author: Wesam ELSHAMY (wesamelshamy@yahoo.com) MSc Student, Electrical Enginering Dept., Faculty of Engineering Cairo University, Egypt

    標簽： matlab pso 程式

    上傳時間： 2013-12-18

    上傳用戶：zhaiye

  • 本書以最新的資訊家電、智慧型手機、PDA產品為出發點

    本書以最新的資訊家電、智慧型手機、PDA產品為出發點，廣泛並深入分析相關的嵌入式系統技術。 適合閱讀： 產品主管、系統設計分析人員、欲進入此領域的工程師、大專院校教學. 本書效益： 為開發嵌入式系統產品必備入門聖經 進入嵌入式系統領域的寶典 第三代行動通訊終端設備與內容服務的必備知識.

    標簽： PDA 家

    上傳時間： 2015-09-03

    上傳用戶：阿四AIR

  • 用MATLAB實現哈夫曼編碼的例程（以子函數形式給出） NORM2HUFF 哈夫曼編碼器 對于輸入向量

    用MATLAB實現哈夫曼編碼的例程（以子函數形式給出） NORM2HUFF 哈夫曼編碼器 對于輸入向量，NORM2HUFF(X) 返回向量的哈夫曼編碼后的碼串

    標簽： NORM2HUFF MATLAB 編碼 函數

    上傳時間： 2013-12-19

    上傳用戶：225588

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