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建立預(yù)測煙葉中含Ｎ量的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。。。。全局優(yōu)化算法
標(biāo)簽： 人工神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)模型 全局 優(yōu)化算法
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：asdfasdfd
基于AT89C51的高精度力測量系統(tǒng) 可顯示稱重的顯示，按鍵功能及報警等
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：wxhwjf
VHDL語言實驗數(shù)字鍾功能,可手動調(diào)時,設(shè)定閙鍾等
標(biāo)簽： VHDL
上傳時間： 2014-12-20
上傳用戶：2467478207
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數(shù)據(jù)對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數(shù)據(jù)對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復(fù)這一過程直到標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù)開始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù). k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
標(biāo)簽： 聚類 K-MEANS k-means 對象
上傳時間： 2016-07-31
上傳用戶：youlongjian0
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數(shù)據(jù)對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數(shù)據(jù)對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復(fù)這一過程直到標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù)開始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù). k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
標(biāo)簽： 聚類 K-MEANS k-means 對象
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：chenlong
本程序?qū)崿F(xiàn)了在matlab環(huán)境下進行基于高階累積量的MUSIC算法仿真
標(biāo)簽： matlab MUSIC 程序 環(huán)境
上傳時間： 2016-08-01
上傳用戶：zhaiye
matlab PCA應(yīng)用于TE數(shù)據(jù)進行檢測 包括SPE統(tǒng)計量計算，以及SPE和T方控制限的計算。
標(biāo)簽： matlab PCA SPE 應(yīng)用于
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：jcljkh
最近做的工程需要用到步進電機,但由于量小,又沒有廠家的選型手冊,只得托人從深圳隨便發(fā)了幾個…… NMB （PM35L-048-HPH7）據(jù)我的測試，在單四排工作模式下，其步進角為7.5度。 驅(qū)動模塊用的是ULN2003,只用了四個單元，接口用的是P3,當(dāng)然程序里面把P1也定義了，在我的測試板上，P1是接LED指示單元的，只是為了調(diào)試方便而以
上傳時間： 2016-08-01
上傳用戶：來茴
1、整個程序共三個文件（數(shù)據(jù)庫、WEB頁面、頁面調(diào)用) 2、調(diào)用后顯示：總IP量、今日訪問量、今日IP量、昨日IP量、最高IP量、平均IP量、共統(tǒng)計天數(shù) 3、打開Counter.asp就可以任意調(diào)整顯示需要的數(shù)據(jù) 4、可以隨意查詢某天的訪問量
上傳時間： 2014-12-22
上傳用戶：sssl
股市分析K線,測試版本,可以研究修正,勿用於商業(yè)販賣
上傳時間： 2014-01-04
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