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非參數(shù)估計與小波分析在股市趨勢線中應(yīng)用的實證研究
標簽： 參數(shù)估計 小波分析
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：frank1234
隨著新的數(shù)學(xué)工具小波分析的實用化為基于NN負荷預(yù)測模型性能的改善提供了理論依據(jù)對于電力系統(tǒng)負荷非線性時間序列的辨識在預(yù)測方法研究中應(yīng)給予重視在本文所用的基于小波原理和NN融合的預(yù)測原理是具有強的非線性時間序列的辯能力由研究和仿真表明它能有效提高預(yù)測的精度
標簽： 非線性 小波分析 負荷預(yù)測 模型
上傳時間： 2015-09-19
上傳用戶：asdfasdfd
本文分析小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點重點研究在電力負荷預(yù)測中連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的優(yōu)缺點對認識和應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義算例表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的情況下連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的預(yù)測精度
標簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分 電力
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：gundamwzc
小波變換技術(shù)用VC來實現(xiàn)的程序很好的直接可以運行
標簽： 小波變換 程序 運行
上傳用戶：天誠24
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：zhengjian
上傳用戶：從此走出陰霾
上傳時間： 2014-01-12
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完整的ezw小波編碼，再dos下可運行,Readme里有詳細運行說明
標簽： ezw 編碼
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：894898248
小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類識別，學(xué)習(xí)率因子，網(wǎng)絡(luò)動量項因子，網(wǎng)絡(luò)多分辨級數(shù)，網(wǎng)絡(luò)平移參數(shù) 都可自己選。本例輸入節(jié)點5，輸出5。可識別五種信號。
標簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類 識別
上傳時間： 2014-11-09
上傳用戶：cc1015285075
關(guān)于小波變換的一些matlab試驗?zāi)M程序。希望對初學(xué)者有所幫助
標簽： matlab 小波變換 初學(xué)者 模擬
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：Miyuki
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