成熟的RPG引擎,Flysky發(fā)布. 斜視角引擎.
標(biāo)簽： Flysky RPG 引擎 發(fā)布
上傳時(shí)間： 2015-04-06
上傳用戶：redmoons
二乘法曲線擬合 //X,Y -- X,Y兩軸的坐標(biāo) //M -- 結(jié)果變量組數(shù) //N -- 采樣數(shù)目 //A -- 結(jié)果參數(shù)
上傳時(shí)間： 2015-04-06
上傳用戶：wl9454
VC寫的harris角點(diǎn)檢測(cè)程序。又名plessey，最經(jīng)典也是目前效果最好的算法，比susan抗噪要好（實(shí)際的講）
標(biāo)簽： plessey harris 角點(diǎn)檢測(cè) 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：葉山豪
N個(gè)源碼，都是C文件或C++源文件。 此文件高壓縮。解壓時(shí)間可能長一些。 申請(qǐng)加下載限額。 主頁：http://www.programsalon.com/developer.asp?id=victor000000 郵箱:victor000000@tom.com
標(biāo)簽： 源碼
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：stewart·
現(xiàn)有一個(gè)信號(hào)：x(n)=1+cos(π*n/4)+ cos(2*π*n/3)設(shè)計(jì)及各種數(shù)字濾波器以達(dá)下列目的： 低通濾波器，濾除cos(2*π*n/3) 的成分，即想保留的成分為1+cos(π*n/4) 高通濾波器，濾除1+cos(π*n/4) 的成分，即想保留的成分為cos(2*π*n/3) 帶通濾波器，濾除1+cos(2*π*n/3) 的成分，即想保留的成分為cos(π*n/4) 帶阻濾波器，濾除cos(π*n/4) 的成分，即想保留的成分為1+cos(2*π*n/3) 1. 用MATLAB命令butterord求除濾波器的階數(shù),用命令butter設(shè)計(jì)各濾波器；畫出濾波器幅度和相頻相應(yīng) 取各濾波器的系統(tǒng)函數(shù)H(z)。
標(biāo)簽： cos 信號(hào) 低通濾波器 數(shù)字濾波器
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：daoxiang126
已知一個(gè)LTI系統(tǒng)的差分方程為： y[n]-1.143*y[n-1]+0.4128*y[n-2]=0.0675*x[n]+0.1349*x[n-1]+0.0675*x[n-2] 初始條件y(-1)=1,y(-2)=2，輸入x(n)=u(n)，計(jì)算系統(tǒng)的零輸入響應(yīng)
標(biāo)簽： 0.0675 0.4128 0.1349 1.143
上傳時(shí)間： 2013-11-27
上傳用戶：zhengzg
一個(gè)C語言的N叉樹的操作代碼，可擴(kuò)展成設(shè)備管理系統(tǒng)，用于嵌入式開發(fā)
上傳時(shí)間： 2015-04-09
上傳用戶：thuyenvinh
算法介紹 矩陣求逆在程序中很常見，主要應(yīng)用于求Billboard矩陣。按照定義的計(jì)算方法乘法運(yùn)算，嚴(yán)重影響了性能。在需要大量Billboard矩陣運(yùn)算時(shí)，矩陣求逆的優(yōu)化能極大提高性能。這里要介紹的矩陣求逆算法稱為全選主元高斯-約旦法。 高斯-約旦法（全選主元）求逆的步驟如下： 首先，對(duì)于 k 從 0 到 n - 1 作如下幾步： 從第 k 行、第 k 列開始的右下角子陣中選取絕對(duì)值最大的元素，并記住次元素所在的行號(hào)和列號(hào)，在通過行交換和列交換將它交換到主元素位置上。這一步稱為全選主元。 m(k, k) = 1 / m(k, k) m(k, j) = m(k, j) * m(k, k)，j = 0, 1, ..., n-1；j != k m(i, j) = m(i, j) - m(i, k) * m(k, j)，i, j = 0, 1, ..., n-1；i, j != k m(i, k) = -m(i, k) * m(k, k)，i = 0, 1, ..., n-1；i != k 最后，根據(jù)在全選主元過程中所記錄的行、列交換的信息進(jìn)行恢復(fù)，恢復(fù)的原則如下：在全選主元過程中，先交換的行（列）后進(jìn)行恢復(fù)；原來的行（列）交換用列（行）交換來恢復(fù)。
上傳時(shí)間： 2015-04-09
上傳用戶：wang5829
用c++語言用數(shù)值計(jì)算方法解n元一次方程組。
標(biāo)簽： 語言 數(shù)值 計(jì)算方法 方程
上傳時(shí)間： 2015-04-10
上傳用戶：l254587896
改進(jìn)遺傳算法－郭濤算法做最優(yōu)化問題很管用,算法的基本思想是 先任意產(chǎn)生n個(gè)隨機(jī)數(shù)，然后從n個(gè)數(shù)里隨機(jī)選擇m個(gè)數(shù)，再有這m個(gè) 數(shù)合成一個(gè)新數(shù)，將這個(gè)新數(shù)同n個(gè)數(shù)中間適應(yīng)值函數(shù)值的最差的比較， 如果好的話就取代最差的那個(gè)，如果它比最好的還要好的話，則把最好的 也取代。如果比最差的壞，則重新合成一個(gè)新數(shù)。依次循環(huán)下去。 程序的奇妙之處是GA_crossover()函數(shù)，產(chǎn)生的新數(shù)確實(shí)比較好，看看 那位大俠能改進(jìn)一下，產(chǎn)生比這跟好的數(shù)。
標(biāo)簽： 算法 郭濤算法 隨機(jī)數(shù)
上傳時(shí)間： 2015-04-10
上傳用戶：thuyenvinh
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