!逐步回歸分析程序: ! M:輸入變量,M=N+1,其中N為自變量的個(gè)數(shù);M包括的因變量個(gè)數(shù) ! K:輸入變量,觀測(cè)點(diǎn)數(shù); ! F1:引入因子時(shí)顯著性的F-分布值; ! F2:剔除因子時(shí)顯著性的F-分布值; ! XX:存放自變量和因變量的平均值; ! B:存放回歸系數(shù); ! V:存放偏回歸平方和和殘差平方和Q; ! S:存放回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差和估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)偏差; ! C:存放復(fù)相關(guān)系數(shù); ! F:存放F-檢驗(yàn)值;
上傳時(shí)間: 2013-12-12
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設(shè)定a為N(0,1)的500個(gè)隨機(jī)數(shù)和i長(zhǎng)為500,以n=8、16、64.分別調(diào)用u_pcm.m ,從中計(jì)算量化誤差f=a-a_quan并繪圖,分別輸出各樣值的量化誤差圖形。
標(biāo)簽: 500 設(shè)定 隨機(jī)數(shù)
上傳時(shí)間: 2014-01-17
上傳用戶:偷心的海盜
用AT89S51的并行口P1接4×4矩陣鍵盤,以P1.0-P1.3作輸入線,以P1.4-P1.7作輸出線;在數(shù)碼管上顯示每個(gè)按鍵的“0-F”序號(hào)。
上傳時(shí)間: 2013-12-15
上傳用戶:123啊
用AT89S51的并行口P1接4×4矩陣鍵盤,以P1.0-P1.3作輸入線,以P1.4-P1.7作輸出線;在數(shù)碼管上顯示每個(gè)按鍵的“0-F”序號(hào)。
上傳時(shí)間: 2016-06-24
上傳用戶:aig85
Multirate filters provide a practical approach to designing and implementing finite response (FIR) filters with narrow spectral constraints. By changing the input data rate at one or more intermediate points the filter lengths and computational rates can be greatly reduced when compared to a standard single-rate filter implementation.
標(biāo)簽: implementing Multirate designing practical
上傳時(shí)間: 2016-07-01
上傳用戶:dengzb84
增量旋轉(zhuǎn)編碼器選型有哪些注意事項(xiàng)? 應(yīng)注意三方面的參數(shù): 1. 械安裝尺寸,包括定位止口,軸徑,安裝孔位;電纜出線方式;安裝空間體積;工作環(huán) 境防護(hù)等級(jí)是否滿足要求。 2. 分辨率,即編碼器工作時(shí)每圈輸出的脈沖數(shù),是否滿足設(shè)計(jì)使用精度要求。 3.電氣接口,編碼器輸出方式常見有推拉輸出(F 型HTL 格式),電壓輸出(E),集電極開路(C,常見C 為NPN 型管輸出,C2 為PNP 型管輸出),長(zhǎng)線驅(qū)動(dòng)器輸出。其輸出方式應(yīng)和其控制系統(tǒng)的接口電路相匹配。如何使用增量編碼器?
標(biāo)簽: 增量 參數(shù) 旋轉(zhuǎn)編碼器 方面
上傳時(shí)間: 2014-01-12
上傳用戶:trepb001
MATLAB編寫的一個(gè)M文件,實(shí)現(xiàn)二分法求函數(shù)f在[a,b]上的一個(gè)零點(diǎn),牛頓插值法
上傳時(shí)間: 2014-12-07
上傳用戶:familiarsmile
robust frequency and timing synchronization for ofdm robust frequency and timing synchronization for ofdm
標(biāo)簽: synchronization frequency robust timing
上傳時(shí)間: 2016-07-05
上傳用戶:yuanyuan123
遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)是一種抽象于生物進(jìn)化過程的基于自然選擇和生物遺傳機(jī)制的優(yōu)化技術(shù). 遺傳算法的基本原理 在遺傳算法的執(zhí)行過程中,每一代有許多不同的種群個(gè)體(染色體 )同時(shí)存在。這些染色體中哪個(gè)保留(生存)、哪個(gè)淘汰(死亡),是根據(jù) 它們對(duì)環(huán)境的適應(yīng)能力來決定的,適應(yīng)性強(qiáng)的有更多的機(jī)會(huì)保留下來 。適應(yīng)性強(qiáng)弱是通過計(jì)算適應(yīng)性函數(shù)f(x)的值來判別的,這個(gè)值稱為適應(yīng)值。適應(yīng)值函數(shù)f(x)的構(gòu)成與目標(biāo)函數(shù)有密切關(guān)系,往往是目標(biāo)函數(shù)的變種。
標(biāo)簽: Algorithm Genetic 算法 過程
上傳時(shí)間: 2016-07-05
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ASP個(gè)人聊天系統(tǒng) If MenuSwf="" Then MenuSwf="About" select case lcase(MenuSwf) case "about" TopMenu="a" case "news" TopMenu="b" case "project" TopMenu="c" case "clients" TopMenu="e" case "contact" TopMenu="f" case "mainbinner" TopMenu="g" case "person" TopMenu="h"
標(biāo)簽: MenuSwf case TopMenu select
上傳時(shí)間: 2016-07-11
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