模擬無(wú)線通訊論文的模擬程式, 可用此程式驗(yàn)證論文方法是否正確
上傳時(shí)間： 2016-03-30
上傳用戶(hù)：cx111111
C++高級(jí)參考手冊(cè) 不錯(cuò)的一本參考書(shū) 前言 第1章 對(duì)象的演化 1 1.1 基本概念 1 1.1.1 對(duì)象：特性＋行為 1 1.1.2 繼承：類(lèi)型關(guān)系 1 1.1.3 多態(tài)性 2 1.1.4 操作概念：OOP程序像什么 3 1.2 為什么C++會(huì)成功 3 1.2.1 較好的C 3 1.2.2 采用漸進(jìn)的學(xué)習(xí)方式 4 1.2.3 運(yùn)行效率 4 1.2.4 系統(tǒng)更容易表達(dá)和理解 4 1.2.5 “庫(kù)”使你事半功倍 4 1.2.6 錯(cuò)誤處理 5 1.2.7 大程序設(shè)計(jì) 5 1.3 方法學(xué)介紹 5 1.3.1 復(fù)雜性 5 1.3.2 內(nèi)部原則 6 1.3.3 外部原則 7 1.3.4 對(duì)象設(shè)計(jì)的五個(gè)階段 9 1.3.5 方法承諾什么 10 1.3.6 方法應(yīng)當(dāng)提供什么 10 1.4 起草：最小的方法 12 1.4.1 前提 13 1.4.2 高概念 14
標(biāo)簽： 1.1 對(duì)象 參考手冊(cè) 基本概念
上傳時(shí)間： 2016-04-01
上傳用戶(hù)：stvnash
Ateml公司的高性?xún)r(jià)處理器AT91SAM9260,能滿足低端應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶(hù)：問(wèn)題問(wèn)題
C語(yǔ)言編寫(xiě)的CAN總線慚議,
標(biāo)簽： CAN
上傳時(shí)間： 2016-04-05
上傳用戶(hù)：kristycreasy
麥克風(fēng)指向性調(diào)試源碼，可用于麥克風(fēng)指向性測(cè)試，對(duì)聲學(xué)研究有用
標(biāo)簽： 麥克風(fēng) 調(diào)試 源碼
上傳時(shí)間： 2016-04-06
上傳用戶(hù)：來(lái)茴
pc 透過(guò)simens mobile phone 連線,可直接傳訊.
標(biāo)簽： mobile simens phone pc
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶(hù)：busterman
C語(yǔ)言由于其數(shù)據(jù)類(lèi)型豐富、語(yǔ)句精煉靈活、效率高、表達(dá)力強(qiáng)、以及可移值性好等諸多優(yōu)點(diǎn)，倍受程序員喜愛(ài)。目前，絕大多數(shù)程序在開(kāi)發(fā) 應(yīng)用軟件時(shí)，都采用C語(yǔ)言來(lái)編程。因此，出版有關(guān)這方面的圖書(shū)，提高C語(yǔ)言的實(shí)際編程能力意義重大。本書(shū)從七個(gè)方面介紹C語(yǔ)言編程經(jīng)驗(yàn) 和應(yīng)用技巧。書(shū)中大量的實(shí)例不僅適合C語(yǔ)言初學(xué)者學(xué)習(xí)使用，還適合具體開(kāi)發(fā)應(yīng)用軟件的工程技術(shù)人員使用，作為他們開(kāi)發(fā)軟件的基礎(chǔ)。 書(shū)中每個(gè)子例程都可以作為一個(gè)獨(dú)立的子模塊，在開(kāi)發(fā)具體應(yīng)用軟件時(shí)直接調(diào)用。
標(biāo)簽： C語(yǔ)言 數(shù)據(jù)類(lèi)型 效率
上傳時(shí)間： 2016-04-12
上傳用戶(hù)：wqxstar
提出了用兩種類(lèi)隨機(jī)性良好的混沌系統(tǒng)進(jìn)行組合疊加產(chǎn)生混沌密鑰信號(hào)的加密方案。該方案利用了混沌序列初值、系統(tǒng)參數(shù)和疊加 系數(shù)的秘密性算法高效快速、時(shí)空開(kāi)銷(xiāo)小。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)分析，該系統(tǒng)能有效抵抗系統(tǒng)識(shí)別攻擊，且密文加密效果好非常適合于資源開(kāi)銷(xiāo),有限和實(shí)時(shí)性要求較高的安全通信場(chǎng)合。
標(biāo)簽： 疊加 方案 隨機(jī) 混沌系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2016-04-12
上傳用戶(hù)：源弋弋
在目標(biāo)被動(dòng)式跟蹤中廣泛應(yīng)用的偽量測(cè)變換估計(jì)器(PLE)具有良好的誤差收斂性。然而由于等價(jià)噪聲和狀態(tài)的相關(guān)性,該估計(jì)器的估計(jì)是有偏的。提出的強(qiáng)跟蹤濾波器(STF)通過(guò)強(qiáng)制白化殘差具有自適應(yīng)地校正估計(jì)偏差和迅速跟蹤狀態(tài)變化的能力。STF已經(jīng)在非線性系統(tǒng)時(shí)滯估計(jì)、故障診斷與容錯(cuò)控制方面取得了很好的效果。
標(biāo)簽： PLE STF 估計(jì)器 被動(dòng)式
上傳時(shí)間： 2016-04-18
上傳用戶(hù)：zuozuo1215
專(zhuān)家系統(tǒng)例子,內(nèi)核是clips,很有參考性的工具采用visual c
標(biāo)簽： visual clips 家 內(nèi)核
上傳時(shí)間： 2013-12-04
上傳用戶(hù)：lepoke
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