結(jié)合分級關(guān)鍵點(diǎn)互相關(guān)迭代法與搜索空間標(biāo)記法,設(shè)計了一種有效提高圖像相關(guān)匹配速度的算法。 其中分級關(guān)鍵點(diǎn)互相關(guān)迭代算法快速實(shí)現(xiàn)了由重要到不重要像素點(diǎn)的逐級迭代互相關(guān)匹配計算,算法在保 證精度的前提下可以隨時結(jié)束并輸出相關(guān)匹配值 而搜索空間標(biāo)記法則能快速排除掉大量參數(shù)空間內(nèi)不可 能匹配的點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)證明,這種算法能在正確配準(zhǔn)圖像的前提下大幅度提高匹配速度。
上傳時間: 2013-12-24
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今天為網(wǎng)友提供的是JAVA源碼,全球著名IT公司ILog的APS高級排產(chǎn)優(yōu)化引擎,就連SAP、Oracle等ERP中的物料需求計劃與生產(chǎn)計劃算法都來源于ILog。APS高級排產(chǎn)系統(tǒng)我研究了好久,中間的性線求解算法可真謂難呀。其中tutorialcndlg.htm是幫助文件,src下是源代碼。希望版主能給我?guī)浊Х?,我也想?yún)⒖家幌逻@里的幾個系統(tǒng)。下面還會有銷售性線預(yù)測系統(tǒng)與運(yùn)輸車輛優(yōu)化系統(tǒng)。
上傳時間: 2014-01-09
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整個實(shí)驗(yàn)是在Windows環(huán)境下使用delphi完成的。選取了600篇文檔,數(shù)據(jù)集共分教育,商業(yè)與經(jīng)濟(jì),計算機(jī)與因特網(wǎng),娛樂與休閑,自然科學(xué)5個類別, 教育類包括31篇文檔, 商業(yè)與經(jīng)濟(jì)類有93篇文檔, 計算機(jī)與因特網(wǎng)102篇文檔, 娛樂與休閑166篇文檔, 自然科學(xué)有208篇文檔。 目錄“DataSet”:RawText中的文本分詞后保存在DataSet目錄。 數(shù)據(jù)表“WordsTable”:保存DataSet中所有文本的倒排文檔。 其中“目錄DataSet”和“DataBase.mdb”為實(shí)驗(yàn)測試所必須
標(biāo)簽: Windows delphi 600 實(shí)驗(yàn)
上傳時間: 2014-01-22
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上海手游公司開發(fā)RPG大作-破虜傳完整代碼,註解與資源包和地圖編輯器,經(jīng)JBX編譯成功
上傳時間: 2016-06-17
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上傳時間: 2014-01-12
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對n個關(guān)鍵字取整數(shù)的記錄進(jìn)行整序,以使所有關(guān)鍵字為非負(fù)整數(shù)的記錄排在關(guān)鍵字為負(fù)數(shù)的記錄之前,要求使用最少的附加空間,且算法的時間復(fù)雜度為O(n)。
上傳時間: 2016-07-05
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用VC編的數(shù)碼相機(jī)仿真程序 包括圖像的預(yù)處理 DCT變換 壓縮等 最后可用verify.exe做比較
上傳時間: 2014-01-16
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合并排序算法是用分治策略實(shí)現(xiàn)對n個元素進(jìn)行排序的算法。其基本思想是:將待排序的元素分成大小大致相同的2個子集合,分別對2個子集合進(jìn)行排序,最終將排好序的子集合合并成為所要求的排好序的集合。算法復(fù)雜度為:O(nlogn)
上傳時間: 2014-11-29
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快速排序算法是基于分治策略的另一個排序算法。其基本思想是,對于輸入的字?jǐn)?shù)組a[p:r],按以下3個步驟進(jìn)行排序: (1)分解:以a[p]為基準(zhǔn)元素將a[p:r]劃分成3段a[p:q-1],a[q]和a[q+1:r],使得a[p:q-1]中任何元素小于等于a[q],a[q+1:r],中的任何元素大于等于a[q]。下標(biāo)q在劃分過程中確定 (2)遞歸求解:通過遞歸調(diào)用快速排序算法,分別對a[p:q-1]和a[q+1:r]進(jìn)行排序 (3)合并:在a[p:q-1]和a[q+1:r]已經(jīng)排好序的情況下,不需要執(zhí)行任何運(yùn)算,a[p:r]就已排好序 平均算法復(fù)雜度O(nlogn)
上傳時間: 2016-07-09
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假設(shè)某銀行有4個窗口對外接待客戶,從早晨銀行開門起不斷有客戶進(jìn)入銀行。由于每個窗口在某個時刻只能接待一個客戶,因此在客戶人數(shù)眾多時需要在每個窗口前順次排隊,對于剛進(jìn)入銀行的客戶,如果某個窗口的業(yè)務(wù)員正空閑,則可上前輸業(yè)務(wù);反之,若4個窗口均有客戶所占,他便會排在人數(shù)最少的隊伍后面。編制一個程序模擬銀行的這種業(yè)務(wù)活動并計算一天中客戶在銀行的平均逗留時間。
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上傳時間: 2016-07-16
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