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集成方法

  • 一種快速的三維點云自動配準(zhǔn)方法

    采用主成分分析方法(PCA)定義了簡單的數(shù)學(xué)模型和軸向確定方法等來實現(xiàn)配準(zhǔn)。大量實驗證明,算法能夠快速實現(xiàn)任意形狀、大小及位置的兩片點云配準(zhǔn)。

    標(biāo)簽: 自動配準(zhǔn)

    上傳時間: 2013-10-12

    上傳用戶:13215175592

  • 基于協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的導(dǎo)彈攻擊目標(biāo)識別方法研究

    針對目標(biāo)識別問題,采取了基于協(xié)同學(xué)的模式識別理論,引入了協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并對其穩(wěn)定性進行了分析,提出了基于協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對軍事目標(biāo)進行識別的方法,并通過仿真驗證了該方法的有效性。

    標(biāo)簽: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 導(dǎo)彈 攻擊 目標(biāo)識別

    上傳時間: 2013-11-02

    上傳用戶:gxmm

  • 加速度信號隨機噪聲及趨勢項實時消除方法研究

    利用加速度信號測量位移是油田抽油井光桿位移測量的主要方法,而加速度信號的隨機噪聲和趨勢項是影響測量精度的主要因素,本文提出了一種基于學(xué)習(xí)的實時消噪和剔除趨勢項方法。學(xué)習(xí)時先獲取一段時間的加速度信號,再通過時間序列分析技術(shù)得出ARIMA模型及其參數(shù),最后基于FFT變換的Rife-Jane頻率估計方法求出加速度信號的周期;在線實時消噪和剔除趨勢項方法是基于學(xué)習(xí)階段所得模型參數(shù),運用卡爾曼濾波技術(shù)消除加速度信號隨機噪聲;按周期兩次積分得到光桿位移,用加窗遞推最小二乘法在線消除趨勢項。通過抽油機半實物仿真平臺測試和分析加速度信號,結(jié)果表明,該方法有效地去除了加速度信號中的噪聲和趨勢項,極大地提高了位移的測量精度。

    標(biāo)簽: 加速度信號 隨機 消除方法

    上傳時間: 2013-11-16

    上傳用戶:稀世之寶039

  • 游客游跡RFID數(shù)據(jù)處理與清洗方法研究與實現(xiàn)

    針對游客游跡跟蹤與追溯系統(tǒng),本文深入分析了游客游跡不確定數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因,根據(jù)景區(qū)應(yīng)用特點,提出了一種游客游跡RFID數(shù)據(jù)處理與清洗方法。在數(shù)據(jù)處理時,引入事件概念,設(shè)計出了游客游跡RFID事件處理機制;引入過濾器概念,給出了游客游跡數(shù)據(jù)的一種過濾模型,設(shè)計了游客游跡數(shù)據(jù)的去噪、平滑以及去冗余清洗算法。最后,通過模擬場景的實驗,對該算法的準(zhǔn)確性和有效性進行了驗證。

    標(biāo)簽: RFID 數(shù)據(jù)處理 方法研究

    上傳時間: 2014-12-28

    上傳用戶:fengzimili

  • 基于專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達伺服系統(tǒng)故障診斷方法

    針對專家系統(tǒng)在雷達伺服系統(tǒng)故障診斷中存在的不足,結(jié)合現(xiàn)代伺服設(shè)備的結(jié)構(gòu)和故障特點,采用分層次分模塊的故障診斷方式,構(gòu)建了一種基于專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合的故障診斷模型,并給出了該模型的組成和功能表述,分析了診斷參數(shù)的選取方法、知識庫的建立及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊結(jié)構(gòu)

    標(biāo)簽: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 故障診斷

    上傳時間: 2013-11-19

    上傳用戶:行旅的喵

  • Ba-Nd-Ti系微波介質(zhì)陶瓷Q值的提高和方法機理

    利用系介質(zhì)陶瓷材料研制的微波元器件,廣泛應(yīng)用于航空航天、軍事及民用通信及電子設(shè)備中,在理論分析和工藝試驗的基礎(chǔ)上,通過對介質(zhì)陶瓷材料組分和控制溫度工藝研究,優(yōu)化BaO-Nd2O3-TiO2組分材料,改進煅燒溫度等工藝方法,研制出性能穩(wěn)定性介質(zhì)陶瓷材料。為研制用于高頻、超高頻電子設(shè)備中性能穩(wěn)定微波元器件找到了有效的途徑。

    標(biāo)簽: Ba-Nd-Ti 微波介質(zhì) Q值 陶瓷

    上傳時間: 2013-11-05

    上傳用戶:kangqiaoyibie

  • Delphi通過ADO技術(shù)訪問數(shù)據(jù)庫方法研究

    Delphi是一種功能強大的編程語言,可以編寫任何類型的程序。在眾多的軟件中,在數(shù)據(jù)庫方面,Delphi表現(xiàn)出色,可以開發(fā)多種數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的客戶服務(wù)器模式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序。文中研究了數(shù)據(jù)庫程序開發(fā)中的最基本的一步,即如何用ADO連接數(shù)據(jù)庫的方法。通過實例演示,展示了這種方法的細節(jié),具有可操作性和可重復(fù)性,可供其他程序員借鑒,提高開發(fā)效率。

    標(biāo)簽: Delphi ADO 訪問 數(shù)據(jù)庫

    上傳時間: 2013-11-14

    上傳用戶:wff

  • 按AES加密數(shù)據(jù)的新方法

    為了在數(shù)據(jù)加密工程中推進一步推廣AES標(biāo)準(zhǔn),提高用AES標(biāo)準(zhǔn)加密數(shù)據(jù)的效率、安全性和靈活性,節(jié)省數(shù)據(jù)加密的軟硬件資源,本論文用邏輯代數(shù)、二進制數(shù)、模2四則運算知識和GF域的四則運算知識對按照AES的數(shù)據(jù)加密算法Rijndael的具體實現(xiàn)進行了深入仔細地分析研究,提出了實現(xiàn)Rijndael的新方法和新技術(shù),并對相關(guān)技術(shù)用通俗明確的語句進行了說明。本論文提出的數(shù)據(jù)加密的實現(xiàn)方法可以應(yīng)用到實際工程中,具有節(jié)省數(shù)據(jù)加密器的軟硬件資源的特點。

    標(biāo)簽: AES 加密數(shù)據(jù)

    上傳時間: 2014-12-29

    上傳用戶:新手無憂

  • 集成以太網(wǎng)接口的壓力檢測儀表設(shè)計與實現(xiàn)

    采用集成了以太網(wǎng)控制器的PIC18F97J60高性能單片機,提出并實現(xiàn)了一種新型的集成以太網(wǎng)接口的壓力檢測儀表。根據(jù)PIC18F97J60單片機的特點和工作原理,設(shè)計了壓力傳感器信號調(diào)理電路、Butterworth低通濾波器電路和以太網(wǎng)接口電路,開發(fā)了基于以太網(wǎng)協(xié)議棧的應(yīng)用程序。實際使用表明,該壓力檢測儀表可以直接接入以太網(wǎng),實現(xiàn)了兼容TCP/IP協(xié)議和UDP協(xié)議兩種報文格式的壓力檢測數(shù)據(jù)實時在線讀取與網(wǎng)絡(luò)傳輸功能。

    標(biāo)簽: 集成 以太網(wǎng)接口 壓力檢測 儀表

    上傳時間: 2014-05-25

    上傳用戶:familiarsmile

  • 前斜視SAR成像幾何形變校正方法研究

    針對彈載合成孔徑雷達(SAR)成像存在運動參數(shù)抖動的問題,分析了不規(guī)則運動造成圖像幾何失真的機理,提出了一種基于多項式逼近的彈載SAR線性調(diào)頻(LFM)信號前斜視成像幾何形變校正方法。掛飛試驗證明,該方法能從雷達回波數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確消除幾何形變,提高成像質(zhì)量。

    標(biāo)簽: SAR 成像 幾何 形變

    上傳時間: 2013-10-27

    上傳用戶:日光微瀾

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