實(shí)現(xiàn)一元線性回歸分析并進(jìn)行F,t檢驗(yàn),以便對(duì)得出的回歸方程進(jìn)行線性顯著性分析
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：冇尾飛鉈
rtems 於 Redhat 9.0 上的開發(fā)環(huán)境建立步驟
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：亞亞娟娟123
. 緩存處理技術(shù)，定時(shí)更新系統(tǒng)數(shù)據(jù)，提升系統(tǒng)性能 B. 系統(tǒng)模板管理功能，方便制作個(gè)性化的系統(tǒng)模板，可后臺(tái)管理 C. 首頁商品和店鋪的自助推薦功能，用戶可使用虛擬幣采用競價(jià)方式自助推薦自己的商品和店鋪 D. 店鋪的皮膚轉(zhuǎn)換，重新設(shè)計(jì)店鋪結(jié)構(gòu) E. 商品，店鋪，求購信息的搜索，采用積木式查詢，減少等待時(shí)間 F. 支付寶按鈕支付功能（用于系統(tǒng)用戶與用戶間的付款交易） G. 重新制作廣告系統(tǒng)，靜態(tài)JS讀取速度更快 H. 最高價(jià)競拍模式中加入一口價(jià)購買的功能 I. 后臺(tái)管理員的分權(quán)限管理（管理，添加，查看） j. 后臺(tái)商品首頁推薦，店鋪首頁推薦功能 K. 商品可實(shí)現(xiàn)四級(jí)分類處理 L. 增加店鋪分類功能 M. 外接用戶數(shù)據(jù)庫（AC和SQL兩種），系統(tǒng)郵件發(fā)送，圖片上傳，緩存更新，MD5加密等后臺(tái)管理功能 N. 實(shí)現(xiàn)了商品登陸收費(fèi)的功能
上傳時(shí)間： 2015-06-24
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DelphiPackage實(shí)用集錦 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)模組 設(shè)計(jì)模式重整技術(shù)運(yùn)用實(shí)例 以DelphiPackage架構(gòu)多人開發(fā)應(yīng)用程式環(huán)境
標(biāo)簽： DelphiPackage 集錦 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù) 模組
上傳時(shí)間： 2014-11-22
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Debussy是NOVAS Software, Inc(思源科技)發(fā)展的HDL Debug & Analysis tool，這套軟體主要不是用來跑模擬或看波形，它最強(qiáng)大的功能是：能夠在HDL source code、schematic diagram、waveform、state bubble diagram之間，即時(shí)做trace，協(xié)助工程師debug。 可能您會(huì)覺的：只要有simulator如ModelSim就可以做debug了，我何必再學(xué)這套軟體呢? 其實(shí)Debussy v5.0以後的新版本，還提供了nLint -- check coding style & synthesizable，這蠻有用的，可以協(xié)助工程師了解如何寫好coding style，並養(yǎng)成習(xí)慣。 下圖所示為整個(gè)Debussy的原理架構(gòu)，可歸納幾個(gè)結(jié)論：
標(biāo)簽： Analysis Software Debussy Debug
上傳時(shí)間： 2014-01-14
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《A first book of java》by Gary J.Bronson 北大出版社，一書的配套源碼。
標(biāo)簽： Bronson first book Gary
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：yuzsu
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的F分布的逆分布，有了它，可以免去查教科書附表的繁瑣
標(biāo)簽： 分布 概率論 數(shù)理統(tǒng)計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：1109003457
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的F分布函數(shù)，有了它，可以免去查教科書附表的繁瑣
標(biāo)簽： 概率論 數(shù)理統(tǒng)計(jì) 分布 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-11-26
上傳用戶：363186
HMM(Hidden Markov Model)，狀態(tài)數(shù)目N=3，觀察符號(hào)數(shù)目M=2，時(shí)間長度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號(hào)觀察機(jī)率B、和起始機(jī)率 ，求觀察序列 出現(xiàn)的機(jī)率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號(hào)觀察機(jī)率B、起始機(jī)率 、和觀察序列 ，求一個(gè)狀態(tài)序列 使得O出現(xiàn)的機(jī)率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號(hào)觀察機(jī)率B、起始機(jī)率 、和觀察序列 ，求新的A、B、 ，使得O出現(xiàn)的機(jī)率最大。
標(biāo)簽： Hidden Markov Model HMM
上傳時(shí)間： 2014-08-28
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第三章列出了Windows CE執(zhí)行緒在排程時(shí)的幾個(gè)主要函數(shù)，在本章中將藉著分析這些函數(shù)的流程，來了解執(zhí)行緒在排程過程中的行為。本章所節(jié)選的程式碼全部來自[CEROOT]\PRIVATE\WINCEOS\COREOS\NK\KERNEL目錄下的 schedule.c檔
標(biāo)簽： Windows
上傳時(shí)間： 2015-07-01
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