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隨機(jī)(jī)分布

該程序是分布計(jì)數(shù)排序

該程序是分布計(jì)數(shù)排序，它是我所見過的各種排序方法中最快的，它的時(shí)間復(fù)雜度為O(n),但是這種排序適用于已知待排序列的上下限，并且如果上限與下限的差值比較大的話，空間消耗也比較大．

標(biāo)簽： 程序分布排序

上傳時(shí)間： 2015-03-22

上傳用戶：mpquest
該程序用格雷碼來生成組合數(shù)序列,它比一般的方法要快,這是由格雷碼的分布特性所決定的.

該程序用格雷碼來生成組合數(shù)序列,它比一般的方法要快,這是由格雷碼的分布特性所決定的.

標(biāo)簽： 格雷碼程序序列分布特性

上傳時(shí)間： 2015-03-22

上傳用戶：zukfu
一個用matlab實(shí)現(xiàn)的基于圖像灰度概率分布的圖像模糊增強(qiáng)算法

一個用matlab實(shí)現(xiàn)的基于圖像灰度概率分布的圖像模糊增強(qiáng)算法，本人已使用。

標(biāo)簽： matlab 圖像分布灰度

上傳時(shí)間： 2014-01-07

上傳用戶：www240697738
GAUSS分布導(dǎo)引

GAUSS分布導(dǎo)引，PDF格式對學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有幫助

標(biāo)簽： GAUSS 分布

上傳時(shí)間： 2014-01-24

上傳用戶：royzhangsz
本設(shè)計(jì)的目的是：通過分析中文手寫筆跡圖象特有的灰度以及二維空間分布的統(tǒng)計(jì)特性

本設(shè)計(jì)的目的是：通過分析中文手寫筆跡圖象特有的灰度以及二維空間分布的統(tǒng)計(jì)特性，采用二維游程Hufman編碼方法對圖象進(jìn)行壓縮與解壓縮處理，編寫壓縮與解壓縮應(yīng)用程序。

標(biāo)簽： 分二維圖象分布

上傳時(shí)間： 2015-03-25

上傳用戶：葉山豪
影像中角落的偵測-主要是機(jī)器視覺當(dāng)中很重要的一環(huán) 因?yàn)榻锹涞母淖兓蚴亲兓梢詡蓽y出來當(dāng)做影像變化的特徵

影像中角落的偵測-主要是機(jī)器視覺當(dāng)中很重要的一環(huán) 因?yàn)榻锹涞母淖兓蚴亲兓梢詡蓽y出來當(dāng)做影像變化的特徵

標(biāo)簽：

上傳時(shí)間： 2013-12-29

上傳用戶：kernaling
基于分布參數(shù)的同桿雙回線單線故障準(zhǔn)確測距原理.rar

基于分布參數(shù)的同桿雙回線單線故障準(zhǔn)確測距原理.rar

標(biāo)簽： 分布參數(shù) 回線單線

上傳時(shí)間： 2015-04-02

上傳用戶：wys0120
memcached 是分布的記憶貯藏由Danga Interactive 最初開發(fā)了為LiveJournal 的系統(tǒng)。它由貯藏的數(shù)據(jù)使用加速動態(tài)數(shù)據(jù)庫驅(qū)使的網(wǎng)站并且對象在記憶減少數(shù)據(jù)庫需要讀的數(shù)額

memcached 是分布的記憶貯藏由Danga Interactive 最初開發(fā)了為LiveJournal 的系統(tǒng)。它由貯藏的數(shù)據(jù)使用加速動態(tài)數(shù)據(jù)庫驅(qū)使的網(wǎng)站并且對象在記憶減少數(shù)據(jù)庫需要讀的數(shù)額

標(biāo)簽： Interactive LiveJournal memcached Danga

上傳時(shí)間： 2015-04-02

上傳用戶：yt1993410
頻率計(jì)程序﹐一個基于PIC單片機(jī)的頻率計(jì)程序和電路圖。

頻率計(jì)程序﹐一個基于PIC單片機(jī)的頻率計(jì)程序和電路圖。

標(biāo)簽： PIC 程序

上傳時(shí)間： 2013-12-26

上傳用戶：liansi
提出了一種基于樣本的分級檢索 MPEG 視頻的新方法:首先用I 幀的dct_dc_size 字段快速粗檢,然后用斷層攝影(tomography)法分析B 幀運(yùn)動矢量的時(shí)空分布特性以進(jìn)一步縮小結(jié)果

提出了一種基于樣本的分級檢索 MPEG 視頻的新方法:首先用I 幀的dct_dc_size 字段快速粗檢,然后用斷層攝影(tomography)法分析B 幀運(yùn)動矢量的時(shí)空分布特性以進(jìn)一步縮小結(jié)果集,最后用DC 圖像的精確匹配方法驗(yàn)證檢索結(jié)果.試驗(yàn)結(jié)果表明,本方法所需計(jì)算量較小,且可保證較高的檢索精度.

標(biāo)簽： dct_dc_size tomography MPEG 幀

上傳時(shí)間： 2013-12-30

上傳用戶：獨(dú)孤求源

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