詞法分析器：源程序的運行方式： 運行程序 輸入一個已存在的文本文檔的文件名。如：input.txt 如果要對整個程序進行語法分析，則按‘y’鍵，否則按‘n’鍵 如果要對程序進行語法分析，則按‘y’鍵，否則按‘n’鍵 程序結束
上傳時間： 2014-01-22
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數字帶通濾波器的設計過程。共3個源程序。其中，dos.cpp為帶通FIR的源程序，其中的濾波器階數n，濾波器的低頻fln，濾波器的高頻fhn，窗函數w，可以按照自己的要求改變。這里采用的是漢寧窗。主函數main.cpp實現輸入與fir的h(n)的卷積，輸出結果Y(n)，并將其存儲在y.txt中。最后，graphics.cpp從y.txt讀取數據，再由語句畫出波形，可以清楚地看出計算結果是否正確，并進行比較。
上傳時間： 2015-03-24
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mf()計算模糊集合中論語元素的隸屬度，y代表中心值，z代表分布參數，隸屬度函數采用對稱三角函數
上傳時間： 2013-12-22
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計算橋梁箱形截面的特征，包括面積，形心距，形心軸到底面的距離，對X軸的慣性矩 ，對Y軸的慣性矩，自由扭轉慣性矩，約束扭轉慣性矩
上傳時間： 2014-01-15
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本程序是對一幅圖像進行變灰度、旋轉、銳化、在圖像上畫圓或橢圓、直線等操作的程序。 說明：要實現相應功能的操作，需要在輸入框內輸入正確的表達式。舉例如下： 畫直線：x1=20,y1=15,x2=150,y2=100 畫圓：x=100,y=100,r=20 畫橢圓：x=100,y=100,r=20,a=16,b=9 旋轉：x=30(度數)，ax=100,ay=90 銳化：x=80
上傳時間： 2013-12-24
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程序中存放結點值的數組和函數值的數組之所以命名為u和v，主要是為了防止和插值點ｘ，及對應的函數值單元y想混淆
上傳時間： 2015-03-26
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設計目的 加深對語法分析程序的任務及其工作原理的理解；掌握語法分析程序的實現方法；掌握簡單語言的狀態轉換圖表示形式極其識別程序的構造。 設計任務 編寫對簡單語言進行語法分析的詞法分析程序。并對輸入串for I=1to 20 do {x:=x+2 y:=y*(2+c) }} 進行語法分析，要求如下： 1。識別其中的關鍵字，標識符，常數，運算符和界符。2，對其中的數字注明其值和類型 3。將識別的結果填入表中并輸出。
上傳時間： 2015-03-30
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試用時域最小平方誤差準則（最小平方逆設計）設計一個具有四項系數的IIR DF的系統函數，使其在y(n)=[3,2,1]輸入激勵下，輸出v(n)逼近d(n)=[2,0.2,0.05]。令v(-1)=v(-2)=0。求出v(n)的前8個樣值與d(n)進行比較。用matlab實現了此要求。
上傳時間： 2014-08-24
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Description: FASBIR(Filtered Attribute Subspace based Bagging with Injected Randomness) is a variant of Bagging algorithm, whose purpose is to improve accuracy of local learners, such as kNN, through multi-model perturbing ensemble. Reference: Z.-H. Zhou and Y. Yu. Ensembling local learners through multimodal perturbation. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B: Cybernetics, 2005, vol.35, no.4, pp.725-735.
標簽： Description Randomness Attribute Filtered
上傳時間： 2015-04-10
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Description: C4.5Rule-PANE is a rule learning method which could generate accurate and comprehensible symbolic rules, through regarding a neural network ensemble as a pre-process of a rule inducer. Reference: Z.-H. Zhou and Y. Jiang. Medical diagnosis with C4.5 rule preceded by artificial neural network ensemble. IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, 2003, vol.7, no.1, pp.37-42. 使用神經網絡集成方法診斷糖尿病,肝炎,乳腺癌癥的案例研究.
標簽： comprehensibl Description Rule-PANE accurate
上傳時間： 2013-11-30
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