小弟撰寫的類神經(jīng)pca對(duì)圖片的壓縮與解壓縮,對(duì)來(lái)源圖片training過(guò)後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來(lái)對(duì)別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設(shè)定threashold時(shí)注意時(shí)值不要過(guò)大,因?yàn)檫@牽涉inverse matrex的計(jì)算.
標(biāo)簽： eigenvalue eigenvetex threashol training
上傳時(shí)間： 2015-12-02
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使用matlab所開發(fā)的jpeg工具,裡面完全沒有使用到matlab的函示,包含predition,quantization都是自己所撰寫的,針對(duì)lena做壓縮,但最後沒有做entropy的過(guò)程
標(biāo)簽： matlab quantization predition entropy
上傳時(shí)間： 2015-12-02
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類神經(jīng)網(wǎng)路的基本運(yùn)算-TLU,為所有學(xué)習(xí)類神經(jīng)入門的的第一個(gè)演算法,單一的neural做簡(jiǎn)易的training,雖無(wú)法解xor的問(wèn)題,但卻是人類史上的類神經(jīng)的第一步.
標(biāo)簽： training neural TLU xor
上傳時(shí)間： 2015-12-02
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LPC2131開發(fā)板\第4章－LPC2131功能部件\4.1－GPIO\2．GPIO輸出實(shí)驗(yàn)－單路LED控制\GPIO_Led1.rar
標(biāo)簽： 2131 LPC GPIO_Led GPIO2
上傳時(shí)間： 2015-12-03
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把所有端口的同時(shí)置高置低,不斷閃爍 2 p1 口3 路流水燈理解2 進(jìn)制數(shù)與端口的關(guān)系 3 單片機(jī)的加法:把52h+0fch 結(jié)果送p1 口 4 單片機(jī)的乘法:把ff*03h 結(jié)果送p1 5 單片機(jī)的二進(jìn)制加法 6 單片機(jī)的兩位計(jì)數(shù)器 7 學(xué)習(xí)單片機(jī)的邏輯運(yùn)算 8 進(jìn)一步學(xué)習(xí)單片機(jī)的邏輯運(yùn)算 9 循環(huán)移位指令的流水燈 10 理解熟悉散轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)的程序 11 位操作指令的學(xué)習(xí) 12 比較指令的學(xué)習(xí)與cy位
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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單片機(jī) １６路無(wú)線防盜報(bào)警器 c語(yǔ)言的 用數(shù)碼管顯示
標(biāo)簽： 單片機(jī) c語(yǔ)言 無(wú)線 數(shù)碼管顯示
上傳時(shí)間： 2015-12-03
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8路數(shù)字電壓表,有過(guò)流保護(hù),過(guò)載保護(hù)
標(biāo)簽： 8路 數(shù)字電壓表 過(guò)流保護(hù) 過(guò)載保護(hù)
上傳時(shí)間： 2014-11-02
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本文提出一個(gè)根值4 蝴蝶元素使用(m, n) - 櫃臺(tái)減少硬體複雜, 延遲時(shí)間, 和電力消費(fèi)被介入在使用常規(guī)加法器。並且一臺(tái)修改過(guò)的換向器為FFT 算法被描述與用管道運(yùn)輸?shù)膶?shí)施一起為連續(xù)輸入資料減少資料記憶要求。
上傳時(shí)間： 2015-12-04
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對(duì)PCM編碼的多路復(fù)用與解復(fù)用程序，VerilogHDL源程序
上傳時(shí)間： 2015-12-05
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串口控制8路舵機(jī)程序,本程序適用于III型實(shí)驗(yàn)板，如有需要請(qǐng)與我聯(lián)系
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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