本書提供用J B u i l d e r開發數據庫應用程序、創建分布式應用程序以及編寫J a v a B e a n 組件的高級資料。它包括下列幾個部分: • 第一部分是“開發數據庫應用程序”,它提供關于使用J b u i l d e r的D a t a E x p r e s s數據 庫體系結構的信息,并解釋原始數據組件和類之間的相互關系,以及怎樣使用它 們來創建你的數據庫應用程序。它還解釋怎樣使用Data Modeler(數據模型器)和 Application Generator(應用程序生成器)創建數據驅動的客戶機/服務器應用程 序。 • 第二部分是“開發分布式應用程序”,它提供關于使用ORB Explorer、用J B u i l d e r 創建多級的分布應用程序、調試分布式應用程序、用J a v a定義C O R B A接口以及 使用s e r v l e t等的信息。 • 第三部分是“創建J a v a B e a n”,它解釋怎樣開發新的J a v a B e a n組件,描述在組件 開發中涉及的任務, 怎樣使用B e a n s E x p r e s s創建新的J a v a B e a n,以及關于屬性、 事件、B e a nIn f o類和其他方面的詳細情況。
上傳時間: 2014-01-03
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stats 用于檢驗回歸模型的統計量,有三個數值:相關系數r2、F值、與F對應的概率p.相關系數r2越接近1,說明回歸方程越顯著;F > F1-α(k,n-k-1)時拒絕H0,F越大,說明回歸方程越顯著;與F對應的概率p 時拒絕H0,回歸模型成立.
上傳時間: 2014-01-18
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sigma-delta ADC轉換之matlab模型,整個系統都可模擬。
標簽: sigma-delta matlab ADC 模型
上傳時間: 2014-01-24
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Tinyos下的簡單通訊模型,對希望進行Tinyos開發的人員有一定幫助。 通訊模型可以模擬出n個節點,互傳信息,并做簡單的處理后重新轉發。
上傳時間: 2016-05-08
上傳用戶:zwei41
設平面上有一個m´ n的網格,將左下角的網格點標記為(0,0)而右上角的網格點標記為(m,n)。某人想從(0,0)出發沿網格線行進到達(m,n),但是在網格點(i,j)處他只能向上行進或者向右行進,向上行進的代價為aij(amj =+¥ ),向右行進的代價是bij(bin =+¥ )。試設計一個動態規劃算法,在這個網格中為該旅行者尋找一條代價最小的旅行路線。用高級程序設計語言編寫程序求解動態規劃模型。
上傳時間: 2013-12-06
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有興趣學系matlab的朋友,不妨下載看看。這個是經典的matlab模型的源碼,里面包含了很多模型的源程序
標簽: matlab
上傳時間: 2014-01-19
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我老板的EMC快速算法及相關研究的文章:基于腔模模型,發展了用于高效準確計算多層印制電路板中矩形和直角正三角形供電系阻抗的一種快速算法。應用分解元法,該快速算法可進一步擴展到由矩形及直角正三角形單元組合而成的形狀更復雜的供電系。供電系的計算及實測S-參量之間吻合很好這一事實表明∶快速算法及分解元法的聯合應用可作為預測供電系阻抗的一種準確有效的手段。
上傳時間: 2014-01-18
上傳用戶:helmos
(1)Msls分三步對系統和噪聲模型進行辨識,采用脈沖序列作為輔助系統模型,用 計算輸出數據 ;用原輸出數據 計算 ,用遞推最小二乘方法分別對系統參數和模型參數進行估計。 (2)M.dat,wnoise1.dat分別為M和白噪聲序列。Wnoise1.dat的長度為700,wnoise2.dat的長度為1000。Msls6.c為N=600的程序,Msls8.c為N=800的程序。 (3)程序運行后,生成的兩個h文件為產生的脈沖響應函數。Msls6.dat為msls6.c的參數估計結果,msls8.dat為msls8.c的參數辨識結果。分別如下所示: a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 (4)由數據結果可以看出,采用msls辨識方法估計精度要比els法的估計精度差一些。尤其是噪聲參數c2的估計誤差不在1%以內。這是由于msls法計算上較為簡便,計算上的簡化就帶來了估計精度上的誤差。由N=600和N=800相比較,可以看出當N增大時,誤差有所減小。理論上當N趨于無窮時, 。
上傳時間: 2016-10-19
上傳用戶:戀天使569
按FPE定階的 源程序:fpe.cpp M序列:M序列.txt 白噪聲:Gauss.txt 程序中先用依模型階次遞推算法估計模型的參數,再用fpe方法判斷模型的階次。 程序運行結果如下: n: 1 判斷階次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判斷階次FPE的值: 0.00875755 -0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289 n: 3 判斷階次FPE的值: 0.0087098 -0.459433 0.120972 -0.0569228 1.07814 0.0390757 0.116982 n: 4 判斷階次FPE的值: 0.000396884 -0.509677 0.4501 -0.200906 0.0656188 1.07991 -0.0156362 0.442989 0.0497236 n: 5 判斷階次FPE的值: 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771 n: 6 判斷階次FPE的值: 3.23349e-007 -1.14659 0.76933 -0.487651 0.329676 -0.10377 -0.00440907 1.07999 -0.703574 0.447253 -0.235282 0.113587 0.00479688 從以上結果可以看出,當n=5時,fpe值最小,所以這時的模型階次和參數估計值為最優結果: 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771
上傳時間: 2013-12-11
上傳用戶:yd19890720
關於LDPC的encoder和decoder設計的最新參考資料,將QCLDPC同MIMO系統很好的結合在一起
上傳時間: 2016-12-20
上傳用戶:xaijhqx