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閾值法

  • VC++三次樣條插值和貝塞爾曲線

    三次樣條插值曲線 貝塞爾曲線 GDI+平滑曲線

    標(biāo)簽: VC 三次樣條 插值

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:梧桐

  • 意法STM32F05x系列培訓(xùn)資料

    意法半導(dǎo)體STM32F05x系列培訓(xùn)資料,這套培訓(xùn)資料還比較全面,推薦收藏

    標(biāo)簽: STM 05x 32F F05

    上傳時間: 2013-07-24

    上傳用戶:zhang97080564

  • ORCAD傳遞分立器件Value值到PowerPCB的方法

    ORCAD傳遞分立器件Value值到PowerPCB的方法

    標(biāo)簽: PowerPCB ORCAD Value 分立器件

    上傳時間: 2013-06-28

    上傳用戶:ynsnjs

  • 一種計算高階矩陣奇異值分解的FPGA實現(xiàn)方法

    一種計算高階矩陣奇異值分解的FPGA實現(xiàn)方法。

    標(biāo)簽: FPGA 計算 矩陣 奇異值分解

    上傳時間: 2013-08-21

    上傳用戶:253189838

  • 意法半導(dǎo)體靜電計單相組合解決方案

                  意法半導(dǎo)體靜電計單相組合解決方案 圖 意法半導(dǎo)體靜電計單相組合解決方案

    標(biāo)簽: 半導(dǎo)體 靜電計 單相 組合

    上傳時間: 2013-10-23

    上傳用戶:Aidane

  • 機翼極限環(huán)振蕩仿真與計算

    機翼極限環(huán)振蕩(LCO)是典型的非線性氣動彈性問題,嚴(yán)重的會造成機翼的結(jié)構(gòu)破壞。為了精確捕捉極限環(huán)振蕩初始臨界點,準(zhǔn)確預(yù)測極限環(huán)的幅值,為機翼的設(shè)計提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)參考,本文綜合考慮了氣動與結(jié)構(gòu)非線性的影響,提出了一種松耦合氣動彈性仿真方法。在子迭代過程中分別采用LUSGS雙時間推進(jìn)和多步推進(jìn)法交替求解氣動和結(jié)構(gòu)動力學(xué)方程;一種高效的插值技術(shù)應(yīng)用于耦合界面數(shù)據(jù)的映射與傳遞;采用精確動網(wǎng)格技術(shù)模擬氣體的非定常流動。對標(biāo)準(zhǔn)模型切尖三角翼的跨音速極限環(huán)振蕩的計算與分析,表明相比同類仿真方法,通過此方法得到結(jié)果與實驗值吻合更好;證明了結(jié)構(gòu)幾何非線性與氣動非線性是誘發(fā)LCO的重要原因。耦合仿真方法保真度高,能為強非線性結(jié)構(gòu)的強度設(shè)計提供重要依據(jù)。

    標(biāo)簽: 極限環(huán) 振蕩仿真 計算

    上傳時間: 2013-10-22

    上傳用戶:m62383408

  • 信號發(fā)生器輸出幅值與輸出阻抗的關(guān)系

    信號發(fā)生器輸出幅值與輸出阻抗的關(guān)系

    標(biāo)簽: 信號發(fā)生器 輸出 幅值 輸出阻抗

    上傳時間: 2014-12-03

    上傳用戶:luke5347

  • 基于鎖相放大原理的微弱信號檢測電路

    針對目前成品鎖相放大器價格昂貴且體積大,傳統(tǒng)窄帶濾波法性能和靈活性差的特點,設(shè)計了基于鎖相放大器原理的微弱信號檢測電路。本電路采用單片機作為激勵信號和參考信號的發(fā)生器,利用帶關(guān)斷引腳的運放實現(xiàn)相敏檢波器,整個電路僅使用了5個運算放大器和一些阻容元件。實驗表明,本電路能實現(xiàn)了從信噪比為0.1的被測信號中提取有用信號幅值的功能,測量誤差控制在5%以內(nèi)。由于本電路有實現(xiàn)簡單和成本低的特點,稍加修改后可作為模塊電路用到其他測量系統(tǒng)當(dāng)中。

    標(biāo)簽: 鎖相放大 微弱信號 檢測電路

    上傳時間: 2014-12-23

    上傳用戶:開懷常笑

  • MT-017 過采樣插值DAC

    過采樣和數(shù)字濾波有助于降低對ADC前置的抗混疊濾波器的要求。重構(gòu)DAC可以通過類似的方式運用過采樣和插值原理。

    標(biāo)簽: 017 DAC MT 過采樣

    上傳時間: 2014-12-23

    上傳用戶:561596

  • 光流法在運動目標(biāo)識別領(lǐng)域的理論與應(yīng)用

    在介紹運動檢測以及光流的基本概念的基礎(chǔ)上引出基于光流方程的兩種常用的圖像分析方法--梯度法、塊匹配法;通過對光流法在紅外圖像序列的運動目標(biāo)檢測、活動輪廓模型以及醫(yī)學(xué)圖像處理方面的應(yīng)用來闡述這兩種光流法的優(yōu)缺點進(jìn)行分析從而得出光流法在運動圖像識別領(lǐng)域具有較大的優(yōu)勢,最后對光流法在未來其他領(lǐng)域的應(yīng)用提出展望。

    標(biāo)簽: 光流法 運動目標(biāo)識別

    上傳時間: 2013-10-31

    上傳用戶:jrsoft

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