這是K均值聚類算法的程序,應(yīng)用相當(dāng)廣泛的,比如在模式識別里就很重要.
標(biāo)簽: K均值 聚類算法 程序 模式識別
上傳時(shí)間: 2014-12-08
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最優(yōu)合并問題 給定K個(gè)排好序的序列s1,s2,...,sk,用2 路合并算法將這k個(gè)序列合并成一個(gè)序列。 假設(shè)所采用的2路合并算法合并2個(gè)長度分另為m 和n的序列需要m+n-1次比較。試設(shè)計(jì)一個(gè)算法確定合并這個(gè)序列的最優(yōu)合并順序,使所需的總比較次數(shù)最少。
標(biāo)簽: 合并 序列 算法 sk
上傳時(shí)間: 2014-11-29
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計(jì)算如序列x[k]={1,2,3,4,5}與序列h[k]={2,-2,3,5}的卷積本程序是和互相關(guān)的C源程序。
標(biāo)簽: 序列 計(jì)算 卷積 程序
上傳時(shí)間: 2014-09-09
上傳用戶:鳳臨西北
通過精心挑選劃分元素v,可以得到一個(gè)最壞情況時(shí)間復(fù)雜度為O(n)的選擇算法。本次實(shí)習(xí)要求用c語言將此算法實(shí)現(xiàn)。要求實(shí)現(xiàn)此功能:輸入一組數(shù),返回A[i],使其為A(m:p)中第k小的元素,k是一個(gè)全局變量,取大于1的整數(shù)
標(biāo)簽: 分 元素
上傳時(shí)間: 2015-06-02
上傳用戶:zmy123
用動態(tài)規(guī)劃的向后處理法求解背包問題的最優(yōu)決策序列。即給定一個(gè)背包序列的重量和相對應(yīng)的效益值。做出一個(gè)最優(yōu)決策序列Xi(i=1~n),使得最終效益和最大。
標(biāo)簽: 序列 Xi 動態(tài)規(guī)劃 后處
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it is very good!but i do not like it!
標(biāo)簽: it good very like
上傳時(shí)間: 2013-12-10
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這是k最大乘積問題,給與了可視化實(shí)現(xiàn),很方便
標(biāo)簽: 可視化
上傳時(shí)間: 2015-06-03
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從N個(gè)無序數(shù)據(jù)中找K個(gè)最大值的快速算法; 數(shù)據(jù)挖掘課程作業(yè)。
標(biāo)簽: 數(shù)據(jù) 快速算法 數(shù)據(jù)挖掘
上傳時(shí)間: 2013-12-16
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基于I^2C總線的MSP430單片機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì),是使用者可以更加清晰的認(rèn)識I^2C
標(biāo)簽: MSP 430 總線 單片機(jī)應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2013-12-19
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實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫PI ?凳筆菘釶I
標(biāo)簽: 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫
上傳時(shí)間: 2015-06-04
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