書 名：Programming Windows程式開發(fā)設(shè)計指南 出版日期：2000/6/2 書 號：957-8239-73-4 I S B N：957-8239-73-4 原 作 者：Charles Petzold 譯 者：余孟學(xué)
標(biāo)簽： 8239 Programming 957 Windows
上傳時間： 2015-04-26
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本書以最新的資訊家電、智慧型手機(jī)、PDA產(chǎn)品為出發(fā)點，廣泛並深入分析相關(guān)的嵌入式系統(tǒng)技術(shù)。 適合閱讀： 產(chǎn)品主管、系統(tǒng)設(shè)計分析人員、欲進(jìn)入此領(lǐng)域的工程師、大專院校教學(xué). 本書效益： 為開發(fā)嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)品必備入門聖經(jīng) 進(jìn)入嵌入式系統(tǒng)領(lǐng)域的寶典 第三代行動通訊終端設(shè)備與內(nèi)容服務(wù)的必備知識.
上傳時間： 2015-09-03
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本題的算法中涉及的三個函數(shù)： double bbp(int n,int k,int l) 其中n為十六進(jìn)制位第n位，k取值范圍為0到n+7，用來計算16nS1，16nS2，16nS3，16nS4小數(shù)部分的每一項。返回每一項的小數(shù)部分。 void pi(int m,int n,int p[]) 計算從n位開始的連續(xù)m位的十六進(jìn)制數(shù)字。其中p為存儲十六進(jìn)制數(shù)字的數(shù)組。 void div(int p[]) void add(int a[],int b[]) 這兩個函數(shù)都是為最后把十六進(jìn)制數(shù)字轉(zhuǎn)換為十進(jìn)制數(shù)字服務(wù)的。 最后把1000個數(shù)字分別存儲在整型數(shù)組r[]中，輸出就是按順序輸出該數(shù)組。
上傳時間： 2014-01-05
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實用EMI噪訊對策技術(shù)講座（10）電源的噪訊.rar
標(biāo)簽： EMI
上傳時間： 2014-02-12
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K——聚類算法的C++源碼，摘抄的部分，供大家參考
上傳時間： 2013-12-23
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類似于股市K線技術(shù)分析的系統(tǒng)源碼，結(jié)合DX開發(fā)，可用于分析行情k線形成的原理
上傳時間： 2016-04-14
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K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數(shù)據(jù)對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進(jìn)行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數(shù)據(jù)對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復(fù)這一過程直到標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù)開始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù). k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
標(biāo)簽： 聚類 K-MEANS k-means 對象
上傳時間： 2016-07-31
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K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數(shù)據(jù)對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進(jìn)行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數(shù)據(jù)對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復(fù)這一過程直到標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù)開始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù). k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
標(biāo)簽： 聚類 K-MEANS k-means 對象
上傳時間： 2013-12-19
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k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數(shù)據(jù)對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進(jìn)行計算的。 Matlab 源代碼，以蘭花數(shù)據(jù)集作為測試對象。
上傳時間： 2014-01-21
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交換式電源轉(zhuǎn)換器(Switching Power Supply)為目前電子產(chǎn)品中，非常廣 泛使用的電源裝置，在日常生活中隨處可見 ，它主要的功能是調(diào)節(jié)電壓準(zhǔn) 位，亦可說 是直流 的變壓器。與傳統(tǒng)線性式電源轉(zhuǎn)換器比較，體積小、重 量 輕、效率 高以及有較大的輸入電壓範(fàn)圍是交換式電源轉(zhuǎn)換器的優(yōu)點。 交換式電源轉(zhuǎn)換器廣泛被應(yīng)用在電源供應(yīng)器以及新一代電腦內(nèi)。因 此，如何控制交換式電源轉(zhuǎn)換器使其在輸入電壓與輸出負(fù)載變動的情況 下，能夠自動調(diào)節(jié)輸出電壓為所預(yù)設(shè)的位準(zhǔn)，實為一項重要的研究。
標(biāo)簽： Switching Supply Power
上傳時間： 2014-09-08
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