特點(diǎn) 精確度0.05%滿刻度 ±1位數(shù) 可量測交直流電流/交直流電壓/電位計(jì)/傳送器/Pt-100/荷重元/電阻等信號 顯示范圍0- ±19999可任意規(guī)劃 數(shù)位化指撥設(shè)定操作簡易 具有自動歸零與保持功能 4組警報(bào)功能 15BIT 類比輸出功能 數(shù)位RS-485界面
上傳時(shí)間： 2013-10-18
上傳用戶：dianxin61
EMI返回電流路徑設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-10-12
上傳用戶：wang5829
旅行家問題 一個(gè)旅行家想駕駛汽車以最少的費(fèi)yi 用從一個(gè)城市到另一個(gè)城市（假設(shè)出發(fā)時(shí)油箱是空的）。給定兩個(gè)城市之間的距離為D1、汽車油箱的容量為C(以升為單位），每升汽油能行駛的距離為 D2，出發(fā)點(diǎn)每升汽油價(jià)格P和沿途油站數(shù)N（N可以為零），油站i離出發(fā)點(diǎn)距離Di,每升汽油價(jià)格Pi(i=1,2...N)。計(jì)算結(jié)果四舍五入至小數(shù)點(diǎn)后兩位。 如果無法到達(dá)目的地，則輸出“No Solution"。
上傳時(shí)間： 2015-02-14
上傳用戶：vodssv
Hopfield 網(wǎng)——擅長于聯(lián)想記憶與解迷路 實(shí)現(xiàn)H網(wǎng)聯(lián)想記憶的關(guān)鍵，是使被記憶的模式樣本對應(yīng)網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的極小值。 設(shè)有M個(gè)N維記憶模式，通過對網(wǎng)絡(luò)N個(gè)神經(jīng)元之間連接權(quán) wij 和N個(gè)輸出閾值θj的設(shè)計(jì)，使得: 這M個(gè)記憶模式所對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)正好是網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的M個(gè)極小值。 比較困難，目前還沒有一個(gè)適應(yīng)任意形式的記憶模式的有效、通用的設(shè)計(jì)方法。 H網(wǎng)的算法 1）學(xué)習(xí)模式——決定權(quán)重 想要記憶的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 則任意兩個(gè)神經(jīng)元j、i間的權(quán)重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的總數(shù) ap(s)：第p個(gè)模式的第s個(gè)要素（-1或1） wij：第j個(gè)神經(jīng)元與第i個(gè)神經(jīng)元間的權(quán)重 i = j時(shí)，wij=0，即各神經(jīng)元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式： 神經(jīng)元輸出值的初始化 想起時(shí)，一般是未知的輸入。設(shè)xi(0)為未知模式的第i個(gè)要素（-1或1） 將xi(0)作為相對應(yīng)的神經(jīng)元的初始值，其中，0意味t=0。 反復(fù)部分：對各神經(jīng)元，計(jì)算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神經(jīng)元總數(shù) f（）--Sgn（） θi—神經(jīng)元i發(fā)火閾值 反復(fù)進(jìn)行，直到各個(gè)神經(jīng)元的輸出不再變化。
上傳時(shí)間： 2015-03-16
上傳用戶：JasonC
TV-tree的c實(shí)現(xiàn)源碼，對應(yīng)原文章K.-I. Lin, H. V. Jagadish, C. Faloutsos: The TV-Tree: An Index Structure for High-Dimensional Data.
上傳時(shí)間： 2014-11-26
上傳用戶：lxm
很好的搜索： 給你很多長度不定的木棒，將他們分成幾組，每組中的總長度作為這組的標(biāo)示值，請給出一種分組方法，能使得所有標(biāo)示值中的最小值最大。 Input 多組，每組兩行，第一行是一個(gè)N和K，代表有N根木棒，分成K組，第二行是N個(gè)數(shù)字，代表木棒的長度。（N不超過100，K不超過20，每根木棒長度不超過1000） Output 輸出所有標(biāo)示值中的最小值的最大值。 Sample Input 5 3 1 3 5 7 9 5 3 89 59 68 35 29 Sample Output 8 89
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：nairui21
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)-系統(tǒng)方法 第三版 英文版 作 者： （美）彼德森（Peterson,L.L.） 等著 出 版 社： 機(jī)械工業(yè)出版社 出版時(shí)間： 2005-3-1 字 數(shù)： 版 次： 1 頁 數(shù)： 813 印刷時(shí)間： 2005/03/01 開 本： 印 次： 紙 張： 膠版紙 I S B N ： 9787111160564 包 裝： 平裝 所屬分類： 圖書 >> 計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) >> 計(jì)算機(jī)理論
標(biāo)簽： Peterson 2005 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò) 系統(tǒng)方法
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：weiwolkt
為了開發(fā)出適用于各種無線通信網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用和業(yè)務(wù)，人們通過不斷的努力，制定了一個(gè)業(yè)界的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，這就是無線應(yīng)用協(xié)議 [ WAP ]。無線應(yīng)用環(huán)境（Wireless ApplicationE n v i r o n m e n t，WA E）是WAP協(xié)議的一部分，它定義了各種無線終端，諸如移動電話、尋呼機(jī)和個(gè)人數(shù)字助理（P D A）上使用的應(yīng)用結(jié)構(gòu)。
標(biāo)簽： 無線通信網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2017-03-13
上傳用戶：BIBI
//建立頂級窗口 toplevel = XtVaAppInitialize[&app, "List", NULL, 0, &argc, argv, NULL, NULL] //建立列表上的復(fù)合字符串 for[i=0 i<12 i++] str_months[i] = XmStringCreateSimple[months[i]] //建立列表 n = 0 XtSetArg[args[n], XmNitems, str_months] n++ XtSetArg[args[n], XmNitemCount, 12] n++ XtSetArg[args[n], XmNvisibleItemCount, 8] n++ //XtSetArg[args[n], XmNscrollBarDisplayPolicy, XmSTATIC] n++ //XtSetArg[args[n], XmNlistSizePolicy, XmCONSTANT] n++ XtSetArg[args[n], XmNselectionPolicy, XmEXTENDED_SELECT] n++ list = XmCreateScrolledList[toplevel, "list", args, n] XtManageChild[list] for[i=0 i<12 i++] XmStringFree[str_months[i]] //顯示窗口 XtRealizeWidget[toplevel] //進(jìn)入事件循環(huán) XtAppMainLoop[app]
標(biāo)簽： NULL XtVaAppInitialize toplevel List
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：asdkin
哈夫曼樹又稱最優(yōu)二叉樹，是一種帶權(quán)路徑長度最短的二叉樹。所謂樹的帶權(quán)路徑長度，就是樹中所有的葉結(jié)點(diǎn)的權(quán)值乘上其到根結(jié)點(diǎn)的路徑長度（若根結(jié)點(diǎn)為0層，葉結(jié)點(diǎn)到根結(jié)點(diǎn)的路徑長度為葉結(jié)點(diǎn)的層數(shù)）。樹的帶權(quán)路徑長度記為WPL=(W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+Wn*Ln)，N個(gè)權(quán)值Wi(i=1,2,...n)構(gòu)成一棵有N個(gè)葉結(jié)點(diǎn)的二叉樹，相應(yīng)的葉結(jié)點(diǎn)的路徑長度為Li(i=1,2,...n)。可以證明哈夫曼樹的WPL是最小的。
上傳時(shí)間： 2017-06-09
上傳用戶：wang5829
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