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模糊C-均值聚類算法是一種無監(jiān)督圖像分割技術，但存在著初始隸屬度矩陣隨機選取的影響，可能收斂到局部最優(yōu)解的缺點。提出了一種粒子群優(yōu)化與模糊C-均值聚類相結合的圖像分割算法，根據(jù)粒子群優(yōu)化算法強大的全局搜索能力，有效地避免了傳統(tǒng)的FCM對隨機初始值的敏感，容易陷入局部最優(yōu)的缺點。實驗表明，該算法加快了收斂速度，提高了圖像的分割精度。
標簽： 粒子群 模糊 均值聚類 圖像分割
上傳時間： 2013-10-25
上傳用戶：llandlu
AD內電層與內電層分割教程。
標簽： AD內電層 內電層 分割 教程
上傳時間： 2013-10-27
上傳用戶：ks201314
Allegro學習筆記之3—電源層、地層分割
標簽： Allegro 電源 地層分割
上傳時間： 2013-11-15
上傳用戶：9牛10
關于pcb分割
標簽： 內電層 分割
上傳時間： 2013-10-19
上傳用戶：daoxiang126
內電層與內電層分割
上傳時間： 2013-11-12
上傳用戶：23333
針對PCB板元器件缺漏這一具體問題,提出了在背光環(huán)境下對獲取到的PCB板圖像,結合RGB色彩特征用OTSU閥值方法進行分割,結果優(yōu)于傳統(tǒng)的OTSU閥值方法。
標簽： PCB 元器件 圖像 分割方法
上傳時間： 2013-11-02
上傳用戶：ysystc699
關于FPGA視頻處理方面的應用，F(xiàn)PGA用于視頻分割
標簽： FPGA 視頻圖像 分割技術
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：cazjing
摘要： 利用多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡和自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡對球墨鑄鐵、可鍛鑄鐵和灰鑄鐵的金相圖像進行了分割提取。通過對比以上兩種方法分割后的圖像質量和定量分析樣本圖像中的石墨結構、珍珠巖/鐵氧體結構所占的百分含量后發(fā)現(xiàn)，多層感知器網(wǎng)絡分割提取的結果與樣本實際的結果更加接近，而自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡分割提取的結果則不夠理想。據(jù)此，可以推斷多層感知器網(wǎng)絡是實現(xiàn)金屬圖像分割自動化提取和精確性分析的有效工具。
標簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 中的應用 圖像分割
上傳時間： 2014-12-29
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水平集分割matlab代碼
標簽： matlab 圖像分割 水平集 源代碼
上傳時間： 2013-10-14
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上傳時間： 2015-01-01
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