基于matlab的GMSK介紹及設計，用于個人研究、教學、仿真
上傳時間： 2015-07-15
上傳用戶：sjyy1001
關于simu1: 在simlink運行之前的初始化過程中，完成了信道時延和幅度的估計，多徑合成權系數估計 多徑合成采用可選EG/MR/MMSE合成 信道可選白噪聲信道AWGN和IEEE80.215.3a UWB標準信道模型(CM1-CM4)但為了簡化， 這里采用了IEEE80.215.3a給出了信道模型中的仿真數據包(如果你是作超寬帶的，信道模型程序和數據可從IEEE80.215.3a網站獲取) 和大部分仿真一樣，模型中的Eb/No指的是單比特信息符號攜帶的能量和噪聲的比例，監督的講，在AWGN信道中，Eb/No為4.31db時,誤碼率0.01 關于zslsimu直接運行simuuwb.m可看到結果) 顯然和simu1一樣，只是增加了.m文件，修改.m文件中的重要參數:多徑數、PN序列長度、PN序列、單個信息碼元寬度Tb(單位ns)、每個脈沖寬度Tc(單位ns)、系統的仿真精度Ts(單位ns)、仿真時間 chanidx=1:1是因為考慮信道數據文件太大，不好上傳，想得到精確的仿真，同一個信道類型(chantype)，最好仿真100次實現，信道文件可由UWB標準組織下載
上傳時間： 2015-08-14
上傳用戶：3到15
導彈攔截的仿真程序，用Matlab實現。
上傳時間： 2015-08-30
上傳用戶：410805624
利用EDA工具和硬件描述語言（HDL），根據產品的特定要求設計性能價格比高的片上系統，是目前國際上廣泛使用的方法。與傳統的設計方法不同，在設計開始階段并不一定需要具體的單片微控制器（MCU）和開發系統(仿真器)以及帶有外圍電路的線路板來進行調試，所需要的只是由集成電路制造廠家提供的用HDL描述的MCU核和各種外圍器件的HDL模塊。設計人員在EDA工具提供的虛擬環境下，不但可以編寫和調試匯編程序，也可以用HDL設計、仿真和調試具有自己特色的快速算法電路和接口，并通過綜合和布線工具自動轉換為電路結構，與制造廠家的單元庫、宏庫及硬核對應起來，通過仿真驗證后，即可投片制成專用的片上系統（SOC)集成電路。
上傳時間： 2015-09-05
上傳用戶：cmc_68289287
fdtd（時域有限差分）的3維仿真程序，用C語言編寫，尚未添加PML吸收邊界條件。
上傳時間： 2015-09-07
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作品：算法設計課程作業 作者：陳興 學號：J04120010 操作說明： 1、最長公共子序列： 用VC6.0打開文件以后輸入一串數字，按“\”為結束，輸出結果。 2、背包問題 用vc6.0打開文件以后按提示操作。 3、殘缺棋盤問題 用vc6.0打開文件以后按提示操作。 4、（3.1和3.2還有3.3） 這個是課本82頁的作業，基本實現了。其中3.2的算法時間復雜度不是nlogn而是n，nlogn的算法沒做出來！
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：siguazgb
論文標題:自適應模糊系統在手寫體數字識別中的應用研究 作者:張鐳 作者專業:計算機軟件人工智能 導師姓名:黃戰 授予學位:碩士 授予單位:暨南大學 授予學位時間:19990501 論文頁數:59頁 文摘語種:中文文摘 分類號:TP18 TP391.4 關鍵詞:手寫體數字 自適應 模糊邏輯 神經網絡 模式識別 摘要:該文針對模式識別的特點,構造了適合于模式識別問題的自適應模糊系統,對三種不同學習算法加以改進,在手寫全數字識別上對分類器進行了實現,并與采用BP算法訓練的三層前饋神經網絡分類器相比較,分析其優劣.仿真實驗表明,在該文的樣本集條件下,自適應模糊分類呂的識別性能優于神經網絡分類器,這充分體現了自適應模糊技術用于數字識別的優越性和潛力.
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：王小奇
KernelDriver發展套件，客戶可直接存取USB硬體，並更快為Windows 98、Me、2000、XP、NT、Windows CE.NET和Linux作業系統發展高效能的USB裝置驅動程式。這些工具提供圖形導向的發展環境、使用簡單的應用程式界面、硬體診斷工具和範例程式，可以排除研發瓶頸，讓裝置驅動程式的發展更容易。
標簽： KernelDriver 套件
上傳時間： 2015-10-19
上傳用戶：skhlm
用VHDL語言實現DDS直接數字頻率合成器的設計，采用正弦RAM表，可實現頻率可控的正弦數字信號，編譯、仿真通過。
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：蟲蟲蟲蟲蟲蟲
對pam調制的誤碼率進行理論和仿真對比，用的是蒙特卡羅方法
上傳時間： 2014-11-18
上傳用戶：sz_hjbf
