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基于最小二乘原理的正交多項(xiàng)式擬PDF格式
標(biāo)簽： 正 多項(xiàng)式
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：moshushi0009
用正交線陣CCD實(shí)現(xiàn)高精度小圓孔自動(dòng)測(cè)量
標(biāo)簽： CCD 正 線陣 高精度
上傳時(shí)間： 2016-01-03
上傳用戶：kernaling
侯捷大師的《深入淺出MFC》的scribble源代碼
標(biāo)簽： scribble MFC 大師 源代碼
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：569342831
侯捷大師的《深入淺出MFC》第3章的FRAME源代碼，小弟才找到的，給大家分享啊
標(biāo)簽： FRAME MFC 大師 源代碼
上傳時(shí)間： 2016-01-05
上傳用戶：壞天使kk
基于修改模型的沖突證據(jù)組合方法,林志貴,上 海 交 通 大 學(xué)學(xué)報(bào)
標(biāo)簽： 修改 模型 沖突 組合
上傳時(shí)間： 2016-01-06
上傳用戶：tfyt
QAM調(diào)制與解調(diào)——包含了多種多進(jìn)制的正交調(diào)制與解調(diào)
標(biāo)簽： QAM 調(diào)制與解調(diào) 正交調(diào)制 解調(diào)
上傳時(shí)間： 2016-01-07
上傳用戶：zq70996813
％ 奇異值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一種正交矩陣分解法；SVD是最可靠的分解法， ％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的計(jì)算時(shí)間。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二個(gè)相互正交矩陣， ％ 而S代表一對(duì)角矩陣。 和QR分解法相同者， 原矩陣A不必為正方矩陣。 ％ 使用SVD分解法的用途是解最小平方誤差法和數(shù)據(jù)壓縮。用svd分解法解線性方程組，在Quke2中就用這個(gè)來(lái)計(jì)算圖形信息，性能相當(dāng)?shù)暮谩Ｔ谟?jì)算線性方程組時(shí)，一些不能分解的矩陣或者嚴(yán)重病態(tài)矩陣的線性方程都能很好的得到解
標(biāo)簽： decomposition SVD sigular value
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：大融融rr
圖書(shū)管理系統(tǒng)畢業(yè)設(shè)計(jì)+源碼.rar j++ 與 access數(shù)據(jù)庫(kù) 供學(xué)習(xí)使用
標(biāo)簽： access 圖書(shū)管理
上傳時(shí)間： 2016-01-10
上傳用戶：stampede
高效求一超大數(shù)組中第i個(gè)元素到第j個(gè)元素間第k小的元素.
標(biāo)簽： 元素 數(shù)組
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：米卡
基于DDS的任意頻譜信號(hào)重構(gòu)與數(shù)字正交調(diào)制方法，主要介紹的是正交調(diào)制方法。
標(biāo)簽： DDS 頻譜 信號(hào)重構(gòu) 數(shù)字
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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