VB系軟件開發(fā)者不可多得的開發(fā)伴侶
上傳時(shí)間： 2015-03-09
上傳用戶：tyler
人事考勤管理系統(tǒng)源代碼
標(biāo)簽： 系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2015-03-10
上傳用戶：aix008
物點(diǎn)：面向醫(yī)藥商務(wù)代表量身定做的管理軟件，主要功能：一，藥品發(fā)貨，配送，收款，對下屬業(yè)務(wù)人員的管理，對公司管理費(fèi)用的管理，對發(fā)票的管理，各種形式的對帳單，各種形式的查尋統(tǒng)計(jì)，個(gè)人的工作日志等等．二，本系統(tǒng)的使用有很強(qiáng)的層次性，嚴(yán)格按照真實(shí)業(yè)務(wù)流程操作，由于涉及商業(yè)秘密已經(jīng)刪除所有數(shù)據(jù)，使用時(shí)請先對基礎(chǔ)資料輸入．三，本系統(tǒng)突出了操作的簡約性，對數(shù)據(jù)盡量的減少重復(fù)操作，使用起來非常方便快捷（只要輸入過一次的數(shù)據(jù)，以后基本不用再輸入，只要點(diǎn)一下就可以）．四，本系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)用過一段時(shí)間．經(jīng)過了實(shí)際業(yè)務(wù)的考驗(yàn)．五，本系統(tǒng)中使用了很多的方便維護(hù)的措施．
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：dapangxie
vxWorks下的DEMO程序。簡單示范了任務(wù)、信號量、ISR、PIPE等的使用
標(biāo)簽： vxWorks DEMO PIPE ISR
上傳時(shí)間： 2015-03-11
上傳用戶：1966640071
CVSD語音壓縮的算法和程序流程.量階δ能夠自動(dòng)地隨輸入信號平均斜率的大小而連續(xù)變化,譯碼輸出信號實(shí)現(xiàn)了對輸入信號的理想逼近,最后在可編程邏輯器件(FPGA)中實(shí)現(xiàn)了CVSD調(diào)制功能。
上傳時(shí)間： 2015-03-12
上傳用戶：libenshu01
vxworks中信號量同步的一個(gè)小程序 本程序用c語言開發(fā)，基于tornado平臺， 交叉調(diào)試成功
上傳時(shí)間： 2015-03-12
上傳用戶：1101055045
軟件簡介 1.vxworks中有關(guān)多任務(wù)信號量的例子 2.本軟件基于c語言開發(fā) 3.開發(fā)平臺為windriver公司的tornada開發(fā)平臺 4.經(jīng)過交叉調(diào)試后測試成功
標(biāo)簽： windriver vxworks tornada 軟件
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：daoxiang126
落煤殘存瓦斯量的確定是采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測的重要環(huán)節(jié),它直接影響著采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測的精度,并與煤的變質(zhì)程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露時(shí)間等影響因素呈非線性關(guān)系。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有表示任意非線性關(guān)系和學(xué)習(xí)的能力,是解決復(fù)雜非線性、不確定性和時(shí)變性問題的新思想和新方法。基于此,作者提出自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的落煤殘存瓦斯量預(yù)測模型,并結(jié)合不同礦井落煤殘存瓦斯量的實(shí)際測定結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證研究。結(jié)果表明,自適應(yīng)調(diào)整權(quán)值的變步長BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測精度高,收斂速度快 該預(yù)測模型的應(yīng)用可為采掘工作面瓦斯涌出量的動(dòng)態(tài)預(yù)測提供可靠的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),為采掘工作面落煤殘存瓦斯量的確定提出了一種全新的方法和思路。
標(biāo)簽： 瓦斯 環(huán)節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 精度
上傳時(shí)間： 2015-03-12
上傳用戶：熊少鋒
uclinux線程的創(chuàng)建、消息隊(duì)列的創(chuàng)建、信號量、互斥信號量、信號等的創(chuàng)建，采用vxworks的接口方式
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：txfyddz
仿真1：首先把網(wǎng)絡(luò)溫度參數(shù)T固定在100，按工作規(guī)則共進(jìn)行1000次狀態(tài)更新,把這1000次狀態(tài)轉(zhuǎn)移中網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)狀態(tài)出現(xiàn)的次數(shù)Si（i＝1，2，…，16）記錄下來 按下式計(jì)算各個(gè)狀態(tài)出現(xiàn)的實(shí)際頻率： Pi=Si/∑i=1,NSi=Si/M 同時(shí)按照Bo1tzmann分布計(jì)算網(wǎng)絡(luò)各個(gè)狀態(tài)出現(xiàn)概率的理論值： Q（Ei）=（1/Z）exp（-Ei/T） 仿真2：實(shí)施降溫方案，重新計(jì)算 采用快速降溫方案：T（t）= T0/（1+t） T從1000降到0.01，按工作規(guī)則更新網(wǎng)絡(luò)狀態(tài) 當(dāng)T=0.01時(shí)結(jié)束降溫，再讓T保持在0.01進(jìn)行1000次狀態(tài)轉(zhuǎn)移，比較兩種概率
標(biāo)簽： 100 仿真 網(wǎng)絡(luò)溫度 參數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-20
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