在MATLAB中編寫實(shí)現(xiàn)圖像的不同級(jí)別小波分解算法;2選擇合適的小波基;3對(duì)經(jīng)典的幾幅黑白和彩色圖像進(jìn)行DWT變換;4實(shí)現(xiàn)零樹、基于塔式網(wǎng)格矢量量化、基于LBG算法、基于標(biāo)量量化等小波變換編碼;5得到分析比較結(jié)果。達(dá)到的目的:1綜合訓(xùn)練學(xué)生編程的能力;2對(duì)高數(shù)、計(jì)算方法、程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、數(shù)字圖像處理等課程的復(fù)習(xí)和運(yùn)用;3可培養(yǎng)學(xué)生的算法設(shè)計(jì)和分析能力。
上傳時(shí)間: 2013-12-27
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利用STDM方法嵌入水印信息,可設(shè)置量化步長(zhǎng),選擇各種經(jīng)典的攻擊方式,控制攻擊強(qiáng)弱,返回誤碼率和峰值信噪比
上傳時(shí)間: 2014-01-27
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數(shù)據(jù)優(yōu)化DPCM方法,對(duì)一個(gè)余弦信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)量量化
標(biāo)簽: DPCM 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間: 2013-12-28
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采用離散小波變換方法(Mallat算法),實(shí)現(xiàn)對(duì)語音信號(hào)的雙通道子帶壓縮編碼。將語音信號(hào)中,C125Hz的低頻區(qū)信號(hào)完全保留,在125Hz飛KHz頻段的語音信號(hào)用小波分解逐級(jí)進(jìn)行較為精確的量化并進(jìn)行濾波,而將高頻部分采用游程編,進(jìn)而達(dá)到在保證語音信號(hào)原有特性的前提下大幅度的壓縮語音信號(hào)的傳輸數(shù)據(jù)量
上傳時(shí)間: 2013-12-04
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VQ方法的說話人識(shí)別的matlab代碼,為剛接觸矢量量化的新手準(zhǔn)備
上傳時(shí)間: 2014-02-10
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GMSK基帶系統(tǒng)仿真 本試驗(yàn)是用數(shù)字基帶處理方法來實(shí)現(xiàn)調(diào)試期算法的基帶硬件實(shí)驗(yàn)。 通過用軟件matlab進(jìn)行了GMSK相位路徑和眼圖的仿真,之后對(duì)任何一種五位隨機(jī)碼,每周期八次的任一抽樣時(shí)刻,和任一相位區(qū)域(0、1、2、3)的任一組合,計(jì)算出相位 ,并對(duì) 以及 進(jìn)行1024位的量化、編碼成10位二進(jìn)制碼表。進(jìn)一步利用matlab從上述的碼表得出GMSK基帶波形的眼圖,和理論上計(jì)算的眼圖比較,一致性很好。
標(biāo)簽: GMSK matlab 仿真 基帶系統(tǒng)
上傳時(shí)間: 2013-12-10
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本試驗(yàn)是用數(shù)字基帶處理方法來實(shí)現(xiàn)調(diào)試期算法的基帶硬件實(shí)驗(yàn)。 通過用軟件matlab進(jìn)行了GMSK相位路徑和眼圖的仿真,之后對(duì)任何一種五位隨機(jī)碼,每周期八次的任一抽樣時(shí)刻,和任一相位區(qū)域(0、1、2、3)的任一組合,計(jì)算出相位 ,并對(duì) 以及 進(jìn)行1024位的量化、編碼成10位二進(jìn)制碼表。進(jìn)一步利用matlab從上述的碼表得出GMSK基帶波形的眼圖,和理論上計(jì)算的眼圖比較,一致性很好。(眼圖主程序)
標(biāo)簽: matlab GMSK 數(shù)字基帶 處理方法
上傳時(shí)間: 2016-08-29
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常用的說話人識(shí)別方法有模板匹配法、統(tǒng)計(jì)建模法、聯(lián)接主義法(即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn))。考慮到數(shù)據(jù)量、實(shí)時(shí)性以及識(shí)別率的問題,采用基于矢量量化和隱馬爾可夫模型(HMM)相結(jié)合的方法。 說話人識(shí)別的系統(tǒng)主要由語音特征矢量提取單元(前端處理)、訓(xùn)練單元、識(shí)別單元和后處理單元組成,
標(biāo)簽: 識(shí)別方法 模板 匹配法 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間: 2014-07-08
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為保證網(wǎng)絡(luò)信息傳輸?shù)陌踩?提出一種視頻圖像加密方法。該方法引入混沌系統(tǒng)中的Logistic映射和 Baker映射,結(jié)合H·264視頻壓縮編碼特點(diǎn),利用Baker映射對(duì)DCT (Discrete Cosine Transform)變換量化后 的塊進(jìn)行位置置亂,
標(biāo)簽: Baker Logistic Discrete 映射
上傳時(shí)間: 2017-02-06
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為保證網(wǎng)絡(luò)信息傳輸?shù)陌踩?提出一種視頻圖像加密方法。該方法引入混沌系統(tǒng)中的Logistic映射和 Baker映射,結(jié)合H·264視頻壓縮編碼特點(diǎn),利用Baker映射對(duì)DCT (Discrete Cosine Transform)變換量化后 的塊進(jìn)行位置置亂,
標(biāo)簽: Baker Logistic Discrete 映射
上傳時(shí)間: 2014-11-26
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