【摘要】針對(duì)目前便攜式人體心率采集系統(tǒng)的研究，本文提出了一種通過(guò)搭建以STM32ZET6為控制核心，以脈搏傳感器SON1205為外部檢測(cè)模塊，通過(guò)C語(yǔ)言在KEIL5編程軟件下，設(shè)計(jì)心率檢測(cè)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)人體心率的檢測(cè)，本系統(tǒng)還能夠通過(guò)無(wú)線傳輸模塊NRF2401實(shí)現(xiàn)將采集到的人體心率等信息進(jìn)行實(shí)時(shí)的傳輸，從而可以實(shí)現(xiàn)一種遠(yuǎn)程監(jiān)控，同時(shí)，系統(tǒng)還能夠?qū)z測(cè)到的人體心率通過(guò)液晶模塊顯示。實(shí)驗(yàn)表明，該系統(tǒng)工作穩(wěn)定，誤差較小，數(shù)據(jù)傳輸正常，能夠達(dá)到我們整套系統(tǒng)的要求。
標(biāo)簽： stm32 單片機(jī) 人體心率采集系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2022-07-11
上傳用戶：trh505
首先，本文對(duì)幾種傳統(tǒng)MPPT控制算法進(jìn)行了研究、分析和比較，總結(jié)出這些算法存在的共同缺點(diǎn)是無(wú)法適應(yīng)光伏陣列P-V曲線呈現(xiàn)多峰的情況，由此引出新穎MPPT算法研究的必要性。對(duì)光伏陣列在各種復(fù)雜條件下進(jìn)行了人工遮擋實(shí)驗(yàn)，觀察所得大量數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)5條重要規(guī)律，它是新穎MPPT算法實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。其次，根據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)要求給出了本系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案，并詳細(xì)介紹了硬件、軟件設(shè)計(jì)方案。再次，依據(jù)硬件設(shè)計(jì)方案搭建硬件電路。硬件電路設(shè)計(jì)采用TI公司的DSP TMS320F28027作為主控芯片，設(shè)計(jì)光伏陣列的電壓、電流采集及信號(hào)處理電路，并根據(jù)MPPT控制算法輸出PWM信號(hào)，再經(jīng)隔離、驅(qū)動(dòng)電路放大后驅(qū)動(dòng)DC/DC電路功率管的通與斷。由PWM占空比的不斷變化動(dòng)態(tài)的調(diào)整了光伏陣列的等效負(fù)載阻抗，從而達(dá)到最大功率點(diǎn)追蹤的目的。隨后，基于CCS開(kāi)發(fā)環(huán)境，編程實(shí)現(xiàn)新穎MPPT算法，該算法主要由主程序、AD采樣子程序、改進(jìn)擾動(dòng)觀察法子程序，全局峰點(diǎn)追蹤子程序及定時(shí)中斷子程序等五部分組成。最后，分別對(duì)各個(gè)模塊電路及新穎MPPT算法進(jìn)行測(cè)試，并給出必要的測(cè)試結(jié)果圖。測(cè)試結(jié)果表明，硬件、軟件算法都滿足設(shè)計(jì)要求，而且新穎MPPT算法較傳統(tǒng)MPPT算法能夠更正確、快速的追蹤到光伏系統(tǒng)在復(fù)雜條件下的全局最大功率點(diǎn)，這對(duì)以后光伏系統(tǒng)控制算法的進(jìn)一步研究具有很大的技術(shù)參考價(jià)值。
標(biāo)簽： 光伏系統(tǒng) mppt 算法 dsp
上傳時(shí)間： 2022-07-26
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AD濾波算法函數(shù)模塊說(shuō)明： 一、該模塊包含濾波算法有：中位值濾波、中位值平均濾波、遞推平均濾波、一階滯后濾波。用戶可根據(jù)項(xiàng)目不同情況選用不同的濾波算法。1.1、中位值濾波：連續(xù)采樣N次(N取奇數(shù))，把N次采樣值按大小排列，取中間值為本次有效值。適用范圍能有效克服因偶然因素引起的波動(dòng)干擾，對(duì)溫度、液位的變化緩慢的被測(cè)參數(shù)有良好的濾波效果。不過(guò)對(duì)流量、速度等快速變化的參數(shù)不宜。1.2、中位值平均濾波：連續(xù)采用N個(gè)數(shù)據(jù)，去掉一個(gè)最大值和一個(gè)最小值，然后計(jì)算N-2個(gè)數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值。適用范圍：對(duì)應(yīng)偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾，可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差。但是測(cè)量速度較慢, 比較浪費(fèi)RAM。1.3遞推平均濾波：把連續(xù)取N個(gè)采樣值看成一個(gè)隊(duì)列，隊(duì)列的長(zhǎng)度固定為N，每次采樣到一個(gè)新數(shù)據(jù)放入隊(duì)尾，并扔掉原來(lái)隊(duì)首的一次數(shù)據(jù)，把隊(duì)列中得N個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行算術(shù)平均運(yùn)算，就可以獲得新的濾波結(jié)果。適用范圍：對(duì)周期性干擾有良好的抑制作用，平滑度高，適用于高頻振蕩的系統(tǒng)。缺點(diǎn)是靈敏度低，對(duì)偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾的抑制作用較差，不易消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差，不適用于脈沖干擾比較嚴(yán)重的場(chǎng)合。1.4、一階滯后濾波：對(duì)周期性干擾具有良好的抑制作用，適用于波動(dòng)頻率較高得場(chǎng)合。缺點(diǎn)就是相位滯后，靈敏度低，滯后程度取決于a的大小，不能消除濾波頻率高于采樣頻率1/2的干擾信號(hào)。本次濾波結(jié)果result=(1-a)*本次采樣值+a*上次值。a=(0~1）
上傳時(shí)間： 2022-07-28
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matlab數(shù)學(xué)建模算法全收錄 超清書(shū)簽版
標(biāo)簽： matlab 數(shù)學(xué)建模 收錄 算法
上傳時(shí)間： 2013-05-15
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視頻圖像格式轉(zhuǎn)換芯片的算法研究
標(biāo)簽： 視頻圖像 格式轉(zhuǎn)換 芯片 算法研究
上傳時(shí)間： 2013-05-25
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精通：VISUAL C++指紋模式識(shí)別系統(tǒng)算法及實(shí)現(xiàn)_0
上傳時(shí)間： 2013-06-01
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VISUAL+C++指紋模式識(shí)別系統(tǒng)算法及實(shí)現(xiàn)_0
上傳時(shí)間： 2013-04-15
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VISUAL+C++指紋模式識(shí)別系統(tǒng)算法及實(shí)現(xiàn)_0
上傳時(shí)間： 2013-05-29
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Visual_C++數(shù)字圖像處理典型算法及實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： Visual_C 數(shù)字圖像處理 典型 算法
上傳時(shí)間： 2013-07-24
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視頻圖像格式轉(zhuǎn)換芯片的算法研究
標(biāo)簽： 視頻圖像 格式轉(zhuǎn)換 芯片 算法研究
上傳時(shí)間： 2013-04-15
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