設(shè)有二元函數(shù) f(x,y) = f(x) + f(y) 其中:f(x) = f(x-1) * x (x>1) f(x) = 1 (x=1) f(y) = f(y-1) * f(y-2) (y>2) f(y) = 1 (y=1,2) 請(qǐng)編程建立3個(gè)并發(fā)協(xié)作進(jìn)程,它們分別完成f(x,y),f(x),f(y)
上傳時(shí)間: 2017-09-18
上傳用戶:baiom
C8051F58x CAN BUS 可以提供傳輸 溝通介面 節(jié)省開發(fā)時(shí)間
上傳時(shí)間: 2017-09-23
上傳用戶:924484786
gfhff g f f gks fdg sljdflgj sfdgs ldjf gs df g sfd
標(biāo)簽: sljdflgj gfhff sfdgs ldjf
上傳時(shí)間: 2017-09-26
上傳用戶:xwd2010
dshfghfhhgsfgfghfhfghgfhfghfgh fg hfg hh ghghf hgf hghg gh fg hg hfg hfh f hg hgfh gkjh kjkh g yj fgh fh hh fhfg hf fg hf hfg h ghfghfg hfh fh f hfgh fgfgg jhgkj gflsdrflokjhgfd lkjhgflkjnhbv,mnbvdshfghfhhgsfgfghfhfghgfhfghfgh fg hfg hh ghghf hgf hghg gh fg hg hfg hfh f hg hgfh gkjh kjkh g yj fgh fh hh fhfg hf fg hf hfg h ghfghfg hfh fh f hfgh fgfgg jhgkj gflsdrflokjhgfd lkjhgflkjnhbv,mnbvdshfghfhhgsfgfghfhfghgfhfghfgh fg hfg hh ghghf hgf hghg gh fg hg hfg hfh f hg hgfh gkjh kjkh g yj fgh fh hh fhfg hf fg hf hfg h ghfghfg hfh fh f hfgh fgfgg jhgkj gflsdrflokjhgfd lkjhgflkjnhbv,mnbvdshfghfhhgsfgfghfhfghgfhfghfgh fg hfg hh ghghf hgf hghg gh fg hg hfg hfh f hg hgfh gkjh kjkh g yj fgh fh hh fhfg hf fg hf hfg h ghfghfg hfh fh f hfgh fgfgg jhgkj gflsdrflokjhgfd lkjhgflkjnhbv,mnbv
標(biāo)簽: dshfghfhhgsfgfghfhfghgfhfghfgh hfg ghghf fg
上傳時(shí)間: 2017-09-26
上傳用戶:1159797854
Cubic spline algorithm approximating function y=f(x) - ((-2)*x*(2*x+3))/(x*x+4*x+5) in interval [-2 2]
標(biāo)簽: approximating algorithm function interval
上傳時(shí)間: 2013-12-05
上傳用戶:xymbian
雲(yún)端運(yùn)算-Google App Engine程式開發(fā)入門 for J
標(biāo)簽:
上傳時(shí)間: 2014-04-07
上傳用戶:jinjh35
CAST-F超聲波成像,井下地層超聲波成像
標(biāo)簽: CAST-F超聲波成像
上傳時(shí)間: 2015-04-13
上傳用戶:longge
1346511545法規(guī)的發(fā)生放大法水電費(fèi)收費(fèi)
標(biāo)簽: 1水電費(fèi)水電費(fèi)的收費(fèi)
上傳時(shí)間: 2016-03-18
上傳用戶:woofliu
ICETEK-VC5416-F使用說(shuō)明書.pdf 說(shuō)明文檔,正品附帶
標(biāo)簽: ICETEK-VC5416-F使用說(shuō)明書.pdf
上傳時(shí)間: 2016-03-31
上傳用戶:好的匿名
共軛梯度法為求解線性方程組而提出。后來(lái),人們把這種方法用于求解無(wú)約束最優(yōu)化問(wèn)題, 使之成為一種重要的最優(yōu)化方法。 共軛梯度法的基本思想是把共軛性與最速下降方法相結(jié)合, 利用已知點(diǎn)處的梯度構(gòu)造一組共 軛方向, 并沿這組方向進(jìn)行搜索, 求出目標(biāo)函數(shù)的極小點(diǎn)。 根據(jù)共軛方向的基本性質(zhì), 這種 方法具有二次終止性。 在各種優(yōu)化算法中, 共軛梯度法是非常重要的一種。 其優(yōu)點(diǎn)是所需存 儲(chǔ)量小,具有步收斂性,穩(wěn)定性高,而且不需要任何外來(lái)參數(shù)。 共軛方向 無(wú)約束最優(yōu)化方法的核心問(wèn)題是選擇搜索方向 . 在本次實(shí)驗(yàn)中 , 我們運(yùn)用基于共軛方向的一種 算法 — 共軛梯度法 三.算法流程圖: 四.實(shí)驗(yàn)結(jié)果: (1). 實(shí)驗(yàn)函數(shù) f=(3*x1-cos(x2*x3)-1/2)^2+(x1^2-81*(x2+0.1)+sin(x3)+1.06)^2+(exp(-x1*x2)+20*x3+ 1/3*(10*3.14159-3))^2; 給定初始點(diǎn) (0,0,0) , k=1 ,最 大迭代次數(shù) n ? ? d 確定搜索方向 進(jìn) 退 法 確 定 搜 索 區(qū) 間 分割法確定最 優(yōu)步長(zhǎng)
上傳時(shí)間: 2016-05-08
上傳用戶:saren11
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1