一個采用Keil C編寫的嵌入式單片機按鍵驅動，全部采用C語言描述，為本人原創。本程序實現在最少使用單片機引腳的情況下實現最大的按鍵數，例如使用N根線能實現N*(N-1)個按鍵，使用按鍵對照表，并且實現了長按、短按、復用鍵等功能。
上傳時間： 2016-02-09
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分治法解決最近對問題 畫一條垂直線x=c，把這些給定點分為兩個包含n/2個點的子集S1和S2，使得n/2個點位于直線的左側或直線上，另外n/2個點位于直線的右側或直線上；遵循分治法的思想，遞歸地求出左子集S1和右子集S2中的最近對，分別為d1與d2；之后d=min{d1,d2}。合并過程：在以垂線x=c為對稱軸，2d為寬度的區域內求最近兩個點的距離，記為d3；求D=min{d,d3}；
上傳時間： 2013-12-26
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熱敏打印機驅動程序 用keil C 7.06開發，不可多得的例程
上傳時間： 2013-12-28
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Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍： a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權可正可負 2)算法描述： a)初始化：dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法結束：dis即為所有點對的最短路徑矩陣 3)算法小結：此算法簡單有效，由于三重循環結構緊湊，對于稠密圖，效率要高于執行|V|次Dijkstra算法。時間復雜度O(n^3)。 考慮下列變形：如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0，這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡單的，我們可以把dis設成boolean類型，則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來代替算法描述中的藍色部分，可以更直觀地得到I,j的連通情況。
標簽： Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths
上傳時間： 2013-12-01
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用C++中的MFC編程實現正軸等角割圓柱投影，實現以下要求： 取克拉索夫斯基橢球 (1)制圖區域： Bs=0°, BN=25° LE=105°, LE=125° (2)經緯線間隔： ΔB=ΔL=5° (3)制圖比例尺： 1:M0=1:1000 000 (4)標準緯線： Bk=±15° 計算經緯網格點的 x, y,m,n, p
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：himbly
該程序主要完成以下工作： * 1、生成兩個發送線程s1，s2和一個接收線程r； * 2、接收線程r每接收到M個來自于s1的數據和N個s2的數據后將它們分別求平均值后輸出； * 3、這樣的接收過程總共進行3次。
上傳時間： 2016-02-18
上傳用戶：xg262122
"棧頂運算符為: ％c\n",getTop(optr)) printf("此時運算符為:％c\n",e) printf("棧頂運算符優先級低,％c進棧\n",e) push(optr,e) //e進運算符棧
上傳時間： 2016-02-25
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約瑟夫問題的C語言程序，基本實現其功能，可以輸入N個人數，進行結果計算輸出
標簽： C語言程序
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：cylnpy
數據結構（嚴慰敏）配套純c代碼實驗十 typedef int InfoType // 定義其它數據項的類型 typedef int KeyType // 定義RedType類型的關鍵字為整型 struct RedType // 記錄類型(同c10-1.h) { KeyType key // 關鍵字項 InfoType otherinfo // 其它數據項 } typedef char KeysType // 定義關鍵字類型為字符型 #include"c1.h" #include"c10-3.h" void InitList(SLList &L,RedType D[],int n) { // 初始化靜態鏈表L（把數組D中的數據存于L中） char c[MAX_NUM_OF_KEY],c1[MAX_NUM_OF_KEY] int i,j,max=D[0].key //
標簽： typedef int InfoType KeyType
上傳時間： 2016-03-03
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數據結構 1、算法思路： 哈夫曼樹算法：a）根據給定的n個權值{W1，W2… ，Wn }構成 n棵二叉樹的集合F={T1，T2…，T n }，其中每棵二叉樹T中只有一個帶權為W i的根結點，其左右子樹均空；b）在F中選取兩棵根結點的權值最小的樹作為左右子樹構造一棵新的二叉樹，且置新的二叉樹的根結點的權值為其左、右子樹上結點的權值之和；c）F中刪除這兩棵樹，同時將新得到的二叉樹加入F中； d）重復b)和c),直到F只含一棵樹為止。
上傳時間： 2016-03-05
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