R+樹(shù)的c實(shí)現(xiàn)源碼，對(duì)應(yīng)文章T. K. Sellis, N. Roussopoulos, C. Faloutsos: The R+-Tree: A Dynamic Index for Multi-Dimensional Objects.
上傳時(shí)間： 2014-05-25
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本書(shū)以4個(gè)面向來(lái)表現(xiàn)C++的本質(zhì)：procedural（程序性的）、generic（泛型的）、object-based（個(gè)別對(duì)象的）、object-oriented（面向?qū)ο蟮模１緯?shū)的組織圍繞著一系列逐漸繁復(fù)的程序問(wèn)題，以及用以解決這些問(wèn)題的語(yǔ)言特性。循此方式，你不只學(xué)到C++的函數(shù)和結(jié)構(gòu)，也會(huì)學(xué)習(xí)到它們的設(shè)計(jì)目的和基本原理。 你可以由本書(shū)發(fā)現(xiàn)以下關(guān)鍵主題： ● Generic （泛型）編程風(fēng)格和Standard Template Library(STL) ● Object-based(個(gè)別對(duì)象)編程風(fēng)格和class的設(shè)計(jì) ● Object-oriented(面向?qū)ο?編程風(fēng)格和classes階層體系的設(shè)計(jì) ● Function template 和class template 的設(shè)計(jì)和運(yùn)用 ● Exception handling(異常處理)與執(zhí)行期型別鑒定（Run-Time Type Identification）
標(biāo)簽： object-oriented object-based procedural generic
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：362279997
高質(zhì)量C編程,軟件開(kāi)發(fā)面試必備High qualicy C and C++ Programming is very useful book for you!it is very important to interview
標(biāo)簽： very Programming important qualicy
上傳時(shí)間： 2015-09-02
上傳用戶：love1314
有一本講述C語(yǔ)言的書(shū)，自出版以來(lái)，歷經(jīng)14載，它一直都被各個(gè)書(shū)評(píng)站點(diǎn)（或書(shū)評(píng)人）列入“重點(diǎn)推薦” 的清單中。尤為夸張的是，14年來(lái)，在它的18次印刷版本中，除去第二次印刷稍微修改過(guò)一些問(wèn)題，以后的17 次印刷，我們居然發(fā)現(xiàn)它的內(nèi)容沒(méi)有絲毫的變更！！！對(duì)于技術(shù)書(shū)籍，我想其精確性與權(quán)威性也算是奇跡了吧。 這就是Andrew Koenig給我們帶來(lái)的C Traps and Pitfalls（《C陷阱與缺陷》）。 非常經(jīng)典的書(shū)籍! 強(qiáng)烈推薦閱讀! 作者簡(jiǎn)介: Andrew Koenig AT&T大規(guī)模程序研發(fā)部（前貝爾實(shí)驗(yàn)室）成員。他從1986年開(kāi)始從事C語(yǔ)言的研究，1977年加入貝爾實(shí)驗(yàn)室。他編寫了一些早期的類庫(kù)，并在1988年組織召開(kāi)了第一個(gè)完全意義上的C++會(huì)議。在ISO/ANSI C++委員會(huì)成立的1989年，他就加入了該委員會(huì)，并一直擔(dān)任項(xiàng)目編輯。他已經(jīng)發(fā)表了C++方面的100多篇論文，在Addsion-Wesley出版了C Trap and Pitfalls,還應(yīng)邀到世界各地演講。
標(biāo)簽： C語(yǔ)言
上傳時(shí)間： 2014-11-29
上傳用戶：xinzhch
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
假定已經(jīng)有許多應(yīng)用采用了程序1 - 1 5中所定義的C u r r e n c y類，現(xiàn)在我們想要對(duì)C u r r e n c y類 的描述進(jìn)行修改，使其應(yīng)用頻率最高的兩個(gè)函數(shù)A d d和I n c r e m e n t可以運(yùn)行得更快，從而提高應(yīng) 用程序的執(zhí)行速度。由于用戶僅能通過(guò)p u b l i c部分所提供的接口與C u r r e n c y類進(jìn)行交互，
上傳時(shí)間： 2015-10-11
上傳用戶：BIBI
鄰接矩陣類的根是A d j a c e n c y W D i g r a p h，因此從這個(gè)類開(kāi)始。程序1 2 - 1給出了類的描述。程 序中，先用程序1 - 1 3中函數(shù)Make2DArray 為二組數(shù)組a 分配空間，然后對(duì)數(shù)組a 初始化，以描述 一個(gè)n 頂點(diǎn)、沒(méi)有邊的圖的鄰接矩陣，其復(fù)雜性為( n2 )。該代碼沒(méi)有捕獲可能由M a k e 2 D A r r a y 引發(fā)的異常。在析構(gòu)函數(shù)中調(diào)用了程序1 - 1 4中的二維數(shù)組釋放函數(shù)D e l e t e 2 D
標(biāo)簽： 矩陣
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：lanjisu111
第二個(gè)搜索函數(shù)為私有成員函數(shù)S a v e S e a r c h，由插入和刪除操作來(lái)調(diào)用。S a v e S e a r c h不僅 包含了S e a r c h的功能，而且可把每一級(jí)中遇到的最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)存放在數(shù)組l a s t之中
上傳時(shí)間： 2015-10-11
上傳用戶：zm7516678
Manchester encoded receives, programs the Manchester encoded receiveusing the C language to accept the procedure, own should sometimesslightly revise
標(biāo)簽： Manchester encoded receiveusing the
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：6546544
代入法的啟發(fā)示搜索 我的代碼實(shí)現(xiàn)是：按照自然語(yǔ)言各字母出現(xiàn)頻率的大小從高到低（已經(jīng)有人作國(guó)統(tǒng)計(jì)分析了）先生成一張字母出現(xiàn)頻率統(tǒng)計(jì)表（A）--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(d,l),(c,u,m,w,f,g,y,p,b),(v,k,j,x,q,z) ，再對(duì)密文字母計(jì)算頻率，并按頻率從高到低生成一張輸入密文字母的統(tǒng)計(jì)表（B），通過(guò)兩張表的對(duì)應(yīng)關(guān)系，不斷用A中的字母去替換B中的字母，搜索不成功時(shí)就回退，在這里回朔是一個(gè)關(guān)鍵。
上傳時(shí)間： 2015-10-24
上傳用戶：wanqunsheng
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