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道理特分解法

％奇異值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一種正交矩陣分解法；SVD是最可靠的分解法

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全主元高斯約當消去法 2.LU分解法 3.追趕法 4.五對角線性方程組解法 5.線性方程組解的迭代改善 6.范德蒙方程組解法 7.托伯利茲方程組解法 8.奇異值分解 9.線性方程組的共

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（1）編制解n階線性代數方程組AX=b列主元三角分解法的通用程序. （2）用所編的程序解線性方程組.給出解向量,保留5位有效數.

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人工智能模式識別中基于非負矩陣分解生成特征空間的算法

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LNMF是基于“局部”非負矩陣分解生成特征空間的算法

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提出了一種離散小波變換域實現圖像水印的方法。這種算法充分利用小波變換的特點,把原始圖像及水印圖像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的頻段來嵌入水印信息。該方法也利用了人眼視覺特性,算法簡單而有效。實驗證

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利用大素數相乘難分解原理,實現RSA加密算法,應用于數字簽名.

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使用QR分解方法計算矩陣特征值的matlab源碼

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提出1 種優先選擇極左碎片的信道化碼分配算法,該算法用很簡單的方式降低了碼阻塞率。將新算法與已有的極左法和權重法進行比較,理論分析和計算機仿真表明,極左碎片法具有與極左法相近的簡單性,在碼阻塞

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實現共軛對稱矩陣的特征分解算法

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