自己用swarm開(kāi)發(fā)的一個(gè)車(chē)輛跟馳的模型,希望能跟廣大愛(ài)好者共同探討。
標(biāo)簽: swarm 模型
上傳時(shí)間: 2013-12-24
上傳用戶(hù):BOBOniu
TMS320C54X DSP 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)程序 實(shí)驗(yàn)一 常用指令實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)二 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)三 I/O實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)四 定時(shí)器實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)五 INT2中斷實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)六 A/D轉(zhuǎn)換實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)七 D/A轉(zhuǎn)換實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)八 AD/DA綜合實(shí)驗(yàn)
標(biāo)簽: 實(shí)驗(yàn) 320C INT2 TMS
上傳時(shí)間: 2014-02-16
上傳用戶(hù):縹緲
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) Balance-Bi-Tree 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) Balance-Bi-Tree 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) Balance-Bi-Tr
標(biāo)簽: Balance-Bi-Tree Balance-Bi-Tr 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
上傳時(shí)間: 2014-01-05
上傳用戶(hù):彭玖華
上傳時(shí)間: 2013-12-12
上傳用戶(hù):R50974
DelphiPackage實(shí)用集錦 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)模組 設(shè)計(jì)模式重整技術(shù)運(yùn)用實(shí)例 以DelphiPackage架構(gòu)多人開(kāi)發(fā)應(yīng)用程式環(huán)境
標(biāo)簽: DelphiPackage 集錦 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù) 模組
上傳時(shí)間: 2014-11-22
上傳用戶(hù):GHF
含t h r e a d x,u c o s 的b s p
標(biāo)簽:
上傳時(shí)間: 2015-06-29
上傳用戶(hù):xfbs821
bcb s I/O library in WinXP
標(biāo)簽: library WinXP bcb in
上傳時(shí)間: 2013-12-17
上傳用戶(hù):zl5712176
大學(xué)時(shí)候跟導(dǎo)師做的一個(gè)暫態(tài)電磁場(chǎng)數(shù)據(jù)分析的程序,用于自動(dòng)檢測(cè)和識(shí)別波形數(shù)據(jù)中的脈沖起始時(shí)間等參數(shù)
標(biāo)簽: 大學(xué) 電磁場(chǎng) 數(shù)據(jù)分析 程序
上傳時(shí)間: 2015-06-30
上傳用戶(hù):天誠(chéng)24
This design is a universal register which can be used as a straightforward storage register, a bi-directional shift register, an up counter and a down counter.
標(biāo)簽: register straightforward universal storage
上傳時(shí)間: 2013-12-28
上傳用戶(hù):努力努力再努力
HMM(Hidden Markov Model),狀態(tài)數(shù)目N=3,觀察符號(hào)數(shù)目M=2,時(shí)間長(zhǎng)度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號(hào)觀察機(jī)率B、和起始機(jī)率 ,求觀察序列 出現(xiàn)的機(jī)率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號(hào)觀察機(jī)率B、起始機(jī)率 、和觀察序列 ,求一個(gè)狀態(tài)序列 使得O出現(xiàn)的機(jī)率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號(hào)觀察機(jī)率B、起始機(jī)率 、和觀察序列 ,求新的A、B、 ,使得O出現(xiàn)的機(jī)率最大。
標(biāo)簽: Hidden Markov Model HMM
上傳時(shí)間: 2014-08-28
上傳用戶(hù):heart520beat
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