寫給小白們的FPGA入門設(shè)計實驗： 1. 寫在前面的話 2 2. Lab 1 ： LCD1602 字符顯示設(shè)計 3 2.1. 摘要 2.2. 內(nèi)容 2.3. 程序 2.4. 結(jié)果（問題，解決，體會） 3. Lab 2 ： 4 位減法、加法器設(shè)計 3.1. 摘要 3.2. 內(nèi)容 3.3. 程序 3.4. 結(jié)果（問題，解決，體會） 4. Lab 3 ：三位二進(jìn)制乘法器設(shè)計 4.1. 摘要 4.2. 內(nèi)容 4.3. 程序 4.4. 結(jié)果（問題，解決，體會） 5. Lab 4 ：序列檢測器設(shè)計 6. Lab 5 ：變模計數(shù)器設(shè)計
上傳時間： 2013-11-05
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CPLD最小系統(tǒng)設(shè)計
標(biāo)簽： CPLD 最小系統(tǒng) 原理圖
上傳時間： 2013-12-22
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NIOS教程1---建立一個最小系統(tǒng)
標(biāo)簽： NIOS 教程 最小系統(tǒng)
上傳時間： 2013-11-07
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提出了一種基于FPGA的多級小波逆變換的高速、實時的硬件解決方案。仿真驗證表明本方案能夠滿足連續(xù)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時處理的要求,并且所設(shè)計的系統(tǒng)具有功耗低、成本低等優(yōu)點。
標(biāo)簽： 多級 小波逆變換 實時系統(tǒng) 方案
上傳時間： 2014-12-28
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通信專業(yè)綜合能力小條。
標(biāo)簽： 通信專業(yè)
上傳時間： 2013-10-26
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小功率調(diào)幅發(fā)射機(jī)的設(shè)計方案
標(biāo)簽： 小功率 調(diào)幅發(fā)射機(jī) 設(shè)計方案
上傳時間： 2013-12-23
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《物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)：從入門到精通》是小編查閱各方面資料后加以梳理后整理出來的電子書。本電子書是關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)的介紹，主要論述了物聯(lián)網(wǎng)概述、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、物聯(lián)網(wǎng)最新動態(tài)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及其應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)前景及其挑戰(zhàn)以及物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)資料下載等內(nèi)容。本電子書的內(nèi)容由淺入深、充實豐富，希望各位工程師/電子發(fā)燒友們通過對本電子書的學(xué)習(xí)，能真正的做到從入門到精通的境界。 目 錄 1 引言 2 物聯(lián)網(wǎng)概述 3 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展 3.1新漢著力ARM SOC解決方案開發(fā)，迎接物聯(lián)網(wǎng)時代到來 3.2中國政府全力支持物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展 4 物聯(lián)網(wǎng)最新動態(tài) 4.1全球大學(xué)生“操練”物聯(lián)網(wǎng) 4.2 IPv6正式上線 或突破物聯(lián)網(wǎng)尋址難題 4.3三大運(yùn)營商忙布局IPV6 物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模將破5000億 5 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 5.1怎樣架構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)云平臺 5.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)核心詳解：RFID 5.3 物聯(lián)網(wǎng)中的電子身份識別簡介 5.4 TIA標(biāo)準(zhǔn)成物聯(lián)網(wǎng)及M2M技術(shù)未來的基礎(chǔ) 6 物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用 6.1基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高校資產(chǎn)管理系統(tǒng) 6.2物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在我國金融領(lǐng)域的應(yīng)用解析 6.3基于物聯(lián)網(wǎng)的廠區(qū)路燈模擬控制系統(tǒng) 7 物聯(lián)網(wǎng)前景與挑戰(zhàn) 7.1低端平板“血戰(zhàn)到底”，飛思卡爾尋覓物聯(lián)網(wǎng)藍(lán)海 7.2 中國移動王建宙兩會提案：加快物聯(lián)網(wǎng)商用進(jìn)程 7.3 iPv6加速普及，物聯(lián)網(wǎng)商用在即 8 物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)資料下載地址 8.1 物聯(lián)網(wǎng)入門教程_英文版 8.2物聯(lián)網(wǎng)智能交通擁堵判別算法的研究與實現(xiàn) 8.3物聯(lián)網(wǎng)(WSN)綜合教學(xué)_開發(fā)系統(tǒng)SLRF-WSN-E綜合演示說明
標(biāo)簽： 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 核心 發(fā)燒友 創(chuàng)新
上傳時間： 2013-11-10
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由非線性電力電子裝置組成的電路發(fā)生故障時，故障特征信息不易提取和識別。對此提出一種基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的電力電子裝置故障診斷的方法，先運(yùn)用小波包分析法提取電路在不同故障狀態(tài)下電壓及電流信號的特征信息，然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理并作為Elman神經(jīng)網(wǎng)的輸入，由具有智能學(xué)習(xí)功能的神經(jīng)元故障分類器完成故障識別和定位。以12脈沖整流電路為例，在Matlab軟件下建立電路模型進(jìn)行仿真實驗，結(jié)果表明該方法能快速、準(zhǔn)確的完成故障診斷。
上傳時間： 2013-11-11
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最新一代MEMS傳感器芯片技術(shù) 無漂移，無滯后 精度高，響應(yīng)速度快，重復(fù)性好 低功耗（使用脈沖激發(fā)電流） 可精確測量極小流量 經(jīng)過完全校準(zhǔn)和溫度補(bǔ)償 線性或開方特性輸出；模擬或數(shù)字輸出
上傳時間： 2013-11-07
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在Keil MDK環(huán)境下使用STM32 V3.4庫“小”教程
上傳時間： 2013-10-26
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