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進化算法
介紹levenburg罰函數(shù)的非線性優(yōu)化算法的原理及使用方法
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（嚴蔚敏、吳偉民）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)配套可視化算法演示系統(tǒng)
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蟻群優(yōu)化算法解決tsp問題基本matlab源碼
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詳細介紹了彩色轉(zhuǎn)換為灰度的方法和公式。并討論了優(yōu)化算法及精度。
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pso程序的源代碼（粒子群優(yōu)化算法源程序）
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本文在量子進化算法的基礎上結(jié)合基于克隆選擇學說的克隆算子,提出了改進的進化算法———量子克 隆進化策略算法(QCES) . 它既借鑒了量子進化算法的高效并行性又利用克隆算子來代替其中的變異和選擇操
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這是粒子群優(yōu)化算法,用于計算數(shù)值優(yōu)化問題.很好用的!
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主要就是實現(xiàn)L_M優(yōu)化算法
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主要就是實現(xiàn)L_M優(yōu)化算法
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最優(yōu)化算法
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