具有帶通選擇性的ICA算法可以改善對(duì)于帶通時(shí)間序列的分離以及對(duì)于周期性腦功能響應(yīng)信號(hào)的提取. 因此本文提出的方案可將被估計(jì)信號(hào), 如:周期性響應(yīng)信號(hào)以及具有平滑空間分布的腦功能激活區(qū), 的先驗(yàn)特性以特征選擇的方式加入ICA算法用以提高對(duì)此類(lèi)信號(hào)的估計(jì)
標(biāo)簽：
信號(hào)
ICA
帶通
周期
上傳時(shí)間：
2013-12-11
上傳用戶(hù)：集美慧
