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在本問題的求解中

在本問題的求解中，修橋和挖隧道是兩個(gè)相類似的求解過程，我們將求解過程分為兩個(gè)部分：第一、對(duì)河岸邊一固定點(diǎn) ，將橋修在 處時(shí)，求解由起始點(diǎn) 到經(jīng)固定點(diǎn) 到居民點(diǎn) 的最短路線。第二、如何確定 的位置，使得總路線的費(fèi)用最小。我們分別用了兩個(gè)模型來進(jìn)行這兩部分內(nèi)容的求解。模型一、針對(duì)坡度的限制，利用小區(qū)域內(nèi)的局部最優(yōu)來達(dá)到全局最優(yōu)。模型二、列出點(diǎn) 有一定的位移時(shí)，可以減少的費(fèi)用 的函數(shù)方程，然后利用河岸附近等高線較緊密，公路不能沿偏離等高線方向前進(jìn)的特性，求出減少的費(fèi)用 的條件極值，從而確定最佳修橋地點(diǎn) 。最后，我們利用模型一、二的原理對(duì)隧道部分的公路做了同樣的優(yōu)化設(shè)計(jì)，然后得出總的修路費(fèi)用估計(jì)為324萬元，較合理。最后，我們對(duì)整個(gè)做法的誤差及合理性做了分析。

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上傳時(shí)間： 2015-04-10

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這是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與問題求解的Java版的源碼

這是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與問題求解的Java版的源碼

標(biāo)簽： Java 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 源碼

上傳時(shí)間： 2014-05-30

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四階龍格庫塔法求解流體力學(xué)-- 關(guān)于N-S方程的串行求解源程序

四階龍格庫塔法求解流體力學(xué)-- 關(guān)于N-S方程的串行求解源程序

標(biāo)簽： N-S 流體 方程 串行

上傳時(shí)間： 2015-04-11

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sqp程序包。用sqp算法實(shí)現(xiàn)非線性約束的優(yōu)化求解

sqp程序包。用sqp算法實(shí)現(xiàn)非線性約束的優(yōu)化求解，內(nèi)有幫助文檔

標(biāo)簽： sqp 程序 算法 非線性

上傳時(shí)間： 2015-04-11

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現(xiàn)代譜估計(jì)用萊文森-德賓(Levinson-Durbin)算法求解尤利-沃克(Yule-Walker)方程。 形參說明： r:雙精度實(shí)型一維數(shù)組

現(xiàn)代譜估計(jì)用萊文森-德賓(Levinson-Durbin)算法求解尤利-沃克(Yule-Walker)方程。 形參說明： r:雙精度實(shí)型一維數(shù)組，存放Yule-Walker方程的元素r(0),r(1),...r(p)。 p:AR模型階數(shù)。 a:AR模型系數(shù)a(0),a(1),...a(p)。 v:預(yù)測(cè)誤差功率

標(biāo)簽： Levinson-Durbin Yule-Walker 譜估計(jì) 算法

上傳時(shí)間： 2014-01-26

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用喬里斯基(cholesky)算法求解對(duì)稱正定方程組。

用喬里斯基(cholesky)算法求解對(duì)稱正定方程組。

標(biāo)簽： cholesky 算法 對(duì)稱 正

上傳時(shí)間： 2013-12-30

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一個(gè)求解TSP問題的例子,用delphi編寫.有很好的參考價(jià)值

一個(gè)求解TSP問題的例子,用delphi編寫.有很好的參考價(jià)值

標(biāo)簽： delphi TSP 編寫 價(jià)值

上傳時(shí)間： 2014-01-18

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分支定界法可以求解小規(guī)模的TSP問題,這個(gè)例子是用vc編寫的

分支定界法可以求解小規(guī)模的TSP問題,這個(gè)例子是用vc編寫的

標(biāo)簽： TSP 分支定界 模 編寫

上傳時(shí)間： 2015-04-13

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由于對(duì)兩次以上的高次函數(shù)求解比較不方便 本程序?qū)槟闾峁┍憬?/a>

標(biāo)簽： 函數(shù) 比較 程序

上傳時(shí)間： 2015-04-13

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一致性擴(kuò)散原理求解偏微分方程

一致性擴(kuò)散原理求解偏微分方程，常用來進(jìn)行超聲圖像的斑紋噪聲消除算法

標(biāo)簽： 偏微分方程

上傳時(shí)間： 2014-03-11

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