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迭代學習

  • 電力系統潮流程序

    電力系統潮流程序,用matlab編程的的。潮流計算是電力系統運行分析和規劃設計中最常用的工具,電力系統潮流計算問題在數學上是求解一組多元非線性方程,迭代的收斂性是實用者關心的技術焦點。

    標簽: 電力系統 流程

    上傳時間: 2014-01-06

    上傳用戶:bibirnovis

  • 矩正實驗室的源代碼

    矩正實驗室的源代碼,包括牛頓迭代法 拉格朗日法 和其他的經典算法

    標簽: 實驗室 源代碼

    上傳時間: 2013-12-13

    上傳用戶:yimoney

  • 利用專案的方式

    利用專案的方式,將不同功能的切割到不同檔案,主要是要學習如何在專案內學習如何用header以及其他檔案, 並加入了如何將讀到的檔案輸出至特定位置,以及讀檔案時的空白如何處理,利用簡單的運算來表示,同樣對初學者很有幫助!

    標簽: 方式

    上傳時間: 2016-11-19

    上傳用戶:xinzhch

  • 包括二分法

    包括二分法,Newton下山法和improved Newton迭代法

    標簽:

    上傳時間: 2016-11-19

    上傳用戶:yoleeson

  • 非線性方程組不能用消去和分解法進行求解

    非線性方程組不能用消去和分解法進行求解,jacabi迭代和高斯迭代是最常用的兩種迭代方法

    標簽: 非線性 方程 分解

    上傳時間: 2014-01-25

    上傳用戶:edisonfather

  • ARM920T S3C440B 原碼

    ARM920T S3C440B 原碼,希望可以提供給想要學習arm bootloader的人一個很好的範例

    標簽: S3C440B 920T ARM 920

    上傳時間: 2014-01-19

    上傳用戶:yxgi5

  • 可以實現des的功能

    可以實現des的功能,c++編寫。 DES算法把64位的明文輸入塊變為64位的密文輸出塊,它所使用的密鑰也是64位,其算法主要分為兩步:   1初始置換   其功能是把輸入的64位數據塊按位重新組合,并把輸出分為L0、R0兩部分,每部分各長3 2位,其置換規則為將輸入的第58位換到第一位,第50位換到第2位……依此類推,最后一位是原來的第7位。L0、R0則是換位輸出后的兩部分,L0是輸出的左32位,R0是右32位,例:設置換前的輸入值為D1D2D3……D64,則經過初始置換后的結果為:L0=D58D50……D8 R0=D57D49……D7。   2逆置換   經過16次迭代運算后,得到L16、R16,將此作為輸入,進行逆置換,逆置換正好是初始置換的逆運算,由此即得到密文輸出。

    標簽: des

    上傳時間: 2016-11-27

    上傳用戶:變形金剛

  • 這是松弛法編程

    這是松弛法編程,它是高斯-賽德爾迭代法的一種加速收斂的方法。是大型稀疏矩陣線性方程組的有效解法之一。

    標簽: 編程

    上傳時間: 2016-12-02

    上傳用戶:李夢晗

  • 程序設計思路 在動態規劃中

    程序設計思路 在動態規劃中,可將一個問題的解決方案視為一系列決策的結果,要考察每個最優決策序列中是否包含一個最優子序列。所以在最短路徑問題中,假如在的第一次決策時到達了某個節點v,那么不管v 是怎樣確定的,此后選擇從v 到d 的路徑時,都必須采用最優策略。利用最優序列由最優子序列構成的結論,可得到f 的遞歸式。f ( 1 ,c) 是初始時背包問題的最優解。可使用(1)中所示公式通過遞歸或迭代來求解f ( 1 ,c)。從f (n, * )開始迭式, f (n, * )由第一個式子得出,然后由第二式遞歸計算f (i,*) ( i=n- 1,n- 2,⋯ , 2 ),最后得出f ( 1 ,c)。動態規劃方法采用最優原則( principle of optimality)來建立用于計算最優解的遞歸式。所謂最優原則即不管前面的策略如何,此后的決策必須是基于當前狀態(由上一次決策產生)的最優決策。由于對于有些問題的某些遞歸式來說并不一定能保證最優原則,因此在求解問題時有必要對它進行驗證。若不能保持最優原則,則不可應用動態規劃方法。

    標簽: 程序設計 動態規劃

    上傳時間: 2016-12-03

    上傳用戶:kristycreasy

  • 用于無約束優化的鮑威爾優化方法

    用于無約束優化的鮑威爾優化方法, 程序中參數解釋如下://P:存放設計變量 //XI:存放兩個線性無關的向量 //N:含有N各元素的一維實型數組,用于存儲設計變量 //NP:整形變量,用于存儲P與xi的維數 //FTOL:迭代精度 //FRET:輸出參數,存放目標函數在找到的近似極小值點處的值 //ITER:迭代次數

    標簽:

    上傳時間: 2016-12-06

    上傳用戶:1109003457

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