游戲規則如下： 1． 如果一個細胞周圍有3個細胞為生（一個細胞周圍共有8個細胞），則該細胞為生，即該細胞若原先為死，則轉為生，若原先為生，則保持不變； 2． 如果一個細胞周圍有2個細胞為生，則該細胞的生死狀態保持不變； 3． 在其它情況下，該細胞為死，即該細胞若原先為生，則轉為死，若原先為死，則保持不變設定圖像中每個像素的初始狀態后依據上述的游戲規則演繹生命的變化，由于初始狀態和迭代次數不同，將會得到令人嘆服的優美圖案。
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上傳時間： 2014-11-29
上傳用戶：wangzhen1990
tsp問題，該算法采用matlab算出了30個坐標的最優化路徑，并給出迭代的時間，繪出路徑。
標簽： tsp
上傳時間： 2016-04-29
上傳用戶：qq1604324866
學生檔案管理系統是典型的信息管理系統(MIS),其開發主要包括后臺數據庫的建立和維護以及前端程序的開發兩個方面。對于前者要求建立起數據一致性和完整性強、數據安全性好的庫。而對于后者則要求應用程序功能完備,易使用等特點。 經過分析,我們使用 MICROSOFT公司的 VISUAL BASIC開發工具,利用其提供的各種面向對象的開發工具,尤其是數據窗口這一能方便而簡潔操縱數據庫的智能化對象,首先在短時間內建立系統應用原型,然后,對初始原型系統進行需求迭代,不斷修正和改進,直到形成用戶滿意的可行系統
上傳時間： 2014-12-01
上傳用戶：李彥東
這是數學計算上常用的計算方法，如牛頓法、高斯-賽德爾迭代法等，非常好用。
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：luke5347
優點：1.對于信噪比高的信號濾波效果好； ％ 2.對于邊沿的保護強過閾值濾波，不會產生閾值濾波情況下的過于平滑與Gibbs現象。 ％缺點：1.由于對邊沿信號沒做任何處理，所以邊沿可能會有脈沖噪聲保留下來； ％ 2.計算相關系數中，如果計算出來的小波系數點位置偏差大，則相關系數計算受影響； ％ 3.需要迭代運算，迭代的噪聲能量閾值選取很重要，這里以開始段無信號處估計噪聲； ％ 4.需要迭代運算，所以運算量比閾值法大； ％ 5.受分解層次影響，在大尺度上小波系數點位置偏差更大，相關系數計算不準確。 ％需要具體調整的地方：1.分解的尺度；
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：wlcaption
arnold cat 映射實驗，觀察其迭代次數與置亂效果的關系，這是圖像加密的典型算法
上傳時間： 2016-05-14
上傳用戶：rocwangdp
提出了一種基于角度信息的約束總體最小二乘無源定位算法. 該算法首 先將非線性的觀測方程轉化為線性方程, 并分析了觀測噪聲對線性方程系數的 影響, 從而能夠將無源定位問題等價為一個約束總體最小二乘問題, 然后又將該 有約束的優化問題變為無約束的優化問題, 并利用Newton 算法進行迭代求解, 最后分析了約束總體最小二乘算法的定位誤差. 計算機仿真結果驗證了該算法 的可行性和有效性.
上傳時間： 2016-05-14
上傳用戶：從此走出陰霾
兩層BP神經網絡程序，learningrate 在迭代的過程中根據errorfunction的變化趨勢進行調整。
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：wang0123456789
數值計算方法，用MATLAB編的 高斯賽德爾設計實際例子的 迭代算法程序，
上傳時間： 2016-05-15
上傳用戶：CHINA526
數值線性代數的Matlab應用程序包 共13個程序函數，每個程序函數有相應的例子函數一一對應，以*Example.m命名 程序名稱 用途 Method 方法 GrmSch.m QR因子分解 classical Gram－Schmidt orthogonalization 格拉母－斯密特 MGrmSch.m QR因子分解 modified Gram－Schmidt iteration 修正格拉母－斯密特 householder.m QR因子分解 Householder 豪斯霍爾德QR因子分解 ZXEC.m 最小二乘擬合 polynomial interpolant 最小二乘插值多項式 NCLU.m LU因子分解 Gaussian elimination 不選主元素的高斯消元 PALU.m LU因子分解 partial pivoting Gaussian elimination 部分選主元的高斯消元 cholesky.m 楚因子分解 Cholesky Factorization 楚列斯基因子分解 PwItrt.m 求最大特征值 Power Iteration 冪迭代 Jacobi.m 求特征值 Jacobi iteration 按標準行方式次序的雅可比算法 Anld.m 求上Hessenberg Arnoldi Iteration 阿諾爾迪迭代 zuisu.m 解線性方程組 Steepest descent 最速下降法 CG.m 解線性方程組 Gradients 共軛梯度 BCG.m 解線性方程組 Biconjugate Gradients 雙共軛梯度
上傳時間： 2016-05-17
上傳用戶：小鵬
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