用VB實(shí)現(xiàn)線性方程組的求解。包括：高斯消元法，LU分解法追趕法，迭代法，奇異值分解，喬累斯基分解法等12種數(shù)值方法。
上傳時(shí)間： 2015-04-15
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模擬退火算法來(lái)源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時(shí)，固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o(wú)序狀，內(nèi)能增大，而徐徐冷卻時(shí)粒子漸趨有序，在每個(gè)溫度都達(dá)到平衡態(tài)，最后在常溫時(shí)達(dá)到基態(tài)，內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準(zhǔn)則，粒子在溫度T時(shí)趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時(shí)的內(nèi)能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問(wèn)題，將內(nèi)能E模擬為目標(biāo)函數(shù)值f，溫度T演化成控制參數(shù)t，即得到解組合優(yōu)化問(wèn)題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數(shù)初值t開(kāi)始，對(duì)當(dāng)前解重復(fù)“產(chǎn)生新解→計(jì)算目標(biāo)函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時(shí)的當(dāng)前解即為所得近似最優(yōu)解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機(jī)搜索過(guò)程。退火過(guò)程由冷卻進(jìn)度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個(gè)t值時(shí)的迭代次數(shù)L和停止條件S。
標(biāo)簽： 模擬退火算法
上傳時(shí)間： 2015-04-24
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模擬退火算法來(lái)源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時(shí)，固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o(wú)序狀，內(nèi)能增大，而徐徐冷卻時(shí)粒子漸趨有序，在每個(gè)溫度都達(dá)到平衡態(tài)，最后在常溫時(shí)達(dá)到基態(tài)，內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準(zhǔn)則，粒子在溫度T時(shí)趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時(shí)的內(nèi)能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問(wèn)題，將內(nèi)能E模擬為目標(biāo)函數(shù)值f，溫度T演化成控制參數(shù)t，即得到解組合優(yōu)化問(wèn)題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數(shù)初值t開(kāi)始，對(duì)當(dāng)前解重復(fù)“產(chǎn)生新解→計(jì)算目標(biāo)函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時(shí)的當(dāng)前解即為所得近似最優(yōu)解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機(jī)搜索過(guò)程。退火過(guò)程由冷卻進(jìn)度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個(gè)t值時(shí)的迭代次數(shù)L和停止條件S。
標(biāo)簽： 模擬退火算法
上傳時(shí)間： 2015-04-24
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模擬退火算法來(lái)源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時(shí)，固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o(wú)序狀，內(nèi)能增大，而徐徐冷卻時(shí)粒子漸趨有序，在每個(gè)溫度都達(dá)到平衡態(tài)，最后在常溫時(shí)達(dá)到基態(tài)，內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準(zhǔn)則，粒子在溫度T時(shí)趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時(shí)的內(nèi)能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問(wèn)題，將內(nèi)能E模擬為目標(biāo)函數(shù)值f，溫度T演化成控制參數(shù)t，即得到解組合優(yōu)化問(wèn)題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數(shù)初值t開(kāi)始，對(duì)當(dāng)前解重復(fù)“產(chǎn)生新解→計(jì)算目標(biāo)函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時(shí)的當(dāng)前解即為所得近似最優(yōu)解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機(jī)搜索過(guò)程。退火過(guò)程由冷卻進(jìn)度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個(gè)t值時(shí)的迭代次數(shù)L和停止條件S。
標(biāo)簽： 模擬退火算法
上傳時(shí)間： 2014-12-19
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這是一個(gè)用SIMPLE法模擬的矩形流場(chǎng)的程序，程序結(jié)果可在TECPLOT軟件中演示。迭代解法用的是線迭代。程序結(jié)果在RESUL文件夾中。
上傳時(shí)間： 2014-11-23
上傳用戶：1966640071
目前已有若干版本的子程序庫(kù)公開(kāi)發(fā)表，它們各有特色。本程序庫(kù)中的開(kāi)平方算法為快速逼近算法，它能達(dá)到牛頓迭代法同樣的精度，而速度加快二十倍左右，超過(guò)雙字節(jié)定點(diǎn)除法的速度.
上傳時(shí)間： 2015-04-30
上傳用戶：nanfeicui
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源代碼，代碼詳細(xì)設(shè)計(jì)了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、迭代過(guò)程、及調(diào)用接口，在VC6.0下調(diào)用測(cè)試通過(guò)
標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源代碼
上傳時(shí)間： 2014-01-03
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RS 碼的編譯碼程序，對(duì)編碼分析有一定的幫助，采用迭代譯碼算法.
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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中南大學(xué)C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)實(shí)習(xí) 1 實(shí)驗(yàn)一：C語(yǔ)言圖形模式的設(shè)置 2 實(shí)習(xí)二：一元函數(shù)的圖形繪制 3 實(shí)習(xí)三：二維圖形的幾何變換 4 實(shí)習(xí)四：非線性方程求根的二分法 5 實(shí)習(xí)五：非線性方程求根的牛頓法 6 實(shí)習(xí)六：數(shù)值積分的矩形法和梯形法 7 實(shí)習(xí)八：級(jí)數(shù)求和問(wèn)題 8 實(shí)習(xí)九：曲線擬合 9 實(shí)習(xí)十一：解線性方程組的Gauss消元法 10 實(shí)習(xí)十四：解線性方程組的Jacobi迭代法 11 實(shí)習(xí)十六：空間曲面和曲線的繪制 12 實(shí)習(xí)十七：Hanoi塔問(wèn)題 13 實(shí)習(xí)十八：綜合問(wèn)題
標(biāo)簽： 實(shí)習(xí) C語(yǔ)言 圖形 大學(xué)
上傳時(shí)間： 2013-12-16
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《SESyetem節(jié)能模擬系統(tǒng)(版本:1.01a Final)》為自由軟件,對(duì)熱風(fēng)爐進(jìn)行 熱平衡計(jì)算、傳熱模擬、燃燒優(yōu)化、操作優(yōu)化等設(shè)計(jì)。 本軟件用Dephi6.0編寫(xiě)，可以通過(guò)菜單或命令的方式進(jìn)行操作。由于模擬、 優(yōu)化等部分涉及到多次迭代計(jì)算，故對(duì)硬件要求較高，配置要求：主機(jī)在686以 上，操作系統(tǒng)為Windows 2000以上。 由于水平和時(shí)間、精力等因素，軟件肯定有不少的Bug，希望能得到高手的 指點(diǎn)。
標(biāo)簽： SESyetem Final Dephi 1.01
上傳時(shí)間： 2013-12-30
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