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近鄰分類算法

  • MIMO雷達DOA估計算法研究

      近年來,多輸入多輸出(MIMO)雷達受到國內外科研人員的廣泛關注。這種新體制雷達能夠在時域、頻域、空域、碼域獲取更加豐富的目標和環境信息,尤其是MIMO雷達的空間分集和信號分集特性在提高雷達的檢測與參數估計性能等方面具有很大的優越性,能夠突破傳統雷達的性能限制。論文圍繞MIMO雷達空間分集與信號分集特性,針對目標分辨與定位問題提出了MIMO雷達DOA估計的新算法,利用MIMO雷達實驗系統的實驗數據驗證了新算法的有效性。

    標簽: MIMO DOA 雷達 估計算法

    上傳時間: 2013-11-09

    上傳用戶:sclyutian

  • 基于Surendra改進的運動目標檢測算法

    提出了一種基于Surendra改進的運動目標檢測算法,通過對背景更新系數的改進,獲取穩定準確的背景,再將背景幀與含運動區域的圖像幀用差分運算獲得運動目標圖像。實驗結果表明,該算法能夠較快反應環境的變化,準確地獲得背景圖像,提高運動目標檢測的準確性。

    標簽: Surendra 運動目標 檢測算法

    上傳時間: 2013-11-19

    上傳用戶:1234567890qqq

  • 一種基于背景減法和幀差的運動目標檢測算法

    針對幀差分法易產生空洞以及背景減法不能檢測出與背景灰度接近的目標的問題,提出了一種將背景減和幀差法相結合的運動目標檢測算法。首先利用連續兩幀圖像進行背景減法得到兩種差分圖像,并用最大類間與類內方差比法得到合適的閾值將這兩種差分圖像二值化,然后將得到的兩種二值化圖像進行或運算,最后利用圖像形態學濾波得到準確的運動目標。實驗結果表明,該算法簡單、易實現、實時性強

    標簽: 背景 減法 檢測算法

    上傳時間: 2013-10-08

    上傳用戶:yqs138168

  • 書是針對工程上常用的行之有效的算法而編寫的C語言函數程序集

    書是針對工程上常用的行之有效的算法而編寫的C語言函數程序集,在第一版的基礎上作了修改和擴充。書中包括了近幾年出現的許多新算法。全書分為數值計算與非數值計算兩部分。其中數值計算部分的內容包括:線性代數方程組的求解、矩陣運算、矩陣特征值與特征向量的計算、非線性方程與方程組的求解、插值、數值積分、常微分方程(組)的求解、擬合與逼近、數據處理與回歸分析、極值問題、數學變換與濾波、特殊函數、隨機數的產生、多項式與連分式函數的計算、復數運算;非數值計算部分的內容包括:排序、查找、圖形模式下讀寫屏幕象點、基本圖形操作、漢字操作等。

    標簽: 工程 C語言 函數 算法

    上傳時間: 2014-01-25

    上傳用戶:qlpqlq

  • 分形學的經典2

    分形學的經典2,算法可借簽!

    標簽: 分形

    上傳時間: 2014-01-07

    上傳用戶:cx111111

  • DES查分攻擊源代碼

    DES查分攻擊源代碼,包含DES算法的實現以及DES密碼的查分攻擊。

    標簽: DES 攻擊 源代碼

    上傳時間: 2015-02-13

    上傳用戶:ippler8

  • 本書是國內外業界廣泛關注的7卷本《計算機程序設計藝術》第2卷的最新版。本卷對半數值算法領域做了全面介紹

    本書是國內外業界廣泛關注的7卷本《計算機程序設計藝術》第2卷的最新版。本卷對半數值算法領域做了全面介紹,分“隨機數”和“算術”兩章。本卷總結了主要算法范例及這些算法的基本理論,廣泛剖析了計算機程序設計與數值分析間的相互聯系,其中特別值得注意的是作者對隨機數生成程序的重新處理和對形式冪級數計算的討論。 本書附有大量習題和答案,標明了難易程度及數學概念的使用。 本書內容精辟,語言流暢,引人入勝,可供從事計算機科學、計算數學、計算技術諸方面的工作人員參考、研究和借鑒,也是相關專業高等院校的理想教材和教學參考書。

    標簽: 計算機 程序設計 數值算法

    上傳時間: 2015-02-25

    上傳用戶:exxxds

  • 本文件主要完成Kruskal算法。本文件包括三個類

    本文件主要完成Kruskal算法。本文件包括三個類,分別是頂點類、邊類和Kruskal類。

    標簽: Kruskal 算法

    上傳時間: 2013-12-15

    上傳用戶:yzhl1988

  • 本書是關于計算機科學與工程領域的基礎性研究科目之一——數據結構與算法的專著。 本書在簡要回顧了基本的C++ 程序設計概念的基礎上

    本書是關于計算機科學與工程領域的基礎性研究科目之一——數據結構與算法的專著。 本書在簡要回顧了基本的C++ 程序設計概念的基礎上,全面系統地介紹了隊列、堆棧、樹、圖等基本數據結構,以及貪婪算法、分而治之算法、分枝定界算法等多種算法設計方法,為數據結構與算法的繼續學習和研究奠定了一個堅實的基礎。更為可貴的是,本書不僅僅介紹了理論知識,還提供了50多個應用實例及600多道練習題。 本書內容廣博權威,結構清晰合理,是一本全新的有關數據結構與算法的教材,對于計算機科學與工程領域的從業人員也是一本很好的參考書。

    標簽: 計算機科學 工程領域 數據結構 算法

    上傳時間: 2015-03-16

    上傳用戶:aa17807091

  • K-均值聚類算法的編程實現。包括逐點聚類和批處理聚類。K-均值聚類的的時間復雜度是n*k*m

    K-均值聚類算法的編程實現。包括逐點聚類和批處理聚類。K-均值聚類的的時間復雜度是n*k*m,其中n為樣本數,k為類別數,m為樣本維數。這個時間復雜度是相當客觀的。因為如果用每秒10億次的計算機對50個樣本采用窮舉法分兩類,尋找最優,列舉一遍約66.7天,分成3類,則要約3500萬年。針對算法局部最優的缺點,本人正在編制模擬退火程序進行改進。希望及早奉給大家,傾聽高手教誨。

    標簽: 均值聚類 聚類 算法 批處理

    上傳時間: 2015-03-18

    上傳用戶:yuanyuan123

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