最佳高度問題。 問題描述： 假設有n個任務由K個可并行工作的機器完成。完成任務i需要的時間為t(i)。試設計一個算法找出完成這n個任務的最佳調度，使得完成全部任務的時間最早。
上傳時間： 2014-12-07
上傳用戶：Amygdala
用動態規劃的向后處理法求解背包問題的最優決策序列。即給定一個背包序列的重量和相對應的效益值。做出一個最優決策序列Xi(i=1~n)，使得最終效益和最大。
上傳時間： 2015-06-02
上傳用戶：270189020
實現背包問題 package problem 1． 問題描述 假設有一個能裝入總體積為T的背包和n件體積分別為w1 , w2 , … , wn 的物品，能否從n件物品中挑選若干件恰好裝滿背包，即使w1 +w2 + … + wn=T，要求找出所有滿足上述條件的解。例如：當T=10，各件物品的體積{1，8，4，3，5，2}時，可找到下列4組解： （1，4，3，2）、（1，4，5）、（8，2）、（3，5，2）。 2． 基本要求 讀入T、n、w1 , w2 , … , wn 3．提示： 可利用遞歸方法：若選中w1 則問題變成在w2 , … , wn 中挑選若干件使得其重量之和為T- w1 ，若不選中w1，則問題變成在w2 , … , wn 中挑選若干件使得其重量之和為T 。依次類推。 也可利用回溯法的設計思想來解決背包問題。首先將物品排成一列，然后順序選取物品裝入背包，假設已選取了前i 件物品之后背包還沒有裝滿，則繼續選取第i+1件物品，若該件物品“太大”不能裝入，則棄之而繼續選取下一件，直至背包裝滿為止。但如果在剩余的物品中找不到合適的物品以填滿背包，則說明“剛剛”裝入背包的那件物品“不合適”，應將它取出“棄之一邊”，繼續再從“它之后”的物品中選取，如此重復，，直至求得滿足條件的解，或者無解。 注：沒壓縮密碼
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：yxgi5
本書第一部分講述的是傳統的網絡接口N e t B I O S、重定向器以及通過重定向器進行的各類 網絡通信。盡管本書大部分內容均圍繞Wi n s o c k編程這一主題展開，但是， A P I比起Wi n s o c k 來，仍然具有某些獨到之處
上傳時間： 2015-07-08
上傳用戶：戀天使569
“多播”亦稱“多點傳送”（M u l t i c a s t i n g），是一種讓數據從一個成員送出，然后復制給其 他多個成員的技術
標簽： 多點傳送
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：磊子226
設n個不同的整數排好序后存于T[0:n-1]中。若存在一個下標I,0<I<n,使得t[I]=I,設計一個有效算法找到這個下標。要求算法在最壞情況下的計算時間為O(logn).
上傳時間： 2015-07-15
上傳用戶：jcljkh
VTS(VisuaI Test Shelf) V3.4.7的源代碼。VTS是美國國家聯邦實驗室N.I.S.T.所開發的BACnet協議下的報文的測試工具。BACnet（A Data Communication Protocol for Building Automation and Control Network）是由美國采暖、制冷和空調工程師協會制定的開放樓宇自動控制網絡數據通信協議。
標簽： BACnet N.I.S.T. VTS Communica
上傳時間： 2014-10-12
上傳用戶：壞天使kk
有向直線Ｋ中值問題 給定一條有向直線L以及L 上的n+1 個點x0<x1<x2<… <xn。有向直線L 上的每個點xi都有一個權 w(xi) 每條有向邊 (xi,xi-1)，也都有一個非負邊長d(xi,xi-1)。有向直線L 上的每個點xi 可以看作客戶，其服務需求量為w(xi) 。每條邊(xi,xi-1) 的邊長 , d(xi,xi-1) 可以看作運輸費用。如果在點xi 處未設置服務機構，則將點xi 處的服務需求沿有向邊轉移到點xj處服務機構需付出的服務轉移費用為w(xi)*d(xi,xj) 。在點0 x 處已設置了服務機構，現在要在直線L上增設k處服務機構，使得整體服務轉移費用最小。
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：manlian
kthtree問題 給定一棵有向樹T，樹T 中每個頂點u都有一個權w(u)；樹的每條邊(u,v)也都有一個 非負邊長d(u,v)。有向樹T的每個頂點u 可以看作客戶，其服務需求量為w(u)。每條邊(u,v)的邊長d(u,v) 可以看作運輸費用。如果在頂點u 處未設置服務機構，則將頂點u 處的服務需求沿有向樹的邊(u,v)轉移到頂點v 處服務機構需付出的服務轉移費用為w(u)*d(u,v)。 樹根處已設置了服務機構，現在要在樹T中增設k處服務機構，使得整棵樹T 的服務轉移費用最小
上傳時間： 2013-12-21
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回溯（b a c k t r a c k i n g）是一種系統地搜索問題解答的方法。為了實現回溯，首先需要為問題定義一個解空間（ solution space），這個空間必須至少包含問題的一個解（可能是最優的）。在迷宮老鼠問題中，我們可以定義一個包含從入口到出口的所有路徑的解空間；在具有n 個對象的0 / 1背包問題中（見1 . 4節和2 . 2節），解空間的一個合理選擇是2n 個長度為n 的0 / 1向量的集合，這個集合表示了將0或1分配給x的所有可能方法。當n= 3時，解空間為{ ( 0 , 0 , 0 )，( 0 , 1 , 0 )，( 0 , 0 , 1 )，( 1 , 0 , 0 )，( 0 , 1 , 1 )，( 1 , 0 , 1 )，( 1 , 1 , 0 )，( 1 , 1 , 1 ) }。
標簽： 搜索
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：jhksyghr
